? 技术合作：构建药物研发的 “超级引擎”
在药物研发领域，单打独斗的时代早已过去，跨学科、跨领域的技术合作成为突破瓶颈的关键。复旦大学 AI³ 研究院深谙此道，通过与企业、高校、科研机构的深度合作，打造了一个强大的技术合作网络。
研究院与无限光年（上海）技术有限公司、北京大学、华盛顿大学共同发表的 ActFound 生物活性预测基础模型，就是技术合作的典范。这个模型解决了生物湿实验数据少和批次效应的问题，为药物研发提供了新的思路。这种合作模式不仅整合了各方的技术优势，还加速了科研成果的转化。
CFFF 智算平台更是技术合作的 “硬核” 支撑。这个中国高校最大的云上智算平台，与阿里云、中国电信等合作伙伴共同打造，为药物研发提供了强大的算力支持。伏羲气象大模型、女娲生命大模型等都是在这个平台上诞生的，其中女娲生命大模型直接服务于基因创新药研发、蛋白动态设计等领域，大大缩短了研发周期。
研究院还与上海中医药大学开展合作，将人工智能的算法、算力优势与中医药的深厚数据积淀相结合。这种跨领域的合作，为传统中医药的现代化发展注入了新的活力，也为药物研发提供了更多的可能性。
? 人才培养：培育药物研发的 “创新火种”
人才是药物研发创新的核心驱动力。复旦大学 AI³ 研究院在人才培养方面下足了功夫，通过多种方式培育跨学科、复合型的创新人才。
研究院开设了多门 AI-T 课程，如《AI 制药前沿与实践》，将理论与实践相结合，让学生在课堂上就能接触到最前沿的药物研发技术。这些课程不仅注重知识的传授，更强调实践能力的培养，学生可以参与实际项目，将所学知识应用到实际中。
实训营也是人才培养的重要环节。例如，人文智能实训营通过模块化的课程培养、模型化的实战训练，让学生掌握多模态 AI 技术在人文社科领域的应用。这种跨学科的培训，让学生具备了更广阔的视野和创新能力。
CFFF 平台的培训和资源支持也为学生提供了实践机会。平台已经支持了 430 个项目，培训了 2700 人次，学生可以在这里接触到最先进的算力资源和技术，提升自己的实践能力。
研究院还与企业合作，建立了多个校企联合实验室，如感染性疾病数字医疗校企联合研究中心。学生可以在这些实验室中参与实际项目，了解行业需求，提升自己的就业竞争力。
? 药物研发创新：开启精准医疗的 “新时代”
技术合作和人才培养的最终目标是推动药物研发创新。复旦大学 AI³ 研究院在这方面取得了一系列令人瞩目的成果。
在乳腺癌治疗领域，研究院与附属肿瘤医院合作开发的 AI 模型，能够预测新一代抗 HER2 ADC 药物的疗效。这个模型结合了数字病理和空间组学技术，为精准用药提供了有力的工具，大大提高了治疗效果。
庞志清、王建新团队在 AI 赋能药物发现领域的研究也取得了重要进展。他们开发的智能复方药物发现框架，整合了大数据生信分析、人工智能、剂型开发及实验验证，为难治性疾病的精准治疗和药物开发提供了新的思路。
类脑研究院在抗菌肽发现方面的成果更是令人振奋。他们利用人工智能方法从全球微生物组中预测了近 100 万种新型抗菌肽，并建立了 AMPSphere 数据库。这些抗菌肽具有针对性强、耐药性低的特点，为未来抗菌药物的研发提供了新的方向。
郁金泰、毛颖团队联合类脑研究院发现的 26 个疾病相关药物治疗新靶点，为精准医疗和新药开发提供了重要的科学依据。这些靶点的发现，将有助于开发更有效的治疗方法，改善患者的预后。
? 总结
复旦大学 AI³ 研究院通过技术合作和人才培养，构建了一个产学研融合的创新生态系统。这种模式不仅加速了药物研发的进程，还培育了大量的创新人才，为药物研发创新提供了源源不断的动力。未来，随着技术的不断进步和合作的不断深化，我们有理由相信，复旦大学 AI³ 研究院将在药物研发领域取得更多的突破，为人类健康事业做出更大的贡献。
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