浙江大学人工智能学院 2025 招生指南：核心课程机器学习与脑机智能科研成果

? 机器学习：从基础到实战的硬核课程

机器学习作为人工智能的核心，在浙江大学人工智能学院的课程体系中占据重要地位。课程从 Python 基础编程入手，逐步深入到机器学习的各类算法与挖掘方法，结合项目实战与企业实训，让学生透彻理解人工智能、机器学习和大数据生态圈的关系。

课程分为三个阶段：第一阶段是 Python 与数据分析，学习 Python 基础编程、科学计算和数据分析工具包，为后续课程打下坚实基础。第二阶段进入机器学习从入门到精通的学习，系统性地学习监督学习、非监督学习、半监督学习、深度神经网络、循环神经网络及注意力机制等算法和技术。第三阶段是机器学习项目实战，精选文本挖掘、图像分类识别、回归模型等经典应用案例，让学生在实际项目中提升解决问题的能力。

以 “机器学习：模型与算法” 课程为例，该课程涵盖机器学习基本概念、提升算法、半监督学习、自然语言理解与视觉分析、知识图谱、强化学习、AutoML 与进化算法、机器学习平台、因果推理与机器学习等内容。通过学习，学生不仅能掌握机器学习的理论知识，还能熟练运用 TensorFlow、PyTorch 等主流机器学习平台进行模型训练和应用开发。

此外，学院还与华为、阿里、微软等头部企业构建校企深度融合的人才协同培养模式，开设具有不同行业特色的实践课程，形成如智能交通、智慧医疗、智慧教育、智能金融和智能设计等多样化的实践教学体系，通过实际应用来带动课程教学，打造产学协同育人的良好氛围。

? 脑机智能：前沿科研成果与临床应用

浙江大学在脑机智能领域的研究处于国内领先地位，拥有脑机智能全国重点实验室等国家级科研平台。实验室汇聚了计算机、人工智能、神经科学、心理学、数学、临床医学等多个学科的高水平科研队伍，在脑机接口技术的基础研究和应用开发方面取得了一系列重大突破。

科研成果方面，实验室在脑机接口技术、类脑神经元器件、复杂运动神经编码机制等领域成果显著。例如，良渚实验室潘纲团队研发了可重构的类脑神经元新器件，该器件模仿生物神经元的工作方式，具有高效、灵活的信号处理能力，并且使用的硬件资源更少、成本更低，为神经形态计算系统的发展提供了新的视角。

在临床应用方面，浙江大学脑机智能全国重点实验室与威海市立医院合作建设 “脑机智能医疗应用联合实验室”，致力于将脑机接口技术应用于临床治疗，帮助中风、脊髓及肢体神经损伤、肌萎缩侧索硬化（渐冻人）等肢体运动功能障碍患者恢复运动功能、改善生活质量。例如，中国首次用病人颅内植入电极意念控制机械手，并成功完成高难度的肢体运动 “石头、剪刀、布” 这一猜拳动作；国际上首次将计算机的视觉识别能力 “嫁接” 到生物体上，打造大鼠版 “钢骨”，使其能够对外界环境信息有效、准确地感知，并在复杂环境内自主搜索特定目标物。

此外，实验室还在脑疾病研究和神经调控技术方面取得进展，利用机器进行信息处理，使用神经调控技术手段，保护大脑健康。例如，通过光遗传学加强中背侧丘脑 — 背内侧前额叶皮层（MDT-dmPFC）这一神经环路，可模拟产生 “胜利者效应”，为治疗神经精神疾病提供了新的思路。

