写 AI 指令这事儿，看着简单，真要让 AI 不跑偏、不胡说，里头门道可不少。我见过太多人把指令写成 “写一篇关于 XX 的文章”，结果 AI 要么东拉西扯，要么全是正确的废话。其实问题不在 AI，在你给的指令有没有把 “边界” 划清楚。今天就拆解一套结构化的 prompt 写法，照着来，至少能让 AI 输出的内容靠谱度提升 80%。
🎯 第一步：把 “模糊目标” 砸成 “可落地的坐标”
很多人写指令最容易犯的错是目标太笼统。比如 “分析下新能源汽车的趋势”，这种指令等于给 AI 开了张空白支票。它不知道你要分析给谁看，要分析到多深，要用来干什么。
正确的做法是给目标加上三个坐标：受众、用途、深度。受众决定语言风格，用途决定内容侧重，深度决定信息密度。举个例子，不说 “写关于职场沟通的内容”，而是 “给刚入职场的应届生写一份 300 字的沟通指南，重点讲和领导汇报工作的三个注意事项，语言要口语化，避免专业术语”。
这里有个小技巧，在目标里嵌入 “可量化的标准”。比如 “用 5 个具体案例说明”“分 3 个部分阐述，每部分不超过 200 字”“包含至少 2 个数据来源”。这些数字就像给 AI 装了导航，不容易开到沟里去。
还有个常见误区是把 “过程” 当 “目标”。比如 “我想让你帮我查资料然后写篇文章”，这其实是在说你要做什么，而不是你想要什么。AI 需要的是终点，不是路线。直接说 “产出一篇关于 XX 的文章，包含 XX 信息”，效率会高很多。
📌 第二步：给足 “背景信息”，别让 AI 瞎猜
AI 不是你肚子里的蛔虫，你以为 “常识” 的东西，它可能根本没概念。比如你让它写 “我们公司的产品推广方案”，但没说公司是做什么的、产品卖点是什么、之前用过什么推广方式，AI 只能靠猜，结果肯定跑偏。
至少要包含三个层面的背景：基础信息、限制条件、参考范例。基础信息是 “是什么”，比如 “我们是一家做宠物智能喂食器的公司，产品主打远程控制和食量监测，定价 399 元”；限制条件是 “不能是什么”，比如 “推广方案不能包含线下活动，预算控制在 5000 元以内”；参考范例是 “像什么”，比如 “参考去年 618 期间同类产品在小红书的推广形式，但要增加用户实测环节”。
特别重要的是 “隐性需求” 要显性化。比如你说 “写一篇吸引人的产品文案”，但 “吸引人” 对不同产品、不同平台的定义完全不同。不如直接说 “文案要突出‘省时’这个卖点，用‘每天节省 30 分钟’这样的具体表述，结尾引导用户点击购买链接，语气像朋友推荐一样”。
还有个细节，如果你希望 AI 参考特定资料，别只说 “根据我给的资料写”，最好加上 “资料里的 XX 数据必须用上”“如果资料和你的知识库冲突，以资料为准”。不然 AI 可能只挑它熟悉的内容写，把你给的关键信息漏掉。
📋 第三步：用 “格式要求” 框住输出框架
你有没有遇到过这种情况：让 AI 写个清单，它写成了大段文字；让 AI 分点阐述，它却东一句西一句。这不是 AI 不听话，是你没把格式说清楚。
格式要求要具体到 “结构层级” 和 “呈现形式”。结构层级比如 “先总述观点，再分 3 点论证，每点配 1 个案例，最后总结行动建议”；呈现形式比如 “用二级标题分章节，重点句子加粗，数据用表格呈现”。
给 AI 一个 “模板” 会更高效。比如写社交媒体文案，可以直接说 “按照这个结构写：1. 开头用疑问句吸引注意；2. 中间讲 3 个用户使用后的变化；3. 结尾加话题标签 #XX#XX”。我试过，给模板比空泛要求 “写得有吸引力” 效果好 10 倍。
另外，别忘了规定 “篇幅范围”。不说 “写一篇短文”，而是 “控制在 800 字左右，引言不超过 100 字，每个论点 200 字左右”。AI 对字数的把控其实很准，你给具体数字，它就不会写得太长或太短。
