在人工智能技术飞速发展的当下，人才培养模式也在不断革新。浙江大学人工智能学院以跨学科融合为核心，打造了全链条教育结合智能系统开发与校企合作的创新模式，为行业输送了大量复合型人才。这种模式究竟有何独特之处，又能给我们带来哪些启示呢？
? 全链条教育：从理论到实践的无缝衔接
浙江大学人工智能学院构建了贯通 “基础研究 - 技术应用 - 产业实践 - 全球拓展” 的全链条人才培养新范式。在课程设置上，不仅涵盖《人工智能、社会与人文》《机器学习》《自然语言处理》等核心理论课程，还注重实践教学。例如，机械工程学科实施 “机械 + 特色模块 3 选 1” 的模式，学生可以选择机器人控制、人工智能或生物机器人模块，并通过 “主学位 + 辅修” 双证书制度提升竞争力。
学院还打造了一站式科研导航平台，鼓励学生早进实验室、早融入科研团队。学生可以通过 “启真问学”“青青计划” 等专项，与高层次导师合作，参与前沿科研项目。这种从基础理论到应用实践的全链条培养，让学生在学习过程中就能积累丰富的实战经验。
? 智能系统开发：技术创新与学科交叉的深度融合
智能系统开发是浙江大学人工智能学院的重要特色。学院聚焦光学系统智能化、芯片化、微型化发展趋势，依托极端光学技术与仪器全国重点实验室等平台，培养智能光电芯片及系统领域的创新引领者。例如，光电科学与工程学院实施 “光电 + 特色模块” 培养模式，设置 “微纳光电集成” 和 “智能光电感知” 创新课程模块，强化学生的系统应用思维。
在智能系统开发过程中，学科交叉发挥了关键作用。以人工智能定制丝巾项目为例，学生需要将人工智能、工业设计、计算机应用、机械、自动化、美术、书法等多领域知识融合，实现传统艺术与新兴技术的结合。这种跨学科的实践项目，不仅提升了学生的技术能力，还培养了他们的创新思维和审美能力。
? 校企合作：产业需求与人才培养的精准对接
浙江大学人工智能学院与众多企业建立了深度合作关系，将真实产业案例融入教学。例如，与阿里云联合共建人工智能通识课，围绕教育、法律、设计、金融等多个学科方向，开发 “AI + 行业” 课程，并开放大模型认证课程资源，学生完成课程后可获得双方共同颁发的认证证书。阿里云还为学院提供云服务器、AI 算力等支持，满足实践教学的算力需求。
与壁仞科技、一蓦科技共建的 “新一代 AI 产教育人创新中心”，则联合打造 “课程 + 平台 + 算力” 软硬协同的解决方案，赋能高校 AI 人才培养模式改革。学院的实训案例已融入《人工智能引论》教材，并通过智海 MO 平台进行教学应用。此外，与蚂蚁集团共建的联合研究中心，聚焦数据安全、金融科技等领域，开展专项课题研究和人才合作。
校企合作不仅体现在课程和项目上，还为学生提供了丰富的实习和就业机会。例如，云深处科技创始人朱秋国在浙大就读时，就通过参与机器人项目积累了实践经验，毕业后留校任教并创立了自己的公司。这种产学研一体化的模式，让学生能够直接接触产业前沿，提升就业竞争力。
?? 师资力量：学术权威与产业专家的强强联合
浙江大学人工智能学院拥有一支由学术权威和产业专家组成的师资队伍。吴飞教授作为学院常务副院长，不仅是国家杰青，还担任科技部科技创新 2030 “新一代人工智能” 重大项目管理专家组成员，主编了 “101 计划” 核心课程《人工智能引论》教材。李玺教授则是科技部科技创新 2030 新一代人工智能重大项目首席科学家，在智能机器人系统领域有着深厚的研究积累。
学院还邀请企业专家参与教学。例如，阿里云的技术专家为学生讲授大模型认证课程，壁仞科技的实训案例被纳入教材。这种 “双师型” 师资队伍，确保了教学内容与产业需求的紧密结合。
? 学生成果：创新实践与就业竞争力的双重提升
在跨学科人才培养模式下，浙江大学人工智能学院的学生取得了丰硕成果。他们参与的科研项目涵盖机器人、智能光电、脑机接口等多个领域，部分成果还在国际顶会获奖。例如，与蚂蚁集团合作的论文曾斩获 ACM CCS2021 最佳论文奖、NDSS2024 杰出论文奖。
就业方面，学院毕业生受到市场高度认可。人工智能行业的高薪和人才缺口，使得顶尖高校毕业生供不应求。浙江大学人工智能专业毕业生不仅在算法、深度学习等领域表现出色，还能凭借跨学科背景在金融、医疗、教育等行业找到合适的岗位。
? 国际视野：多元融合与全球胜任力的培养
学院注重培养学生的国际视野，与世界知名大学及国际组织机构建立合作，为学生提供短期国际文化实践及学术交流机会。例如，光电科学与工程学院实施双导师个性化培养，建有世界顶尖高校海外交流项目，突出国际交叉多元融合。基础交叉拔尖人才培养项目也通过国际交流活动，提升学生的跨文化沟通能力与全球传播技能。
这种国际化的培养模式，让学生能够接触到全球前沿的学术思想和技术动态，为未来的国际合作和职业发展奠定基础。
浙江大学人工智能学院的跨学科人才培养模式，通过全链条教育、智能系统开发、校企合作、师资力量、学生成果和国际视野等多方面的创新，为人工智能领域培养了大量复合型人才。这种模式不仅满足了产业对人才的需求，也为其他高校提供了宝贵的借鉴经验。在人工智能技术持续革新的今天，这样的培养模式无疑具有重要的现实意义和战略价值。
该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具。
