? 先搞清楚：你到底要 Booth AI 生成啥？
很多人用 Booth AI 的时候，上来就扔一句 “帮我生成一张好看的图”，结果出来的东西完全不对味。这真不是 AI 笨，是你没说清楚。提示词的第一步，永远是明确 “核心目标”。你得先在脑子里画个像：是要一张电商主图？还是社交媒体的插画？或者是一段产品描述文案？目标不一样，提示词的侧重点天差地别。
就拿生成图片来说，如果你要的是 “小红书风格的穿搭图”，和 “淘宝详情页的穿搭图” 完全是两码事。小红书可能需要 “自然光、俯拍角度、背景是 ins 风卧室、带点腮红滤镜感”；淘宝详情页则得强调 “全身正面、衣物材质特写、无背景干扰、高清细节”。你看，光是用途不同，提示词就得拐好几个弯。
还有个小技巧：把 “核心要素” 列出来。比如你要生成一只猫的插画，别只说 “画只猫”。先想清楚：什么品种的猫？布偶还是英短？什么动作？是蹲坐着还是跳起来？背景是啥？太空还是草地？颜色倾向？暖色调还是冷色调？把这些要素像串珠子一样串进提示词里，Booth AI 才能接住你的需求。
最忌讳的是 “模糊的形容词”。“好看”“高级”“有感觉” 这种词，AI 根本抓不住重点。你觉得的 “高级” 可能是极简风，AI 可能理解成奢华风。不如换成具体的描述：“莫兰迪色系”“线条极简”“留白占比 60%”，这些词才是 AI 能看懂的 “密码”。
? 细节描述越 “碎”，生成效果越 “准”
我见过不少人写提示词，总怕写太长 AI 看不进去。其实恰恰相反，对 Booth AI 来说，细节越 “碎”，它生成的内容就越 “贴” 你的想法。这里的 “碎” 不是杂乱，是把关键细节拆解开，一个个喂给它。
比如生成一张食物图，只说 “做个汉堡图”，出来的可能是个模糊的、毫无特色的汉堡。但你要是说 “双层牛肉汉堡，芝士微微融化流到肉饼上，生菜带点水珠，背景是木质餐桌，旁边放半杯加冰可乐，光线从左上方打过来，阴影柔和”，你再看看结果 —— 细节直接拉满，连芝士的拉丝程度都可能符合你的预期。
尺寸和比例也是容易被忽略的细节。尤其是做设计图的时候，“1080x1920 像素” 和 “800x800 像素” 的提示词，生成逻辑完全不同。竖版适合手机屏幕，可能需要突出纵向构图；方版则更侧重中心主体。你不说清楚，AI 可能随便给个尺寸，最后还得你自己裁剪，多麻烦。
材质描述也很关键。同样是 “一个杯子”，“陶瓷材质，表面有冰裂纹路” 和 “玻璃材质，透明带点淡蓝色，杯口有磨砂质感”，生成的效果能差出十条街。Booth AI 对材质的还原度其实很高，但前提是你得把材质的特点说透，比如 “哑光”“亮面”“磨砂”“金属拉丝”，这些词一加上，质感立马就出来了。
还有个小窍门：加入 “动态感” 的描述。比如 “女孩跑步，裙摆向后扬起，头发被风吹乱，脚尖离地 3 厘米”，比单纯的 “女孩跑步” 要生动得多。AI 能捕捉到这些动态细节，让生成的内容更有 “活气”。
? 风格词别乱堆，抓准 “核心风格 + 延伸元素”
风格这块，很多人喜欢把能想到的词都堆进去：“赛博朋克 + 古风 + 极简 + 可爱”，结果出来的东西四不像。Booth AI 处理风格的时候，更吃 “主次分明” 那一套 ——先定一个核心风格，再用 1-2 个延伸元素点缀，效果比乱堆强 10 倍。
比如你想做一张 “古风赛博朋克” 的图，核心风格应该是 “赛博朋克”，延伸元素是 “古风”。提示词可以写成：“赛博朋克风格城市夜景，高楼外墙上有古风灯笼装饰，穿着汉服的人物站在全息投影广告牌下，霓虹灯颜色以红蓝为主，古风花纹作为细节点缀”。你看，核心是赛博朋克，古风只在装饰、服装、花纹上体现，这样风格才不会打架。
还有些风格词本身就带 “潜规则”，你得摸透。比如 “莫兰迪风”，不只是颜色柔和，还隐含 “低饱和度”“灰调”“画面简洁” 这些特点；“蒸汽波” 则意味着 “高饱和粉紫蓝”“复古电脑元素”“希腊雕塑”“网格背景”。把这些 “隐藏属性” 加进提示词里，风格才够纯正。
