给 AI 写小红书文案指令，可不是随便敲几句就行。试过的人都知道，同样的需求，指令改一改，出来的东西可能天差地别。想让 AI 生成的文案更贴小红书的调调，更合自己的心意，就得在指令上下功夫。这背后藏着不少门道，今天就把这些实操技巧掰开揉碎了讲清楚。
指令基础框架搭建 🛠️
写指令前得先搭个架子，就像盖房子先立框架。这个框架至少得包含三个核心要素：你要什么、写给谁看、要啥风格。缺了任何一个，AI 都容易跑偏。
比如想让 AI 写一篇口红推荐文案，只说 “写个口红推荐” 肯定不行。得说清楚 “推荐一款适合黄皮的哑光口红，给 20-30 岁喜欢通勤淡妆的女生看，语气要亲切像闺蜜聊天”。这样 AI 才有明确的方向，不会写出那种太官方或者太幼稚的内容。
输出格式也得提前定好。小红书用户看惯了分段清晰、带点表情符号的文案，指令里可以直接要求 “每段不超过 3 行，加入 3 个以上口红相关的 emoji，结尾带 2 个热门话题标签”。AI 拿到这种具体的格式要求，生成的内容会更符合平台阅读习惯，不用自己再大改排版。
还有个小细节，指令里最好加上 “避免生硬广告感”。小红书用户很吃软不吃硬，太明显的推销会让人划走。让 AI 用 “我上周试了这款发现超适合黄皮” 这种分享口吻，比 “本产品适合黄皮人群” 效果好太多。
精准锁定目标受众 👥
小红书的受众细分得特别细，学生党和宝妈关注的点完全不同。指令里把受众画像画得越细，AI 写的内容就越能戳中他们。
可以从年龄、职业、兴趣爱好、痛点这几个维度来描述。比如 “写给 25 岁左右在一线城市做新媒体的女生，她们经常熬夜赶方案，担心皮肤暗沉，平时喜欢用平价护肤品”。这样的描述比只说 “写给年轻女性” 要具体 10 倍，AI 能精准调用符合这个群体的语言和关注点。
还要注意受众的语言习惯。学生党可能常用 “绝绝子”“YYDS” 这类词，职场人可能更倾向 “实用”“高效” 这种表达。指令里可以直接说 “用学生党常用的网络热词，比如绝绝子、冲”，或者 “用职场人熟悉的词汇，强调效率和性价比”。
甚至可以细化到受众的场景。比如同样是推荐保温杯，写给宝妈的要强调 “防烫”“容量够孩子喝一下午”，写给上班族的要突出 “颜值高适合放办公桌”“保冷保热都能用”。在指令里说明 “场景是宝妈带娃出门时用”，AI 就会自动往这个方向靠拢。
风格调性严格把控 🎨
小红书的风格太多样了，有甜妹风、酷飒风、干货党、搞笑女…… 指令里不把风格定死，AI 很容易写出四不像的东西。
想让风格统一，最好在指令里给个明确的风格标签，再举个例子。比如 “走甜妹风，像这样：‘哇塞！这个腮红也太嫩了吧～涂上就是人间水蜜桃本桃！’ 多用感叹词和可爱的语气词”。有了具体例子，AI 对风格的理解会更准确，不会只是表面模仿。
语气的强度也要控制。同样是推荐产品，“强推” 和 “浅试” 效果完全不同。可以在指令里说 “语气要热情但不夸张，像和朋友分享好物一样，不要用‘必须买’‘不买后悔’这种强迫性的词”。这样 AI 生成的内容会更自然，不会让人觉得刻意。
还要注意风格和产品的匹配度。推高端护肤品就不适合太沙雕的风格，卖平价零食就没必要写得太严肃。指令里可以加上 “产品是百元内的平价彩妆，风格要接地气，像学生党之间分享好物，不用太华丽的词藻”，让 AI 在风格和产品之间找到平衡。
核心信息强化突出 🔍
小红书文案就那么几行字，想让人记住，必须有个核心信息。指令里得明确告诉 AI，这个核心信息是什么，要怎么突出。
比如推一款防晒霜，核心信息是 “SPF50 + 但质地很轻薄”，指令里就要强调 “重点突出这款防晒霜虽然防晒指数高，但涂在脸上不油腻，像没涂一样，用对比的方式写出来”。AI 看到 “重点突出”“对比方式”，就会在文案里反复强化这个点，比如 “以前用的高倍防晒像糊墙，这个涂完还能透出皮肤本身的光泽～”
数据和细节能让核心信息更可信。可以要求 AI“加入具体数据，比如‘成膜时间只要 30 秒’‘防水测试持续 6 小时’”，或者 “描述使用时的细节，比如‘挤出来是流动性很强的乳液，推开的时候能闻到淡淡的橘子味’”。这些具体的内容比空泛的 “好用”“推荐” 有说服力多了。
还要避免核心信息被淹没。有时候 AI 会写一堆无关的话，冲淡重点。指令里可以说 “围绕‘轻薄不油腻’这个点展开，不要写太多成分分析，用户不关心这个”。给 AI 划个范围，它就不会跑偏到无关的内容上。
场景化指令设计 📍
小红书用户喜欢看有画面感的内容，指令里加入具体场景，AI 生成的文案会更有代入感。
可以从时间、地点、动作这几个方面构建场景。比如 “场景设定在周末早上，女生刚起床，在化妆镜前试这支口红，阳光从窗户照进来”，AI 就会写出 “早上刚睡醒懒得化妆，涂了这支口红去楼下买咖啡，阿姨都夸气色好～” 这种带场景的句子，比干巴巴的 “这支口红显气色” 强多了。
结合用户的生活习惯设计场景效果更好。比如知道目标受众常加班，就可以写 “场景是加班到晚上 9 点，女生从抽屉里拿出这个护眼仪，戴上后靠在椅子上休息”。这种场景能让用户觉得 “这不就是在说我吗”，更容易产生共鸣。
还可以加入场景化的痛点。比如推荐一款便携充电宝，场景可以是 “出门逛街手机快没电，找了半天没找到共享充电宝，这时候从包里拿出这款小巧的充电宝”。把痛点融入场景，再引出产品的解决办法，用户会觉得这个产品确实有用。
效果迭代优化技巧 🔄
第一次就让 AI 写出完美文案很难，得根据结果慢慢调指令。这里有几个实用的优化技巧。
先看 AI 输出的文案有没有偏离核心需求。如果写的是 “适合学生党的平价粉底液”，但 AI 反复强调 “贵妇级体验”，那下次指令里就要加一句 “强调价格亲民，学生党也能轻松入手，不要提‘贵妇’‘高端’这类词”。针对性地纠正，比重新写指令更高效。
再看受众反馈。如果发出去的文案点赞少，评论里说 “看不懂在说什么”，可能是 AI 用的词太生僻。下次指令可以改成 “用最简单直白的话，像和室友聊天一样，避免专业术语”。根据实际数据调整，比自己瞎猜更有用。
多做指令组合测试也很重要。比如同样推一款面膜，试试 “强调补水 + 适合敏感肌” 和 “适合敏感肌 + 强调补水” 这两种指令顺序，看哪种效果好。有时候换个顺序，AI 的侧重点就不一样了。
掌握这些技巧，AI 生成的小红书文案会越来越精准，既能抓住用户眼球，又能传达核心信息。说到底，AI 只是个工具，能不能用好，关键还在指令怎么写。多试几次，慢慢就能摸透其中的规律，让 AI 成为自己的得力助手。
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