? 明确分析目标
做竞品分析之前，得先弄清楚为啥要做这个事儿。要是连目标都不明确，那分析出来的结果可能就跟实际需求对不上号。就好比你想开一家奶茶店，却去分析火锅店的竞品，那肯定是白费功夫。一般来说，竞品分析的目标有三个：决策支持、学习借鉴和市场预警。决策支持能帮你判断要不要进入一个新市场，或者为新产品开发找找灵感；学习借鉴就是看看竞品有啥好的地方能拿过来用；市场预警则是提前发现潜在的威胁。
比如说，你想做一款短视频应用，那你的目标可能就是了解抖音、快手这些竞品的功能、用户体验和运营策略，然后找到自己的差异化竞争优势。要是你的目标是学习借鉴，那你可以重点分析竞品的内容推荐算法、用户增长策略等。要是你的目标是市场预警，那你就得关注竞品的最新动态，比如有没有推出新功能、有没有进行大规模的营销活动等。
在明确目标的时候，还得考虑到产品的生命周期。在产品的不同阶段，竞品分析的关注点也不一样。比如在产品的初期，你可能更关注竞品的市场定位、用户需求和功能设计；在产品的成长期，你可能更关注竞品的运营策略、用户增长和市场份额；在产品的成熟期，你可能更关注竞品的用户留存、商业化模式和创新方向。
? 选择对标竞品
确定了目标之后，接下来就是选择对标竞品了。竞品可以分为直接竞品、间接竞品和行业头部产品。直接竞品就是和你产品功能、目标用户、市场定位都很相似的产品；间接竞品就是虽然功能不同，但目标用户和市场定位有重叠的产品；行业头部产品就是在行业内处于领先地位的产品，不管它们和你的产品是否直接竞争，都值得你去分析。
怎么选择对标竞品呢？首先，你可以通过搜索引擎搜索核心关键词，看看排在前面的都是哪些产品。比如说，你想做一款在线教育产品，那你可以搜索 “在线教育”“在线课程” 等关键词，看看排在前面的有哪些产品。然后，你可以根据产品的市场份额、用户评价、功能特点等因素，选择几个有代表性的竞品进行分析。
除了直接搜索，你还可以参考行业报告、媒体报道、用户论坛等渠道，了解行业内的主要竞品。比如说，你可以看看艾瑞咨询、易观分析等机构发布的行业报告，了解在线教育行业的市场规模、竞争格局和发展趋势。你也可以看看 36 氪、虎嗅等媒体的报道，了解在线教育行业的最新动态和热门产品。你还可以逛逛知乎、豆瓣等用户论坛，看看用户对不同在线教育产品的评价和建议。
选择对标竞品的时候，不要只关注直接竞品，还要关注间接竞品和行业头部产品。间接竞品可能会给你带来一些新的思路和灵感，行业头部产品则可以让你了解行业的发展趋势和最佳实践。比如说，你想做一款在线英语学习产品，除了分析直接竞品如 VIPKID、哒哒英语等，还可以分析间接竞品如英语流利说、百词斩等，以及行业头部产品如新东方在线、学而思网校等。
? 确定分析维度
选好竞品之后，就得确定分析维度了。分析维度要根据你的分析目标来确定，不同的目标需要关注不同的维度。一般来说，竞品分析可以从以下几个维度入手：
- 产品定位：包括产品的市场定位、目标用户、核心价值等。
- 功能设计：包括产品的功能模块、交互设计、用户体验等。
- 运营策略：包括产品的用户增长策略、营销活动、用户留存策略等。
- 商业模式：包括产品的盈利模式、定价策略、收入来源等。
- 技术架构：包括产品的技术选型、系统架构、性能表现等。
- 用户评价：包括用户的满意度、投诉建议、口碑传播等。
比如说，你的分析目标是学习借鉴竞品的用户增长策略，那你可以重点分析竞品的用户获取渠道、用户激励机制、用户裂变活动等。如果你的分析目标是了解竞品的商业模式，那你可以重点分析竞品的收费模式、合作伙伴、收入结构等。
在确定分析维度的时候，要注意维度的全面性和针对性。全面性就是要覆盖产品的各个方面，不能只关注某一个维度；针对性就是要根据你的分析目标，选择最相关的维度进行分析。比如说，如果你想做一款社交电商产品，那你可以重点分析竞品的社交功能、电商运营、用户粘性等维度。
? 收集竞品信息
确定了分析维度之后，接下来就是收集竞品信息了。收集信息的渠道有很多，比如说竞品的官方网站、APP、社交媒体账号、行业报告、媒体报道、用户论坛、第三方数据平台等。
- 官方渠道：竞品的官方网站、APP、社交媒体账号等是最直接的信息来源。你可以通过这些渠道了解竞品的产品功能、最新动态、用户评价等。比如说，你可以看看竞品的官网，了解他们的产品介绍、功能特点、用户案例等；你可以下载竞品的 APP，亲身体验一下他们的功能和用户体验；你可以关注竞品的社交媒体账号，了解他们的营销活动、用户互动等。