别忽略 “参考对象”。如果你说 “像宫崎骏动画里的场景”，AI 能快速 get 到那种 “温暖色调”“细腻线条”“自然景观为主” 的感觉；说 “类似王家卫电影的画面”，它就知道要 “低对比度”“柔光”“有胶片颗粒感”。用大家熟悉的作品当风格锚点，比自己瞎编风格词靠谱多了。
另外，风格和用途要匹配。你给长辈做生日海报，用 “暗黑哥特风” 肯定不合适；给科技产品做宣传图，用 “水墨国风” 就得非常小心，弄不好就显得不搭。提示词里最好加上 “适合用于 XX 场景”，比如 “复古漫画风格，适合做 T 恤印花”，AI 会自动调整风格的强度，更贴合实际用途。
⚙️ 提示词和参数 “搭伙”，效果翻倍
不少人觉得提示词和参数是两码事，各管各的。其实在 Booth AI 里，提示词写得再牛，参数没跟上，效果也会打折扣。就像做菜，食材再好，火候不对，也炒不出香味。
最明显的是 “分辨率” 参数。如果你提示词里写了 “高清细节，能看清布料纹理”，但分辨率选了最低档，出来的图肯定糊。这种时候，提示词得和分辨率 “呼应”：比如选 4K 分辨率，提示词里就可以大胆写 “纽扣上的字母清晰可见”“毛衣的针织纹理分明”；如果分辨率不高，就别强求太细的细节，重点放在 “整体构图”“颜色搭配” 上。
“生成步数” 也很关键。步数少，生成快，但细节粗糙；步数多，耗时久，但细节更丰富。如果你的提示词里有很多 “小元素”，比如 “画面里有 10 种不同的花朵，每种花都有清晰的花瓣纹理”，那步数必须调高点，不然 AI 没时间 “画” 清楚这些细节。反过来，要是只需要 “简单的色块背景”，步数少点也够用，还能省时间。
还有 “风格强度” 这个参数（有些版本叫 “创意度”）。如果想让 AI 严格按你的提示词来，就把强度拉高点，比如 “严格遵循提示词中的细节描述，风格强度 80%”；如果想让 AI 自由发挥一点，就调低，比如 “保留核心元素，风格强度 50%，允许适当添加创意细节”。这个度得根据你的需求调，新手很容易要么太死板，要么太放飞。
“负面提示词” 也算参数的一种，千万别忽略。就是告诉 AI “不要什么”。比如你想生成 “干净的白色背景”，正面提示词说了，但 AI 可能还是会加些杂色，这时候加个负面提示词 “无杂色，无阴影，无多余装饰”，效果立马就干净了。负面提示词不用多，2-3 个最关键的就行，多了反而限制 AI 发挥。
? 这些坑别踩！新手常犯的提示词错误
我见过太多人因为提示词踩坑，明明 AI 能力不错，愣是用不出效果。有些错误简直是 “重灾区”，今天就来扒一扒，避开这些坑，你的提示词能直接上一个档次。
第一个大坑：“前后矛盾”。比如写 “一只透明的黑猫”，透明和黑色本身就冲突；“圆形的正方形”，AI 根本不知道该怎么处理。这种逻辑矛盾的提示词，生成结果要么混乱，要么直接忽略其中一个条件。写的时候最好自己读一遍，看看有没有说不通的地方。
第二个坑：“信息过载”。有人觉得写得越多越好，一段话里塞了 20 多个元素：“一个穿着红色连衣裙、戴蓝色帽子、手里拿本书、站在海边、背景有海鸥、还有彩虹、旁边放着咖啡杯、天上有月亮的女孩”。AI 处理不过来这么多信息，结果就是每个元素都没表现好，乱糟糟的。最多保留 5-6 个核心元素，其他的能省就省。
第三个坑：“忽略 “主体”。提示词里不说清楚 “谁是主角”，AI 可能随便抓个元素放大。比如 “公园里有小孩、小狗、花朵、长椅”，没说重点是小孩，结果生成的图里小狗占了大半画面。一定要明确 “主体”，比如 “以穿黄色衣服的小孩为主角，小狗和花朵作为背景点缀”。
第四个坑：“滥用抽象词”。“有氛围感”“很有故事感”“让人感动的画面”，这些词太抽象了，AI 完全摸不着头脑。不如换成具体的描述：“傍晚的夕阳，女孩坐在窗前回头笑，桌上的茶杯冒着热气，窗帘被风吹起一角”—— 这就是 “氛围感” 的具体表现，AI 一看就懂。
还有个容易被忽略的坑：“不考虑 AI 的‘盲区’”。比如有些生僻的专业术语，AI 可能没学过，你写 “用洛可可风格的涡卷纹装饰新古典主义的立柱”，如果 AI 对这两个风格的细节掌握不够，生成的结果就会很奇怪。这种时候，不如用更通俗的说法，或者加个参考图（如果 Booth AI 支持的话）。