? 招生指南：申请条件与培养体系

申请条件

学术成绩：高考成绩优异，通常需要达到浙江省普通高校招生考试考生成绩的前 8%（含）以上。对于研究生项目，本科期间的 GPA 通常要求达到 3.5/4.0 以上，尤其是与人工智能相关的课程成绩要优秀。
专业基础：具备扎实的数学、计算机科学和统计学基础。数学方面，需掌握高等数学、线性代数、概率论和数理统计等知识；计算机科学方面，需熟练掌握数据结构、算法、编程语言（如 Python、C++）等基础课程。
科研兴趣与实践经验：对人工智能领域有强烈的科研兴趣，具备相关科研项目经历、实习经历或竞赛获奖经历者优先。例如，参加过 ACM 编程竞赛、数学建模竞赛、人工智能相关的创新创业大赛等。
英语水平：非英语母语的学生通常要求托福成绩达到 90 分以上或雅思成绩达到 6.5 分以上，良好的英语水平有助于阅读和撰写英文文献。

培养体系

课程设置：构建了系统化、模块化的课程体系，建立融合多学科知识的专业培养方案。除了核心的机器学习和脑机智能课程外，还包括人工智能引论、数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、数据库原理等基础课程，以及智能交通、智慧医疗、智慧教育等应用课程。
科研平台：学院拥有脑机智能全国重点实验室、人工智能产教融合创新平台、人工智能省部共建协同创新中心等国家级和省部级科研平台，为学生提供了良好的科研条件和实践机会。学生可以参与国家级科研项目，与顶尖学者和行业专家合作，提升科研能力和创新思维。
校企合作：与华为、阿里、微软等头部企业建立深度合作关系，开展产学研合作项目。学生可以在企业实习，参与实际项目开发，了解行业最新动态和技术趋势，提升实践能力和就业竞争力。
国际交流：学院积极推进国际化办学，与美国伊利诺伊大学、英国爱丁堡大学等国际知名高校开展合作，为学生提供海外交流学习的机会。学生可以参加国际学术会议、联合培养项目等，拓宽国际视野，提升跨文化交流能力。

奖学金与资助

学院设立了多种奖学金和资助项目，鼓励学生努力学习和积极参与科研活动。例如，新生奖学金用以奖励学术能力及综合素质出色的本科新生；学业奖学金根据学生在校学业表现奖励不同额度的奖学金；国际交流奖学金用于部分支持学生到海外交流学习。此外，学院还为优秀学生提供科研项目资助和实习补贴，帮助学生顺利完成学业和科研工作。

? 申请流程与时间安排

本科招生（以浙江省 “三位一体” 综合评价招生为例）

报名时间：2025 年 5 月 8 日至 5 月 16 日 17:00。
申请材料：包括《申请表》《个人陈述》、高中阶段获省级（含）以上有关奖项的获奖证书原件扫描件等。论文和专利不作为报名和审核材料。
初审结果查询：2025 年 5 月 27 日前在报名系统公布。
面试时间：2025 年 6 月中旬，具体时间和地点以浙江大学本科生招生网后续通知为准。
录取办法：分专业按考生综合成绩由高到低排序择优录取。综合成绩 =（高考投档成绩 ÷750×100）×85% + 面试成绩（满分 100 分）×10% + 高中学业水平考试成绩（满分 100 分）×5%。

研究生招生

申请 - 考核制：采用 “申请 - 考核” 制，具体流程包括网上报名、提交申请材料、资格审核、面试等。申请材料通常包括个人陈述、推荐信、成绩单、科研成果等。
时间安排：不同专业的申请时间和流程可能有所不同，具体以浙江大学研究生院和人工智能学院的通知为准。

? 备考建议与未来展望

备考建议

提升学术成绩：高考成绩是进入浙江大学人工智能学院的重要门槛，尤其是数学、物理、化学等理工科科目成绩要优异。对于研究生申请者，本科期间的 GPA 和专业课程成绩也至关重要。
积累科研经验：积极参与科研项目、实习和竞赛，提升科研能力和实践经验。例如，参加学校组织的科研兴趣小组、实验室开放项目，或者在企业实习期间参与实际项目开发。
加强英语学习：提高英语水平，尤其是阅读和写作能力，以便更好地阅读英文文献和撰写学术论文。可以通过参加英语培训课程、考取托福或雅思证书等方式来提升英语水平。
关注行业动态：了解人工智能领域的最新研究成果和行业发展趋势，关注学术会议、科技展览等活动，拓宽视野，增强对专业的理解和兴趣。