📌 为什么要做这个测试?聊聊当下 AI 检测的尴尬处境
现在市面上的 AI 生成工具更新太快了。前阵子 GPT-4o 刚出来的时候,好多人都说这玩意儿写出来的东西跟真人没啥区别,连老编辑都未必能分辨。可问题是,不管是自媒体创作者还是学生党,都得面对一个现实 —— 平台对 AI 生成内容的审核越来越严。
我身边就有朋友因为用了 AI 写稿,公众号文章直接被限流,理由是 “疑似机器生成内容”。这时候大家就开始找靠谱的 AI 检测工具,想在发稿前自己先筛一遍。第五 AI(diwuai.com)这阵子讨论度挺高,说是专门针对最新的大模型做了优化,尤其是能扛住 GPT-4o 的 “伪装”。
但说实话,我心里是打鼓的。之前试过不少检测工具,要么是误判率太高,把我手写的东西标成 AI 生成;要么就是完全跟不上模型更新,GPT-4o 写的内容直接显示 “原创度 90% 以上”。所以这次特意花了三天时间,用不同类型的文本做了测试,结果还真有点出乎预料。
🔍 测试准备:选了 5 类最容易被 AI “坑” 的文本类型
为了让测试结果更有参考性,我特意选了平时大家用 AI 写得最多的 5 类内容。毕竟不同场景下,AI 生成的痕迹轻重不一样,检测难度也差很多。
第一类是新闻资讯类。找了个最近的科技新闻事件,让 GPT-4o 写了篇 300 字的短讯,这种文本讲究客观陈述,AI 写起来不容易出错,但也容易暴露 “模板感”。
第二类是产品测评类。就用当下热门的折叠屏手机当主题,让 GPT-4o 写了篇 800 字的测评,这类文章需要带点主观感受,按理说 AI 容易露马脚。
第三类是学术论文片段。选了个经济学相关的题目,生成了一段 500 字的理论分析,这种文本逻辑性强,术语多,看看检测工具能不能识别这种 “硬内容” 里的 AI 痕迹。
第四类是散文随笔。让 GPT-4o 模仿某知名作家的风格写了篇 400 字的抒情文字,这类文章讲究语感和个人表达,AI 最难模仿,也最考验检测工具的敏感度。
第五类是社交媒体文案。就是那种带点网感的短句,比如小红书风格的种草文案,200 字左右,这种碎片化内容 AI 生成起来很快,但也可能藏着不易察觉的模式化表达。
测试样本确定后,还得统一设置 GPT-4o 的参数。温度调到 0.7,这是大多数人日常使用的数值,既不会太死板也不会太放飞。生成后没做任何人工修改,直接拿去检测。
📝 实测过程:第五 AI 的检测逻辑藏着哪些门道?
先打开第五 AI 的官网(diwuai.com),界面设计挺简单的,不像有些工具搞得花里胡哨。左侧是文本输入框,右侧直接显示检测结果,中间还能切换 “基础检测” 和 “深度检测” 模式。问了客服才知道,深度模式会调用更复杂的算法,对长文本更敏感。
先测新闻资讯类。把 GPT-4o 写的科技短讯复制进去,点 “开始检测”,大概 3 秒就出结果了。显示 “AI 生成概率 78%”,下面还标了具体的可疑句子,比如 “此次技术突破将为行业发展注入新动能” 这句被标红了,理由是 “句式过于规整,缺乏口语化表达”。
接着测产品测评。结果有点意外,AI 生成概率只有 52%,处于 “疑似 AI 生成” 区间。仔细看了下标注,发现 GPT-4o 在写测评时用了不少口语化词汇,比如 “上手感觉真不错”,这种句子被判定为 “低可疑度”。但像 “该机型在续航能力上表现优异” 这类句子还是被揪出来了。
学术论文片段的检测结果最夸张,AI 生成概率 91%。系统直接提示 “文本结构严谨度异常,段落间逻辑衔接过于工整,符合 AI 生成特征”。连我自己都没注意到,GPT-4o 写的论文里每段几乎都是 “论点 + 论据 + 总结” 的固定模式,难怪被一眼看穿。
散文随笔的检测有点翻车,AI 生成概率 45%,属于 “倾向于人工创作”。后来分析发现,这类文本本身就讲究句式变化,GPT-4o 模仿作家风格时用了不少长短句交错,甚至故意加了些略显冗余的修饰词,反而骗过了检测系统。
社交媒体文案的检测结果是 63%,系统指出 “短句重复度高,关键词分布均匀度过高”。比如连续用了三个 “超好用”,这种刻意强调的表达反而暴露了 AI 的痕迹。
📊 跟其他检测工具比,第五 AI 到底行不行?
