ChatGLM 免费 API 接入与全平台客户端使用指南 2025

? 全平台客户端使用指南

? Windows 本地部署

1. 环境搭建：
   
   
   • 安装 Anaconda，创建 Python 3.8 虚拟环境。
   • 使用 git clone 下载 ChatGLM 项目代码。
   • 安装依赖库：pip install -r requirements.txt。
   
   
2. 模型下载：
   
   
   • 根据硬件选择合适的模型，如 ChatGLM-6B-int4（仅需 6GB 显存）。
   • 通过 Hugging Face 下载模型权重文件，解压到项目目录。
   
   
3. 启动服务：
   
   
   • 运行 python web-demo.py，在浏览器中访问 http://localhost:8000 即可开始对话。
   
   

?️ Linux 服务器部署

1. 系统要求：
   
   
   • 推荐 Ubuntu 20.04 及以上版本，确保安装 CUDA 和 cuDNN 以支持 GPU 加速。
   
   
2. 优化配置：
   
   
   • 使用 nohup 命令后台运行服务，避免终端关闭导致进程中断。
   • 通过 htop 监控资源使用情况，调整模型参数以平衡性能和效率。
   
   

? 移动端体验

1. Android 部署：
   
   
   • 安装 Termux 终端模拟器，配置 Linux 环境。
   • 下载 fastllm 库，编译后导入量化模型（如 ChatGLM-6B-int4）。
   • 运行 ./fastllm -m chatglm-6b-int4.flm 启动推理服务。
   
   
2. iOS 替代方案：
   
   
   • 由于官方客户端暂未推出，可通过 SSH 连接 Android 设备或使用云服务（如阿里云 ECS）远程调用。
   • 第三方工具如「悟空 AI 工具箱」提供一键安装服务，简化部署流程。
   
   

? 免费 API 接入教程

? 获取 API 密钥

1. 注册与认证：
   
   
   • 访问智谱开放平台（open.bigmodel.cn），注册账号并完成实名认证。
   • 实名认证后可获得 500 万 token 免费额度，有效期一个月。
   
   
2. 创建应用：
   
   
   • 在控制台点击「创建应用」，填写名称和描述，选择模型类型（如 GLM-4-Air）。
   • 生成 API Key，保存至安全位置。
   
   

? 接口调用示例

1. Python SDK 使用：
   
   
   • 安装 zhipuai 库：pip install zhipuai。
   • 调用代码：
     python

     from zhipuai import ZhipuAI
     client = ZhipuAI(api_key="your_api_key")
     response = client.chat.completions.create(
         model="glm-4",
         prompt="你好，ChatGLM！"
     )
     print(response)
     
     
     
   
   
2. 多模态交互：
   
   
   • 支持图片和视频输入，需在请求中添加 image 或 video 参数。
   • 示例：
     python

     response = client.chat.completions.create(
         model="glm-4v",
         prompt="分析这张照片中的场景",
         image="https://example.com/image.jpg"
     )
     
     
     
   
   

?️ 常见问题与优化

1. 报错处理：
   
   
   • 模块缺失：检查 transformers 版本，使用 pip install transformers==4.30.2 安装指定版本。
   • 权重加载失败：删除缓存文件 transformers_modules，重新下载模型。
   
   
2. 性能优化：
   
   
   • 硬件加速：使用 GPU 时，设置 device="cuda" 并确保驱动正常。
   • 参数调整：通过 max_tokens 控制输出长度，temperature 调节回答随机性。
   
   

? 2025 年新功能与政策动态

? 模型升级

1. GLM-4-Air 升级：
   
   
   • 上下文长度扩展至 32K，支持长文本处理（如论文分析、代码解释）。
   • 价格下降 50%，适合企业大规模应用。
   
   
2. 多模态模型：
   
   
   • GLM-4V-Plus 支持变分辨率图像分析，降低小图场景 token 消耗。
   • 与高通合作优化移动端性能，骁龙 8 至尊版设备推理速度超 70 tokens / 秒。
   
   

? 政策与合规

1. 实体清单影响：
   
   
   • 智谱被列入实体清单后，API 服务未受影响，仍可正常调用。
   • 国内用户建议通过国内服务器（如阿里云）访问，避免网络波动。
   
   
2. 数据安全：
   
   
   • 支持私有化部署，企业可在本地服务器运行模型，保障数据隐私。
   • 敏感行业（如金融、医疗）建议使用「GLM-4-Flash」普惠模型，符合国内合规要求。
   
   

? 个性化设置与高级功能

? 智能体创建

1. 自定义知识库：
   
   
   • 在智谱清言平台上传文档（Word/Excel/PDF），训练专属智能体。
   • 示例：创建「法律助手」智能体，上传法律法规文件，实现专业问答。
   
   
2. 角色扮演：
   
   
   • 通过 system_prompt 参数设置角色，如：
     python

     response = client.chat.completions.create(
         model="glm-4",
         prompt="用户问题",
         system_prompt="你是一位专业的心理咨询师"
     )
     

     python

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     response = client.chat.completions.create(

     model="glm-4",

     prompt="用户问题",

     system_prompt="你是一位专业的心理咨询师"

     )

     
     

     
     
     
   
   

⚡ 创意内容生成

1. 续写与修订：
   
   
   • 使用 CreativeChatGLM 项目，可对回答进行二次编辑，生成故事、诗歌等创意内容。
   • 示例：输入开头句「在一个神秘的森林里」，模型自动续写完整故事。
   
   
2. 语音交互：
   
   
   • 移动端支持语音输入输出，需在请求中添加 voice=True 参数。
   • 注意：语音功能需开通 Plus 订阅（约 20 美元 / 月）。
   
   

? 总结