? 传统工具的瓶颈：效率与成本的双重困境
在传统广告营销领域，优化师往往被繁琐的操作流程和复杂的数据分析所束缚。以广告创编为例，从关键词筛选、人群定向到创意撰写，往往需要耗费大量时间和精力。比如，达内教育在使用轻舸之前，一条广告的创编时间长达 2 小时，这还不包括后续的调整和优化。传统工具依赖手动操作和预设规则，不仅效率低下，而且容易出错。
数据分析方面，传统工具通常需要人工提取数据、制作报表，再进行分析和决策。这个过程耗时费力，而且难以实时响应市场变化。例如，某企业在使用传统工具时，单次异常定位时间需要 30 分钟以上，这对于快速变化的市场环境来说，显然无法满足需求。此外，传统工具的功能单一，难以满足复杂的业务需求，比如多指标筛选叠加、自然语言交互等。
? 降本增效实例：某企业使用轻舸后的惊人数据
众安在线财产保险股份有限公司在使用轻舸后，通过智能生成 Prompt、自动理解业务、AI MAX 智能拓量等方式，实现了 22% 的增量，同时成本降低 30%，转化率提升 7% 以上。这一数据表明，轻舸不仅能够提高效率，还能显著降低成本，提升营销效果。
另一个案例是艾欧史密斯，该企业在使用轻舸与商家智能体联动后，转化量提升 48%，转化成本降低 35%。这得益于轻舸的智能投放和商家智能体的精准承接，两者的协同作用使得营销效果得到了大幅提升。
? 轻舸的颠覆性创新：智能优化重新定义工作流程
轻舸作为业界首个广告营销领域生成式 BI 产品，通过自然语言交互，彻底改变了传统的操作模式。用户只需输入自然语言指令，即可完成任意时间格式、任意指标 top 类排序、人群定向条件、多指标筛选叠加等复杂计算。这种交互方式不仅降低了使用门槛，还大大提高了操作效率。例如，达内教育使用轻舸后，广告创编时间从 2 小时缩短至 3 分钟，极大地释放了人力成本。
在投放过程中，轻舸的 AI MAX 智能投放产品能够汇聚多种优化策略，从定向、预算、出价、创意等核心环节进行主动规划，实现行业专家般的盯盘和优化能力。据统计，AI MAX 平均转化率提升 7.2%。投后阶段，轻舸的智能洞察能力可以主动发现数据规律，10 分钟内即可生成优化方案，相比人工 1-2 小时的工作，效率提升显著。
? 百度文心大模型加持：让轻舸拥有 “最强大脑”
百度文心大模型作为轻舸的核心技术支撑，为其赋予了强大的智能优化能力。文心大模型通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码等技术，实现了文本、图像和视频的混合训练，学习效率提高近 2 倍，多模态理解效果提升超过 30%。这使得轻舸能够更准确地理解用户需求，生成更优质的创意内容。
在推理能力方面，文心大模型构建了融合思考和行动的复合思维链，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化。这使得轻舸在处理复杂任务时，能够快速准确地做出决策。例如，在故障处理场景中，智能诊断利用 LLM 分析 PaaS 环境、微服务日志和 Tracing 等根因定位，单次异常定位时间从 30m + 骤降为 1m-。
? 用户体验革命：轻舸如何让操作变得轻松愉悦
轻舸在交互设计上充分考虑了用户体验，兼顾了 “自由表达” 和 “高效管理”。用户可以通过自然语言自由表达需求，系统则会根据用户的个性化偏好，提供千人千面的推荐。同时，轻舸强化了图形交互，支持更多批量管理能力，使得操作更加便捷高效。
在智能体协同方面，轻舸与商家智能体深度协同，实现了营销和经营的联动。轻舸可以根据商家智能体提供的用户行为数据，生成更适配的创意，吸引优质潜客；商家智能体则可以根据轻舸的投放内容，提前准备高质量回答，精准满足用户需求。这种协同作用不仅提升了营销效果，还为用户提供了更优质的服务体验。
? 未来展望：AI 赋能工具的发展趋势
随着 AI 技术的不断发展，智能优化工具将越来越普及。百度文心大模型的持续升级和优化，为轻舸的未来发展提供了强大的技术支持。例如，文心 4.5 Turbo 和 X1 Turbo 的发布，进一步提升了模型的性能和效率，同时降低了成本。未来，轻舸有望在更多领域实现应用，如金融、医疗等，为企业提供更全面的智能优化解决方案。
此外，智能体技术的发展也将推动营销进入 “自动驾驶” 时代。轻舸与商家智能体的双向增强，将实现更高效的协同工作，为企业带来更大的商业价值。可以预见，AI 赋能工具将成为企业提升竞争力的关键因素，而轻舸作为行业的领军者，将继续引领智能优化的发展潮流。
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