📌 先搞清楚你要写哪个 fandom 的同人
别上来就急着找模型、喂数据。第一步得想明白,你到底想让 AI 帮你写哪个圈子的同人。是《哈利波特》还是《原神》?是古早的《火影忍者》还是新出的《崩坏:星穹铁道》?
不同的 fandom 有完全不同的 “潜规则”。就拿《哈利波特》来说,巫师世界的咒语体系、霍格沃茨的四大学院性格、角色之间的经典互动模式,这些都是粉丝默认的 “基准线”。要是 AI 写出来的赫敏突然满口现代网络用语,或者让斯内普说出不符合他性格的温柔台词,粉丝一眼就能看出问题。
所以,先把目标 fandom 钉死。最好是你自己特别熟悉的圈子 —— 你读过原作至少三遍以上,看过几十篇高质量同人,甚至能背出几个名场面的台词。这样你才有能力判断 AI 写得对不对。
确定好 fandom 后,就开始疯狂 “囤货”。把原作的电子书、官方设定集、角色百科全下载下来。要是有官方访谈、作者后记,也一并收了。这些是 “标准答案”,能让 AI 牢牢记住最核心的设定。
另外,得多找些高质量的同人作品当补充材料。注意,一定要挑那些在圈子里广受好评的,比如在 Lofter、AO3 上点赞过万的文。别什么乱七八糟的都往里面塞,AI 学坏了比学不好还麻烦。比如写《盗墓笔记》同人,就得找那些能抓住 “铁三角” 默契感、写出盗墓氛围的文,而不是那种把小哥写成傻白甜的低质内容。
📂 给 AI “喂料” 前,先把数据理干净
收集了一堆文本,别急着往模型里灌。这些 “原材料” 得先处理一下,不然 AI 学出来就是四不像。
首先是去重。很多同人文会有重复的梗或者段落,特别是热门设定,比如 “角色 A 失忆了”“角色 B 穿越回过去”。重复的内容会让 AI 误以为这些是重点,写出来的东西就会很冗余。可以用 Excel 或者简单的去重工具,把明显重复的片段删掉。
然后是标注关键信息。这一步特别重要,能让 AI 更快抓住重点。比如在《甄嬛传》的文本里,你可以给甄嬛的台词标上 “性格:聪慧隐忍,后期狠绝”;给皇上的行为标上 “权力欲强,多疑”。遇到关键的世界观设定,比如 “后宫位份等级”“碎玉轩的地理位置”,也单独标出来。
还有个小技巧,把原作里的名场面单独拎出来做成 “重点训练包”。比如《海贼王》里路飞喊出 “我是要成为海贼王的男人” 的场景,《陈情令》里魏无羡吹笛召鬼的场景。这些片段包含了角色最核心的特质和世界观的关键信息,让 AI 反复学习,能大大提高它对角色的理解。
处理数据的时候,别忘了控制量级。新手的话,一开始别搞太复杂,10-20 万字的精选文本就够了。太多了 AI 消化不了,反而容易出 bug。
🔧 选对模型,能少走 80% 的弯路
不是所有 AI 模型都适合训练同人写作助手。大模型虽然厉害,但对普通人来说太笨重,还费钱。得挑那些轻量、易微调的模型。
目前比较适合新手的有这几个:Llama 2 的 7B 或 13B 版本、Mistral 的小型模型,还有国内的通义千问的微调版本。这些模型对电脑配置要求不高,用普通的游戏本就能跑起来,而且网上有很多现成的微调教程。
要是你完全不懂代码,也不想折腾本地部署,可以用在线平台。比如Hugging Face 的 AutoTrain,操作界面很简单,上传处理好的数据,选好模型,点几下就能开始训练。还有讯飞星火的定制训练功能,虽然贵一点,但胜在稳定,适合想快速出成果的人。
千万别一开始就挑战 GPT-4 这种超大型模型的微调。不仅需要海量数据,还得有强大的算力支持,普通人根本玩不转。先用小模型练手,摸到门道了再升级。
🎯 训练时,重点抓 “角色魂” 和 “圈子梗”
训练过程不是扔进去数据就完事了,得盯着 AI 的输出,不断给它 “纠错”。
最容易出问题的是角色 OOC(Out Of Character)。比如 AI 写的林黛玉突然开始大口吃肉、豪言壮语,这就明显不对。这时候你得把这段输出标为 “错误案例”,告诉 AI“林黛玉的性格是敏感多思、体弱多病,说话带点尖酸但内心善良,不会有这样的行为”,同时附上原作里林黛玉吃饭的描写作为正确参考。
然后是圈子里的 “梗”。每个 fandom 都有自己的 “黑话”,比如《魔道祖师》里的 “天天”,《原神》里的 “挖矿”。这些梗要是 AI 没学会,写出来的文就像隔靴搔痒。可以专门做一个 “梗列表”,每条梗后面附上用法示例,让 AI 对着学。
训练的时候,别指望一次到位。可以分阶段来:第一阶段让 AI 学懂角色基本性格和世界观;第二阶段训练它写简单的对话和场景;第三阶段再尝试写完整的故事线。每个阶段结束后,都用新的测试文本检验效果,不行就返工。
💡 给 AI “定制” 写作风格,让它写出你的味道
光让 AI 写得像原作还不够,得让它带上你的个人风格。毕竟是 “专属” 助手嘛。
你可以把自己以前写的同人文整理出来,作为 “风格训练数据”。如果写得少,也可以找几篇你特别喜欢的作者的文(注意别侵权,主要学风格,不是抄内容)。比如你喜欢用大量环境描写烘托气氛,就把这类片段标出来,告诉 AI “多写这样的句子”。
还可以给 AI 设定一些 “写作偏好”。比如 “对话里多带点口头禅”“描写战斗场景时侧重动作细节,少用心理描写”“每章结尾留一个小悬念”。这些偏好可以写成简单的指令,加在训练数据里。
测试风格的时候,可以让 AI 写同一个场景,比如 “角色 A 和角色 B 第一次见面”,然后对比它写的版本和你理想中的版本。差在哪里就针对性调整,直到 AI 写出的文字读起来像你亲手写的。
🚀 最后一步:反复测试,持续优化
训练完了别忙着发文,得多测试。找几个同好帮你看看 AI 写的文,问问他们 “觉得这像不像原作角色”“读起来有没有违和感”。
重点看这几个方面:角色对话是否符合性格、世界观设定有没有出错、剧情发展是否自然、有没有用到圈子里的经典梗。发现问题就记下来,回到训练环节重新调整数据或者参数。
AI 写作助手就像个需要不断学习的学生,不可能一劳永逸。随着你对 fandom 的理解加深,或者圈子里出了新的官方内容(比如原作更新、新动画播出),都要及时给 AI “补课”,更新训练数据。
慢慢你会发现,AI 写得越来越顺手,甚至能帮你解决卡文的问题。比如你写到一半不知道接下来怎么发展,就让 AI 先写几个版本,你再从中挑一个改改,效率能提高不少。
【该文章由diwuai.com
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