🚫 第四步：划定 “禁区”，提前堵住胡说的口子
再聪明的 AI 也有 “想当然” 的时候，尤其是涉及专业领域或敏感话题。提前告诉它 “不能说什么”，比事后返工省事多了。
禁区可以分三类：错误信息、不当表述、偏离方向。错误信息比如 “不能引用 2010 年以前的数据”“提到 XX 概念时，必须准确区分 A 和 B 的区别”；不当表述比如 “避免使用‘肯定’‘绝对’这类绝对化词语”“不许用网络流行语”；偏离方向比如 “只讲产品的功能，不涉及行业竞争对比”“讨论环保问题时，别扯到政治话题”。
对于专业内容，一定要加 “校验提示”。比如写法律相关的内容，可以说 “所有条款解释必须符合《XX 法》第 X 条规定，不确定的地方注明‘需咨询专业律师’”；写医疗内容时加上 “不能替代医生诊断，结尾必须加免责声明”。
还有个小窍门，如果你知道 AI 容易在某个点上出错，直接指出来。比如 “提到‘用户增长’时，别把‘注册量’和‘活跃量’混为一谈，要分别说明”。相当于给 AI 打了预防针，能减少很多低级错误。
✅ 第五步：加个 “验收标准”，让 AI 自己对齐
很多人写完指令就等着 AI 输出，其实还差最后一步：告诉 AI 你怎么判断它写得好不好。这就像考试前告诉学生评分标准，它自然会往高分方向努力。
验收标准要和目标对应。比如目标是 “写一篇带货文案”，验收标准就可以是 “包含 3 个产品核心卖点”“有明确的购买引导”“读完后能记住产品名称”。如果目标是 “整理会议纪要”，标准可以是 “包含 5 个待办事项，每个都有负责人和截止日期”“关键数据误差不超过 5%”。
可以加入 “反向标准”，也就是 “如果出现 XX 情况，就算不合格”。比如 “如果文案里有和产品实际功能不符的描述，就需要重写”“如果案例是虚构的，必须注明‘示例’”。
我还试过一个方法，让 AI 写完后自己先对照标准检查。比如在指令最后加一句 “输出前请确认是否符合以下要求：1. ... 2. ... 3. ... 不符合的地方请修改”。亲测有效，能让 AI 的自查意识提高不少。
📝 完整案例：从 “废稿” 到 “可用” 的指令改造
最后拿个实际案例看看效果。原始指令是 “写一篇关于家用净水器的文章”，AI 输出的内容泛泛而谈，从原理讲到历史，没什么实用价值。
改造后的指令是：“给准备装修的业主写一篇 800 字的净水器选购指南。背景：目标读者是第一次装修的年轻人，预算在 2000-3000 元，最关心滤芯更换成本和安装是否麻烦。内容要求：1. 分 3 类推荐（RO 反渗透、超滤、复合滤芯），每类说清楚适合什么家庭；2. 包含 4 个选购时的坑（比如‘免费安装’的隐藏收费）；3. 用表格对比 3 款主流型号的价格、滤芯费用、安装条件。禁区：别讲太专业的技术参数，别说‘绝对好’这种话。验收标准：读完能确定自己该选哪类，知道怎么避开陷阱。”
你看，改造后的指令把目标、背景、格式、禁区、标准全说清楚了。AI 输出的内容直接能用，省去了大量修改时间。
其实写 AI 指令的核心就一个：把你脑子里模糊的想法，变成 AI 能理解的清晰指令。就像你请人办事，说得越具体，对方做得越到位。刚开始可能觉得麻烦，但练几次就会发现，节省的时间和精力远超这点付出。
记住，好的指令不是 “我想要什么”，而是 “AI 需要知道什么才能给到我想要的”。多从 AI 的角度想想它缺什么信息，你的指令自然就越来越管用。
【该文章由diwuai.com
第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味】
