? 360 安全大脑 AI 开放平台 2025 升级：安全大模型助力降低政企攻击风险
? 技术突破：从 “被动防御” 到 “主动狩猎” 的跨越
360 安全大脑 AI 开放平台在 2025 年的升级，核心是将安全大模型深度融入政企安全体系。这次升级不是简单的功能叠加，而是一次攻防逻辑的重构。
360 安全大模型采用了类脑分区专家协同架构（CoE），把模型参数按任务类型分成不同区域，就像大脑的不同功能区。这种设计让模型能同时处理多个安全任务，比如一边分析网络流量找攻击痕迹，一边自动生成防御策略。对比传统安全系统，它的威胁识别速度提升了 10 倍，能在分钟级完成攻击链路的绘制和溯源。
更关键的是，360 把近 20 年积累的2EB 安全大数据和300 亿攻击样本喂给大模型训练。这些数据包含了全球 56 个 APT 组织的攻击手法，以及勒索病毒、钓鱼攻击等常见威胁的特征。训练后的模型能精准识别那些伪装成正常流量的高级攻击，比如通过分析 HTTP 数据包的微小异常，就能发现隐藏的漏洞利用行为。
在防御机制上，360 首创了 **“快思考 + 慢思考” 双系统 **。“快思考” 系统用实时数据快速拦截已知攻击，比如发现某个 IP 频繁尝试暴力破解，就立即封停；“慢思考” 系统则用历史数据和威胁情报，对攻击进行深度分析，找出攻击者的真实目的和隐藏的攻击路径。这种双系统设计让防御既有速度又有深度，就像给政企安全体系装了一个 “智能大脑”。
? 应用场景：从 “单点防护” 到 “全域覆盖” 的革新
360 安全大模型在政企场景中的落地，真正实现了安全能力的普惠化。在政府领域，它能实时监测城市关键基础设施的网络流量，比如电力、交通系统的控制网络。一旦发现异常，就会自动触发应急预案，比如切断可疑连接、启动备用系统。某省会城市使用后，网络攻击响应时间从小时级缩短到了分钟级，每年节省安全运营成本超过 2000 万元。
金融行业是网络攻击的重灾区。360 安全大模型能分析银行交易数据，识别出那些看似正常的洗钱行为。比如，通过关联多个账户的交易时间、金额和地理位置，模型能发现隐藏的资金流向。某国有银行部署后，可疑交易识别准确率提升了 60%，成功拦截了多起跨境洗钱案件。
教育和医疗行业的安全需求同样迫切。在高校，模型能监测科研网络的访问行为，防止学术数据泄露；在医院，它能分析医疗设备的运行数据，及时发现潜在的安全漏洞。某三甲医院使用后，医疗设备的安全漏洞修复周期从 30 天缩短到了 7 天，保障了患者数据的安全。
?️ 安全保障：从 “漏洞修补” 到 “全生命周期防护” 的进化
大模型本身的安全一直是行业难题。360 提出的 **“以模制模” 理念 **，用安全大模型来保障其他大模型的安全。比如，通过模拟黑客攻击，测试其他大模型的安全性，发现并修复潜在漏洞。目前，360 已经审计出近 40 个大模型相关的安全漏洞，帮助行业提升了整体安全水平。
在数据安全方面，360 构建了全生命周期防护体系。从数据采集时的隐私保护，到数据存储时的加密处理，再到数据使用时的权限控制，每个环节都有大模型的参与。比如，在数据分类分级场景中，模型能自动识别敏感数据，并打上标签，让企业轻松满足合规要求。某能源企业使用后，数据分类效率提升了 60 倍，错误率降低了 90%。
针对政企用户关心的APT 攻击，360 安全大模型整合了国家级的威胁情报。它能实时追踪境外 APT 组织的动向，提前预警可能的攻击。比如，在某关键时期，模型通过分析网络流量和威胁情报，成功预警了一起针对我国科研机构的 APT 攻击，避免了重大损失。
? 生态建设：从 “单打独斗” 到 “协同作战” 的转变
360 安全大脑 AI 开放平台的升级，离不开强大的生态体系支撑。在技术层面，360 与 DeepSeek 合作，推出了 “DeepSeek 版” 安全大模型。借助 DeepSeek 的高性能计算能力，360 安全大模型的训练效率提升了 3 倍，能更快地适应新的攻击手法。
在硬件层面，360 整合了智能门锁、摄像机等终端设备，形成了 **“云地协同” 防御体系 **。这些设备不仅能采集数据，还能执行防御指令。比如，智能门锁检测到异常开锁行为后，会自动触发报警，并通知安保人员。目前，360 的终端安全管理系统已经服务了超过 10000 家政企客户。
在行业合作方面，360 与中国移动等企业深化协同。双方共同构建了云网数智安融合的安全体系，为低空经济、卫星互联网等新兴领域提供安全保障。比如，在低空经济场景中，360 安全大模型能实时监测无人机的飞行数据，防止其被黑客控制，威胁公共安全。
? 未来展望：安全大模型的 “普惠化” 与 “智能化”
随着 AI 技术的发展，安全大模型将成为政企安全的标配。360 计划在 2025 年推出安全大模型开发者平台，让更多企业能基于 360 的技术和数据，开发适合自己的安全应用。这将大大降低企业的安全研发门槛，推动整个行业的发展。
在智能化方面，360 正在研发动态风险自主决策引擎。未来，安全大模型不仅能识别和响应攻击，还能主动预测潜在风险，并自动调整防御策略。比如，通过分析行业趋势和威胁情报，模型能提前预判某个地区可能遭受的攻击类型，提前加强防御。
360 安全大脑 AI 开放平台 2025 年的升级，是安全行业从 “工具时代” 迈向 “智能时代” 的重要标志。它不仅提升了政企的安全防护能力，更开创了安全大模型的新范式。随着技术的不断进步和生态的持续完善，360 有望引领安全行业进入一个安全即服务的新时代，为数字中国建设构筑坚实的安全屏障。
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