穿山甲联盟如何提升次留率？三模型双出价技术与 TEA 分析系统解析
在移动应用竞争激烈的当下，次留率（次日留存率）是衡量用户粘性和产品健康度的重要指标。穿山甲联盟作为字节跳动旗下的广告变现平台，通过三模型双出价技术与 TEA 分析系统，为开发者提供了一套提升次留率的高效解决方案。
? 三模型双出价技术：精准锁定高价值用户
三模型双出价技术是穿山甲联盟的核心技术之一，它通过三个模型协同工作，实现对用户行为的精准预测和出价优化。第一个模型是预估点击率模型，通过分析用户的历史行为、兴趣标签等数据，预测用户对广告的点击概率。第二个模型是预估转化率模型，进一步预测点击广告后用户完成下载、注册等转化行为的概率。第三个模型是预估深度转化率模型，针对次留率等深层转化目标进行预测。
双出价技术则是在这三个模型的基础上，同时设置浅层和深层两个出价目标。例如，广告主可以设定激活出价和次留出价，系统会在保证激活成本的基础上，优先选择那些具有较高次留潜力的用户进行投放。这种方式不仅可以降低前期成本波动，还能有效提升次留率。
在实际操作中，广告主需要注意出价调整的频率和幅度。一般来说，出价调整频率一天不超过 1 次，幅度小于 10%。如果深度转化率达标但拿量不够，可以适当等比例提高激活出价和深度转化出价；如果激活成本达标且深度转化率稳定，期望提升深度转化率，可保持激活出价不变，适当下调深度转化出价。
? TEA 分析系统：数据驱动的用户行为洞察
TEA 分析系统是穿山甲联盟为流量主提供的一款数据分析工具，通过对用户事件、留存、转化等行为的分析，帮助开发者深入了解用户需求和行为规律。该系统可以实时跟踪用户从点击广告到激活、留存、付费等全流程的数据，生成详细的用户行为报告。
TEA 分析系统的核心功能包括事件分析、留存分析和转化漏斗分析。事件分析可以帮助开发者了解用户在应用内的具体行为，例如点击、购买、分享等，从而优化产品功能和用户体验。留存分析则可以直观展示不同渠道、不同用户群体的次留率、7 日留存率等指标，帮助开发者找出影响留存的关键因素。转化漏斗分析则可以清晰呈现用户从进入应用到完成目标转化的整个流程，定位转化过程中的瓶颈环节。
通过 TEA 分析系统，开发者可以制定更加精准的运营策略。例如，如果发现某个渠道的次留率较低，可以针对性地优化该渠道的广告素材和定向策略；如果发现某个功能模块的用户流失率较高，可以对该模块进行优化或调整。
? 行业案例：三模型双出价与 TEA 系统的实战应用
在 IAA（应用内广告变现）行业，穿山甲联盟的三模型双出价技术取得了显著成效。某广告主通过次留双出价升级版，在保证激活成本和次留率目标的同时，24 小时 ARPU（每用户平均收入）提升了 20%-30%，ROI（投资回报率）提升了 10%-15%。另一家广告主在配合提价并加强基建拿量后，广告日均消耗提升了 20%+。
在游戏行业，混合变现模式（IAA+IAP）成为提升次留率的重要策略。例如，《寻道大千》通过在游戏中设置激励广告，吸引新用户上手试玩，再通过内购转化提升用户留存和付费率。该游戏自 2023 年年中开始在微信小游戏畅销榜冠军霸榜半年，活跃用户规模超过 1.6 亿。《巨兽战场》小游戏在接入混变模式后，30 日人均 LTV 增加了 20%，30 日付费留存提升了 2 个百分点。
? 效果评估与优化策略
为了评估三模型双出价技术和 TEA 分析系统的效果，开发者可以从以下几个方面进行数据监控：
- 次留率：直接反映用户对应用的粘性，是核心指标之一。
- ARPU 和 ROI：衡量广告变现收益和投资回报率，评估技术的商业价值。
- 用户行为数据：通过 TEA 分析系统跟踪用户行为，了解用户需求和痛点。
在优化策略方面，开发者可以采取以下措施：
- 精细化定向：结合三模型的预测结果，对用户进行精细化定向，提高广告投放的精准度。
- 动态出价调整：根据实时数据和市场变化，灵活调整出价策略，确保在保证成本的同时获取更多优质流量。
- 持续优化产品体验：通过 TEA 分析系统的洞察，不断优化应用功能和用户体验，提升用户留存率。
? 总结
穿山甲联盟的三模型双出价技术与 TEA 分析系统为开发者提供了一套完整的次留率提升解决方案。通过精准的用户行为预测、智能的出价优化和深入的数据洞察，开发者可以有效提升次留率，实现用户增长和商业变现的双赢。在实际应用中，开发者应结合自身业务特点，灵活运用这两项技术，并持续优化策略，以适应不断变化的市场环境。
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