? 想获取 2025 年地球系统科学权威数据？这篇攻略涵盖大气、海洋、陆地多圈层资源，帮你快速找到可靠数据源。
? 国际权威平台：数据丰富，技术前沿
? NASA Earthdata：航天级数据，覆盖全地球
NASA Earthdata 是全球科研人员的首选，2025 年数据更新频繁，新增了多个重要数据集。比如，EMIT（地球表面矿物尘埃源调查）数据能帮助研究人员分析尘埃对气候的影响，GEDI（全球生态系统动力学调查）数据则提供了全球森林结构的详细信息。
怎么用？
- 注册账号：访问官网（https://earthdata.nasa.gov），点击 “Register” 填写信息。
- 搜索数据：使用 “Earthdata Search” 功能，输入关键词如 “atmospheric temperature” 或 “ocean currents”。
- 下载数据：找到合适的数据后，点击 “Download”，支持多种格式，包括 NetCDF 和 HDF。
? NOAA NCEI：海洋与气象数据的宝库
NOAA 的国家环境信息中心（NCEI）拥有海量的海洋和气象数据。2025 年，其 API 接口更加完善，用户可以通过编程快速获取数据。
操作步骤：
- 申请 API 密钥：在 NOAA 官网注册并申请密钥。
- 编写代码：使用 Python 或其他编程语言，调用 API 获取数据。例如，获取某经纬度的气象数据：python
import requests url = "https://www.ncei.noaa.gov/access/services/data/v1" params = { "datasetid": "GHCND", "stationid": "GHCND:USW00094728", "startdate": "2024-01-01", "enddate": "2025-01-01", "units": "metric" } headers = {"token": "YOUR_API_KEY"} response = requests.get(url, params=params, headers=headers) data = response.json() - 处理数据：将获取的数据进行分析和可视化。
?️ ECMWF：高分辨率气象数据全面开放
欧洲中期天气预报中心（ECMWF）在 2025 年宣布，其实时数据目录将全面开放，用户可以免费获取最高分辨率的气象数据，包括综合预报系统（IFS）和人工智能预报系统（AIFS）生成的数据。
数据特点：
- 高分辨率：空间分辨率可达 1 公里以下，时间分辨率为小时级。
- 多领域应用：可用于气候研究、灾害预警、能源管理等。
- 开放许可：采用 CC-BY-4.0 协议，允许自由使用和分发。
?? 国内权威平台：贴合国情，服务本土
? 国家地球系统科学数据中心：本土数据，精准可靠
国家地球系统科学数据中心是国内地球科学数据的重要来源，2025 年更新了多个数据集，包括湖库饮用水源地数据、生态系统观测数据等。
访问方式：
- 官网访问：登录http://www.geodata.cn/index.html，浏览数据集目录。
- 数据检索：使用搜索功能，输入关键词如 “land use” 或 “glacier”。
- 下载数据：部分数据需要注册账号，审核通过后即可下载。
?️ 国家综合地球观测数据共享平台：一站式服务，数据整合
该平台由中科院空天信息研究院运维，整合了国内所有公益性卫星和部分商业卫星数据，数据资源量达 2.5PB，提供一站式访问。
优势：
- 多源数据整合：包括风云系列卫星、资源卫星等。
- 应急响应服务：为国际灾害提供快速制图和数据产品。
- 技术支持：提供 API 接口和数据处理工具。
? 地理空间数据云：遥感数据，便捷获取
地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）是国内常用的遥感数据平台，提供 Landsat、MODIS 等卫星数据下载，支持多种格式和分辨率。
下载流程：
- 选择数据：在网站上选择需要的卫星数据，如 Landsat 8。
- 设置参数：指定时间范围、空间范围和数据产品类型。
- 提交订单：填写邮箱地址，订单处理完成后会收到下载链接。
? 海洋数据：专业平台，深度挖掘
? OceanData.net：海洋数据，全面覆盖
虽然OceanData.net主要提供技术支持，但它整合了多个海洋数据平台的资源，用户可以通过其链接访问全球海洋数据。
推荐数据源：
- NOAA Ocean Exploration Data Atlas：提供海洋探险数据，包括视频、图像和传感器数据。
- Bio-ORACLE：提供全球海洋环境数据，如温度、盐度和 pH 值。
? 华为 OceanData：分布式存储，高效管理
华为的 OceanData 分布式数据库解决方案为海洋数据存储和管理提供了技术支持，适合处理大规模海洋数据。
应用场景：
- 数据存储：支持 PB 级数据存储，确保数据安全。
- 数据分析：与 AI 工具结合，提升数据处理效率。
- 容灾备份：实现跨集群容灾，保障业务连续性。
? 陆地数据：卫星与地面结合，多维分析
? USGS EarthExplorer：卫星影像，历史回溯
USGS EarthExplorer 提供 Landsat 系列卫星的历史影像数据，时间跨度从 1972 年至今，适合进行长期环境变化研究。
功能特点：
- 批量下载：支持多个数据集一次性下载。
- 可视化服务：在线查看数据预览，评估数据质量。
- 高程数据：提供 ASTER GDEM 和 SRTM 等数字高程模型。
? 地理国情监测云平台：国情数据，动态监测
该平台提供国内地理国情监测数据，包括土地利用、植被覆盖等，数据更新及时，适合政府和科研机构使用。
数据类型：
- 基础地理数据：地形、水系、居民地等。
- 专题地理数据：生态环境、城市发展、灾害监测等。
- 遥感影像数据：高分系列卫星影像。
? 数据获取技巧：高效下载，轻松处理
?️ 编程访问：自动化获取数据
- NASA Earthdata API：通过 API 接口批量下载数据，节省时间。
- GEE Python API：利用 Google Earth Engine 的 Python 接口，处理大规模地理空间数据。
? 数据处理工具：提升分析效率
- ocean_data_tools：MATLAB 工具箱，用于处理海洋数据，支持数据提取、格式化和可视化。
- QGIS：开源地理信息系统软件，支持数据可视化和空间分析。
- Python 库：如 xarray、numpy 和 matplotlib，用于数据处理和绘图。
? 数据使用建议：合规合法，尊重版权
- 查看许可协议：不同平台的数据使用许可不同，如 ECMWF 的 CC-BY-4.0 协议允许自由使用，而部分商业数据需要授权。
- 引用数据来源：在研究论文或报告中，务必引用数据来源，遵守学术规范。
- 数据安全：保护个人和机构数据，避免泄露敏感信息。
? 总结
2025 年，地球系统科学数据平台更加开放和高效，无论是国际平台如 NASA、NOAA、ECMWF，还是国内平台如国家地球系统科学数据中心、地理空间数据云，都为用户提供了丰富的资源。通过合理选择平台、掌握下载技巧和使用数据处理工具，你可以轻松获取所需数据，为科研和决策提供有力支持。
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