在金融投资领域，信息处理的效率和准确性一直是决定成败的关键。随着 AI 技术的飞速发展，万得资讯在 2025 年推出的智能搜索与研报解析功能，为金融从业者带来了全新的解决方案。这两项技术不仅大幅提升了信息获取的速度，还通过深度分析为投资决策提供了更可靠的依据。
? 智能搜索：从 “大海捞针” 到 “精准定位”
传统金融终端的搜索功能往往需要用户手动输入复杂的关键词组合，操作繁琐且效率低下。万得资讯的智能搜索功能则彻底改变了这一现状。它通过自然语言处理技术，能够理解用户的真实需求，即使输入简单的语句，也能快速返回精准的结果。
比如，用户输入 “美债走势”，智能搜索不仅会呈现多年期美国国债收益率数据，还支持可视化交互和数据导出，同时一屏式呈现投研常用功能，让用户以最短路径获取所需信息。对于 “阿里巴巴” 这样的实体搜索，智能推荐卡片会整合深度资料、财务摘要、大事资讯等重要信息，帮助用户一 “卡” 纵览标的主要情况，同时智能推送市场关注点，打破信息茧房。
此外，智能搜索还具备多语言处理能力，覆盖全球 20 多个核心金融市场，无论是 A 股、港股还是美股，用户都能轻松获取相关信息。这种全球化的搜索能力，让投资者能够站在更宏观的视角进行分析，把握全球市场动态。
? 研报解析：从 “人工苦读” 到 “智能生成”
金融研报往往篇幅冗长、数据复杂，人工阅读和分析需要耗费大量时间和精力。万得资讯的研报解析功能借助 AI 技术，实现了研报的自动化处理和深度分析。
通过 AI 资讯简报，用户只需 30 秒即可掌握上市公司当日关键动态。系统会自动读取 Wind 终端中的新闻、公告与研报数据，在单日数百条资讯中精准定位对上市公司基本面及价格波动有重大影响的动态，并通过算法提炼关键信息。对于年报和季报，AI 还会自动生成报告期的关键要点与核心总结，帮助用户快速把握重点。
在研报生成方面，万得的 AI 研究员系列智能体表现出色。例如，业绩点评智能体基于行业 Know-How，可以快速输出包含财务点评、业务亮点、估值分析在内的深度业绩分析报告，并自动生成动态图表，支持多周期切换和多维度对比。首次覆盖智能体则能够将研究课题自动分解为数据收集、深度调研、竞品分析等子任务，实现基本面研究报告的分钟级产出。
? 赋能金融投资：效率与准确性双提升
智能搜索和研报解析的结合，为金融投资带来了显著的效率提升。以分析 “新能源汽车板块近十年毛利率趋势” 为例，传统方法需要经过多个步骤，而使用万得的妙想问答，只需 1 个问句，不到 10 秒钟即可得到可视化回答，信息获取效率提升百倍。在财报季期间，妙想会议智能体还能帮助用户自动参会、录制、转写并生成结构化会议纪要，让用户一天轻松 “扫” 完百场路演，信息获取效率实现跨越数量级的升维。
准确性方面，万得的 AI 技术依托强大的数据库和严格的数据校验机制，确保分析结果有源可溯、逻辑可查。例如，Alice Agent 在分析结构性行情时，会利用 AI 动态规划与实时编码技术，自动获取万得数据、实时校验计算、绘制图表并总结分析，生成专业且可信的深度报告。此外，万得的 AI 模型还通过了国家互联网信息办公室的算法备案，并荣获多项金融 AI 创新大奖，进一步证明了其技术的可靠性和权威性。
? 行业影响与未来展望
万得资讯的 AI 技术应用不仅为金融从业者带来了便利，也对整个行业产生了深远影响。通过将信息获取、投资研究等核心环节从被动响应转变为主动服务，万得拓展了传统金融终端服务的边界，推动了金融科技的发展。与同花顺、东方财富等竞争对手相比，万得在数据整合和专业场景应用上更具优势，其 AI 技术与金融业务的深度融合，为用户提供了更全面、更精准的解决方案。
展望未来，随着 AI 技术的不断进步，万得资讯有望在智能搜索和研报解析领域持续创新。例如，结合大语言模型和多模态技术，进一步提升自然语言处理和数据分析能力；加强与金融机构的合作，推出更多定制化的解决方案。同时，万得还将面临来自国内外竞争对手的挑战，如何保持技术领先地位，满足用户不断变化的需求，将是其未来发展的关键。
总之，万得资讯在 2025 年推出的智能搜索与研报解析功能，为金融投资领域带来了一场效率革命。通过 AI 技术的深度应用，万得不仅提升了信息处理的速度和准确性，还为投资者提供了更专业、更全面的决策支持。在金融科技快速发展的今天，万得资讯正以技术为帆，在金融科技的浪潮中不断破冰领航。
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