光看自己的测试结果不够,我还拿另外两款热门工具做了对比 —— 分别是 Originality.ai 和 Copyscape。
测同一篇新闻资讯时,Originality.ai 给出的 AI 生成概率是 65%,比第五 AI 低 13 个百分点,而且标红的可疑句子少了三分之一。Copyscape 更离谱,直接显示 “未检测到 AI 生成痕迹”,看来对 GPT-4o 的识别还没跟上。
产品测评的对比更明显。第五 AI52% 的概率,Originality.ai 是 48%,两者差不多。但第五 AI 标出的可疑句子更精准,比如把 “性价比突出” 这句标出来了,而 Originality.ai 误标了好几句明显是口语化的表达。
学术论文检测上,三款工具表现都不错,第五 AI91%,Originality.ai89%,差距不大。但第五 AI 多了个 “学术文本专项检测” 功能,能识别论文里的 “参考文献格式规范性异常”,这点挺实用的。
最意外的是散文随笔,Originality.ai 给出了 38% 的概率,比第五 AI 还低,看来这类文本确实是检测难点。但第五 AI 在报告里加了个 “风险提示”:“文本风格模仿痕迹明显,建议结合人工审核”,这点比其他工具考虑得周到。
社交媒体文案检测上,第五 AI63% 的概率高于另外两款,Originality.ai 是 57%,Copyscape 直接没检测出来。看来第五 AI 对短文本的模式识别更敏感。
综合下来,第五 AI 在检测 GPT-4o 生成内容时,整体表现比 Copyscape 好不少,跟 Originality.ai 比各有胜负,但在细节标注和专项检测上更有优势。
💡 实测后总结:哪些情况下第五 AI 最靠谱?
经过这一轮测试,我大概摸清楚了第五 AI 的 “脾气”。它对以下几种文本的检测最准:
一是结构化强的文本,比如学术论文、新闻稿、产品说明书这类。这类文本本身要求逻辑清晰,AI 生成时更容易暴露固定模式,第五 AI 的识别率能到 80% 以上。
二是中等长度文本,大概 500-1000 字的内容。太短的文本特征不明显,太长的文本 AI 可能会故意加入更多变化,反而不容易检测。
三是正式文体,比如工作报告、行业分析这类。这类文本用词相对规范,AI 生成时的 “规整感” 更容易被捕捉到。
但也有明显的短板:对文学性强的文本识别率偏低,比如散文、小说片段;对刻意混合人工修改的文本判断不准,我试过把 GPT-4o 写的内容手动改 30%,第五 AI 的检测准确率就降到了 30% 以下。
还有个小细节值得说,第五 AI 有个 “深度检测” 模式,开启后会多花 20 秒时间,但识别准确率能提升 15% 左右。测学术论文时,普通模式 82%,深度模式直接到 91%,看来这个功能不是噱头。
🛠️ 给用户的实际使用建议:怎么用好第五 AI?
根据测试结果,总结了几个实用技巧,帮大家更好地用第五 AI 检测 GPT-4o 生成的内容:
如果是写学术类文本,检测时一定要开深度模式,并且重点看系统标注的 “逻辑衔接” 问题。发现标红的句子后,试着打乱段落顺序,或者加入一些过渡性的冗余表达,能有效降低 AI 识别率。
写产品测评或自媒体文章时,别太依赖检测结果。最好是先让 GPT-4o 生成初稿,自己修改时多加入具体案例和个人感受,比如把 “续航不错” 改成 “昨天出去玩拍了 300 张照片还剩 40% 电”,这样再检测时通过率会高很多。
遇到散文类创作,检测结果只能当参考。建议把文本分成几段分别检测,有些段落可能 AI 痕迹重,单独修改这些部分比整篇重写效率高。
另外发现个小窍门:第五 AI 对 “数字和案例的真实性” 比较敏感。如果在文本里加入具体的数据,比如 “某品牌市场份额提升了 17.3%”,而不是笼统的 “市场份额显著提升”,AI 生成概率会明显下降。
最后提醒一句,不管检测工具多厉害,都替代不了人工审核。毕竟现在 AI 生成技术也在进化,检测与反检测就是场持久战。第五 AI 算是目前对 GPT-4o 识别比较准的工具,但也不是万能的。
📌 最后说句大实话
经过这几天的实测,第五 AI(diwuai.com)对 GPT-4o 生成内容的识别能力确实在平均水平之上,尤其是对结构化文本的检测相当靠谱。但它也有局限性,面对刻意模仿人工风格的 AI 文本,偶尔还是会 “看走眼”。
如果你是自媒体作者或者学生,用它来做初稿检测挺合适的,能帮你找出那些明显的 AI 痕迹。但别指望靠它一劳永逸,最终还是得靠自己修改打磨,让文字真正带上 “人味儿”。毕竟写作的核心不是骗过检测工具,而是写出有价值的内容,对吧?
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