- 行业报告：艾瑞咨询、易观分析、QuestMobile 等机构发布的行业报告可以提供行业的市场规模、竞争格局、发展趋势等信息。你可以通过这些报告了解竞品的市场份额、用户增长情况、行业地位等。
- 媒体报道：36 氪、虎嗅、TechCrunch 等媒体的报道可以提供竞品的最新动态、产品更新、融资情况等信息。你可以通过这些报道了解竞品的发展战略、市场策略、技术创新等。
- 用户论坛：知乎、豆瓣、贴吧等用户论坛可以提供用户对竞品的评价、建议、投诉等信息。你可以通过这些论坛了解用户对竞品的满意度、痛点、需求等。
- 第三方数据平台：SimilarWeb、Ahrefs、Semrush 等第三方数据平台可以提供竞品的流量数据、关键词排名、外链情况等信息。你可以通过这些平台了解竞品的网站流量、搜索引擎优化效果、广告投放策略等。
收集信息的时候，要注意信息的准确性和时效性。尽量选择权威的渠道，避免使用过时的信息。比如说，你可以通过竞品的官方网站和 APP 了解他们的最新功能和动态，而不是通过一些非官方的渠道。你也可以关注竞品的社交媒体账号，及时了解他们的最新活动和用户反馈。
? 数据整理分析
收集到足够的信息之后，接下来就是数据整理分析了。数据整理分析的目的是将收集到的信息进行分类、筛选、统计和分析，找出竞品的优势、劣势、机会和威胁，为后续的决策提供依据。
- 数据分类：将收集到的信息按照分析维度进行分类，比如说产品定位、功能设计、运营策略等。这样可以方便后续的分析和比较。
- 数据筛选：对收集到的信息进行筛选，去掉重复、无效的信息，保留有价值的信息。比如说，你可以通过第三方数据平台获取竞品的流量数据，但要注意数据的准确性和可靠性。
- 数据统计：对分类后的信息进行统计，比如说统计竞品的用户数量、市场份额、收入情况等。这样可以更直观地了解竞品的现状。
- 数据分析：运用数据分析方法，如 SWOT 分析、PEST 分析、波特五力模型等，对竞品的优势、劣势、机会和威胁进行分析。比如说，通过 SWOT 分析，你可以了解竞品的优势和劣势，以及市场的机会和威胁，从而制定相应的竞争策略。
在数据整理分析的时候，要注意数据的可视化。可以使用图表、表格等工具，将数据以更直观的方式呈现出来。比如说，你可以使用柱状图、折线图等图表，展示竞品的市场份额、用户增长情况等；你可以使用表格，比较竞品的功能特点、价格策略等。
? 输出结论报告
经过前面的步骤，你已经对竞品有了比较全面的了解，接下来就是输出结论报告了。结论报告要简洁明了、逻辑清晰，突出重点，为决策者提供有价值的参考。
结论报告一般包括以下几个部分：
- 引言：介绍分析的背景、目标、方法和范围等。
- 竞品概述：介绍竞品的基本情况，包括产品定位、功能特点、市场份额等。
- 分析维度：按照分析维度，详细分析竞品的优势、劣势、机会和威胁。
- 结论与建议：根据分析结果，提出相应的结论和建议，为产品的发展提供参考。
在输出结论报告的时候，要注意语言的简洁性和专业性。避免使用过于复杂的术语，让决策者能够轻松理解。同时，要提供具体的建议，而不是泛泛而谈。比如说，如果你发现竞品的用户增长策略很有效，你可以建议在自己的产品中借鉴这种策略，并提出具体的实施步骤。
? 持续监控与迭代
竞品分析不是一次性的工作，而是一个持续的过程。市场在不断变化，竞品也在不断更新，因此你需要持续监控竞品的动态，及时调整自己的策略。
持续监控的方法有很多，比如说定期查看竞品的官方网站、APP、社交媒体账号等，了解他们的最新动态；定期分析第三方数据平台的数据，了解竞品的流量变化、关键词排名等；定期收集用户反馈，了解用户对竞品的评价和建议。
在持续监控的过程中，你可能会发现一些新的机会和威胁，这时候你需要及时调整自己的策略。比如说，如果竞品推出了一款新功能，你可以分析这个功能的优势和劣势，然后决定是否在自己的产品中加入类似的功能。如果竞品进行了大规模的营销活动，你可以分析这个活动的效果，然后调整自己的营销策略。
竞品分析是一个不断迭代的过程，只有持续监控和调整，才能保持产品的竞争力。通过持续监控竞品的动态，你可以及时了解市场的变化，发现新的机会和威胁，从而制定相应的策略，提升产品的竞争力。
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