神策数据金融行业案例：如何通过用户行为分析提升留存率？

?神策数据金融行业案例：用户行为分析如何让留存率逆势上扬？

金融行业的用户留存一直是个让人头疼的难题。现在用户选择太多了，今天用这个银行 APP，明天可能就被另一个理财平台的活动吸引走了。神策数据在这方面帮不少金融企业找到了突破口，咱们来看看具体是怎么操作的。

? 第一步：给用户打上 “个性标签”，分层运营更精准

很多金融 APP 一上来就给所有用户推一样的内容，这其实不对。神策数据首先做的就是用户分层。比如一家城商行，他们通过神策分析用户登录后的操作路径，发现有的用户每天都登录查看账户余额，有的用户只在发工资那天登录转账，还有的用户下载后根本没完成注册。

针对这三类用户，运营策略完全不一样。对高频登录的用户，推出账户安全升级服务，比如指纹登录、交易提醒，让他们觉得用着更放心；对低频用户，在发工资后的几天推送理财产品，因为这时候用户手头有钱，更容易产生理财需求；对未注册用户，发送注册礼包，比如首笔转账免手续费，吸引他们完成注册。这样分层之后，三个月内注册转化率提升了 23%，低频用户的月均登录次数增加了 1.5 次。

? 抓住关键行为节点，优化用户体验

用户在 APP 里的每一个点击、滑动都是有意义的，尤其是那些关键节点。比如在理财平台购买基金时，填写风险评估问卷这个环节，很多用户会在这里流失。神策数据通过分析发现，用户觉得问卷问题太多、太复杂，有的问题还看不懂。

某互联网理财平台就根据这个数据优化了问卷。把原来的 20 道题精简到 10 道，用更通俗的语言描述问题，比如把 “您的投资期限通常是多久？” 改成 “这笔钱您打算放多久不动呢？”。同时，在用户填写过程中，实时显示进度条，让用户知道还有多少题就完成了。优化之后，问卷填写完成率从 65% 提升到了 82%，购买转化率跟着提高了 18%。

? 用 “用户旅程地图” 找出流失隐患

用户从注册到流失，是一个完整的旅程，中间任何一个环节出问题都可能导致用户离开。神策数据帮金融企业画出用户旅程地图，把每个环节的流失率都算清楚。比如一家保险 APP，发现用户在投保流程的 “健康告知” 环节流失率特别高。

仔细分析发现，健康告知的问题列表太长，而且很多用户分不清 “住院” 和 “门诊手术” 的区别，导致反复修改信息，觉得太麻烦。于是，APP 把健康告知的问题按类别分组，加上清晰的解释说明，还增加了 “智能预填” 功能，根据用户年龄、过往记录自动填充部分信息。这一系列操作下来，投保流程的流失率下降了 30%，用户完成投保的平均时间缩短了 40%。

? 个性化推送：别让用户收到 “无用信息”

以前金融 APP 推送信息全靠经验，现在神策数据让推送更智能。比如银行的信用卡 APP，通过分析用户的消费习惯，发现有的用户经常在周末晚上购物，有的用户每月固定在某几天还款。

针对这些习惯，APP 做了不同的推送。对周末购物的用户，周五晚上推送商场优惠活动；对按时还款的用户，在还款日前三天发送提醒，还附上积分奖励信息。这样的个性化推送，让消息打开率从 5% 提升到了 15%，信用卡用户的月均消费金额增长了 12%。

⚠️ 提前预警流失用户，主动挽回有策略

等到用户真的不登录了再去挽回，效果往往不好。神策数据能通过用户行为数据提前发现流失迹象，比如连续 15 天没登录、最近三次登录时长明显缩短、把常用功能从首页移除等。

一家互联网银行发现，当用户出现 “连续 10 天未登录且账户余额低于 100 元” 时，流失概率超过 70%。他们针对这类用户推出了 “唤醒计划”：发送专属福利，比如 1 分钱抽红包、免费体验高收益理财产品 30 天，同时附上客服电话，邀请用户反馈使用问题。三个月内，成功挽回了 35% 的潜在流失用户，这些用户的月均活跃度比挽回前提高了 2 倍。

? 数据驱动运营，让留存率有 “看得见” 的提升

神策数据在金融行业的这些案例，核心就是把用户行为变成可分析的数据，再用数据指导运营策略。不是靠拍脑袋做决定，而是每一步都有数据支撑。比如在优化 APP 界面时，通过 A/B 测试，对比不同版本的用户停留时长、点击转化率，选出效果最好的版本上线。

还有个理财平台，用神策分析用户在产品详情页的滑动深度，发现很多用户只看前半部分的产品介绍，后面的风险提示和历史收益数据很少有人看到。于是他们把关键信息前置，用更醒目的图标和简短的文字突出显示，结果用户对产品的信任度提升了，购买转化率也提高了 10%。

?️ 落地步骤：中小金融机构也能用上的实用方法

很多中小金融机构觉得，神策数据这种大工具是不是只适合大公司？其实不然，咱们可以分步骤来：
第一步，先把用户的基础行为数据收集起来，比如登录、点击、购买、退出等，不需要太复杂的系统，用神策的基础版就能做到。
第二步，找出自己业务的核心指标，比如银行看账户活跃度，理财平台看投资转化率，保险 APP 看投保完成率，围绕这些指标分析用户行为。
第三步，从最简单的优化开始，比如先优化注册流程，再优化推送策略，一步一步看到效果。

举个例子，一家城市农商行，刚开始只用神策分析注册环节，发现很多用户卡在 “绑定银行卡” 这一步，因为支持的银行列表不清晰。他们把银行按常用程度排序，加上搜索功能，注册成功率马上提升了 15%。尝到甜头之后，再逐步分析其他环节，慢慢形成了数据驱动的运营模式。