Mistral AI 企业级 AI 模型怎么选？2025 最新低成本高性能方案解析
人工智能技术发展到现在，企业在选择 AI 模型时，既要考虑性能，又要关注成本，这确实是个让人头疼的问题。不过，Mistral AI 在 2025 年推出的一系列企业级 AI 模型，或许能为企业提供新的选择。
先来说说 Mistral Small 3.1。这款模型是开源的多模态模型，参数规模为 240 亿，支持单卡 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 设备部署。它的优势可不少，128K 超长上下文窗口，能一次性处理长达 300 页的文档，像法律合同分析、医疗报告解读这类需要处理长文本的场景就很合适。而且，它的响应速度也很快，每秒能处理 150 个 tokens，能满足虚拟助手、实时自动化流程等对响应速度要求高的场景。在性能方面，它在 HumanEval 代码生成任务中准确率达 84.8%，数学推理任务达 70.6%，MMLU 综合知识测试超 81%，部分指标甚至超越了 Meta Llama 3.3 - 70B 等更大模型。对于一些预算有限但又需要高性能模型的企业来说，Mistral Small 3.1 是个不错的选择。
再看看 Mistral Medium 3。它在性能上接近 Claude Sonnet 3.7 的 90%，但成本却低很多。Claude 3.7 Sonnet 的价格为每百万输入 token 3 美元，每百万输出 token 15 美元，而 Mistral Medium 3 每百万输入 token 仅 0.4 美元，每百万输出 token 2 美元。在编程、科学、技术、工程和数学任务领域，它的表现尤为出色。比如在金融服务、能源和医疗保健等行业，已经有 Beta 客户利用该模型个性化业务流程、改进工作流，并对复杂数据集进行分析。它还支持混合部署和本地部署，企业可以根据自身需求选择合适的部署方式。此外，它还可以与企业现有的工具和系统集成，方便企业进行智能化升级。
Magistral 系列也是 Mistral AI 的重要产品。它包含 Magistral Small 和 Magistral Medium 两个版本，其中 Magistral Small 是开源的，拥有 240 亿参数，已在 Hugging Face 上开放下载。Magistral Medium 则是一个能力更强的模型，目前处于预览阶段，仅在 Mistral 的 Le Chat 聊天平台、公司 API 以及第三方合作伙伴云平台上提供。Magistral 系列模型通过分步骤解决问题，旨在提升在数学、物理等学科领域的一致性和可靠性。它支持多种语言，包括意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文，并且在 Le Chat 上的答题速度是竞争对手的 10 倍。对于需要进行复杂逻辑推理和多语言处理的企业来说，Magistral 系列是个值得考虑的选择。
Mistral OCR 是 Mistral AI 推出的新一代光学字符识别 API。它擅长解析科学论文、技术文献中的图表、数学公式（含 LaTeX）、表格及混合排版内容，能将 PDF 或图像中的交错文本与图像内容有序提取，并保持原始文档的层级结构。它支持全球数千种语言、字体及文字系统，在多语言测试中准确率达 89.55%，显著优于谷歌、Azure 等竞品。此外，它还可同步提取嵌入式图片与文本，实现多模态输出。通过 “文档即提示” 功能，用户可定向提取信息并生成 JSON 或 Markdown 等结构化数据，便于与下游 AI 工作流集成。不过，实测显示它在处理复杂表格和法律文档时还存在一些局限，比如列错位、精度偏差等问题。
在行业合作方面，Mistral AI 与凯捷、SAP 等企业合作，提供合规 AI 解决方案。例如，凯捷联手 SAP 与 Mistral AI 为高监管行业打造安全 AI 解决方案，基于 Mistral 的生成式 AI 模型与 SAP 业务技术平台，开发超 50 个预制行业用例，涵盖航空航天、公共事务等领域，在降低碳足迹的同时确保内置治理机制。这对于金融、能源等对数据安全和合规性要求高的行业来说，是个很好的选择。
对于企业来说，选择 Mistral AI 的企业级 AI 模型时，需要根据自身的业务需求、预算和技术支持等因素来综合考虑。如果企业需要处理长文本、进行实时自动化流程，那么 Mistral Small 3.1 可能是个不错的选择；如果企业需要在编程、科学等领域进行高性能计算，并且对成本比较敏感，那么 Mistral Medium 3 可能更适合；如果企业需要进行复杂的逻辑推理和多语言处理，那么 Magistral 系列可能是个好的选择；如果企业需要进行文档解析和多模态处理，那么 Mistral OCR 可以考虑。
此外，企业还可以考虑与 Mistral AI 的合作伙伴合作，获取更全面的解决方案。比如，达索系统与 Mistral AI 合作，将 Mistral 的 LLM 集成到工业级解决方案中，利用 OUTSCALE 主权云基础设施，提升工业知识处理效率，保护知识产权。
总之，Mistral AI 在 2025 年推出的企业级 AI 模型，在性能、成本、部署方式等方面都有不错的表现，为企业提供了更多的选择。企业在选择时，需要根据自身的实际情况进行综合考虑，选择最适合自己的模型。
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