? 从 “差一点” 到 “刚刚好”：迭代优化技巧
很少有人第一次写提示词就能完美命中预期，高手都是靠 “迭代” 磨出来的。Booth AI 的生成结果，其实是给你反馈的 “信号”，看懂这个信号，才能优化出好提示词。
第一次生成后，先别急着改，先分析 “哪里不对”。是主体错了？还是风格偏了？或者细节少了？比如你想要 “一只戴围巾的柴犬”，结果生成的是柯基，那问题就出在 “柴犬” 这个关键词上，下次可以加细节：“柴犬，黄色毛发，立耳，脸部有明显的三角形纹路”。
如果是 “风格不对”，比如想要 “极简风” 却生成了 “复杂花纹”，那就强化风格词，同时加负面提示词。比如改成 “极简风格，白色背景，只有一个黑色线条勾勒的杯子，无花纹，无装饰，负面提示：拒绝复杂图案，拒绝多余元素”。
细节不够的话，用 “补充法”。第一次生成的图里，“蛋糕上的水果不够清晰”，下次提示词就加 “蛋糕上的草莓有绿色果蒂，表面有光泽，蓝莓颗粒分明”。针对性地补细节，比全盘重写效率高多了。
如果 AI “自作主张” 加了多余的东西，比如你要 “空的房间”，结果加了家具，那就用 “减法”。提示词里明确 “无家具，无装饰，只有白色墙壁和地板”，再配合负面提示词 “无桌椅，无挂画”，强制 AI 去掉多余元素。
还有个进阶技巧：“对比测试”。同一个需求，写两个不同版本的提示词，让 AI 同时生成，看哪个更接近预期。比如版本 A：“雨天的街道，有行人撑伞”；版本 B：“阴雨天的城市街道，路灯亮着，行人撑着黑色雨伞，地面有积水倒映灯光”。通过对比，你能很快发现 “细节多的版本” 效果更好，下次就知道往哪个方向优化了。
? 实战案例：3 种场景的提示词优化对比
光说技巧太空泛，不如来看几个实战案例。同样的需求，优化前后的提示词，生成效果能差多少？看完你就明白了。
第一个场景：电商产品图（卖复古相机）
优化前提示词：“一张复古相机的图片，好看点”
生成结果：相机型号不明确，背景杂乱，光线灰暗，看不出复古感。
优化后提示词：“老式胶卷相机，银色金属机身，镜头有轻微划痕（增加复古感），放在木质桌面上，旁边放 3 张老照片（照片内容是 80 年代街道），自然光从右侧照过来，突出相机的金属光泽，背景简洁无杂物，适合做淘宝详情页主图”
生成结果：相机型号清晰（AI 根据 “老式胶卷”“金属机身” 推断出经典型号），木质桌面和老照片强化复古氛围，光线让金属质感突出，完全能直接用在详情页。
第二个场景：社交媒体插画（小红书美食）
优化前提示词：“一张美食插画，有蛋糕和咖啡”
生成结果：画风杂乱，颜色刺眼，蛋糕细节模糊，不像小红书风格。
优化后提示词：“手绘插画风格，草莓奶油蛋糕（顶层有 3 颗完整草莓，奶油有波浪纹路），旁边是一杯拿铁（拉花是爱心形状），背景是浅粉色桌布，点缀 2 颗樱桃，整体色调暖色系，线条圆润，画风可爱，适合小红书配图（尺寸 1080x1080）”
生成结果：画风统一可爱，蛋糕和咖啡的细节到位，暖色调符合小红书调性，尺寸也刚好，直接加个滤镜就能发。
第三个场景：文案生成（产品宣传语，针对年轻人的运动鞋）
优化前提示词：“写几句运动鞋的宣传语，要吸引人”
生成结果：“好鞋配好步，舒适走天下”—— 太老套，没年轻人的感觉。
优化后提示词：“针对 18-25 岁年轻人的运动鞋宣传语，突出‘轻便’‘潮流’‘适合街头穿搭’，语气活泼有网感，带点自嘲或调侃，比如用‘踩屎感’‘炸街’这类词，每句不超过 15 字”
生成结果：“踩屎感拉满，逛街暴走不废脚”“配色炸街，回头率比对象还高”—— 明显更符合年轻人的语境，吸引力强多了。
从这几个案例能看出来，优化提示词不是瞎改，是对着结果 “精准打靶”。哪里不对就补哪里，细节不够就加细节，风格跑偏就强化风格，多试两次，效果肉眼可见地提升。
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