万方数据怎么实现精准检索？AI 速读与伴读功能提升文献处理效率指南

在学术研究中，精准检索文献和高效处理文献是科研人员的核心需求。万方数据作为国内领先的学术资源平台，通过先进的检索技术和 AI 功能，为用户提供了一套完整的解决方案。本文将详细介绍万方数据如何实现精准检索，并结合 AI 速读与伴读功能提升文献处理效率。

? 精准检索：多维度筛选让文献查找更高效

精准检索是万方数据的核心优势之一，通过多种检索方式和筛选条件，用户可以快速定位所需文献。

? 高级检索：构建复杂检索式

高级检索支持多个检索类型、字段和条件的逻辑组配。用户可以在检索界面选择资源类型、语种，添加或减少检索条件，使用 “与”“或”“非” 限定检索范围。例如，检索主题为 “人工智能在医疗领域的应用”，可以设置 “主题：人工智能 AND 医疗”，并限定发表时间为近五年，文献类型为期刊论文。此外，高级检索还提供精确和模糊匹配选项，满足查准和查全的需求。

? 专业检索：灵活控制检索逻辑

专业检索需要用户输入检索式，适合有一定检索经验的用户。例如，检索发表在《情报学报》上关于 “推荐算法” 的文献，检索式为 “主题：(推荐) * 刊名：(情报学报)”。用户可以通过 “可检索字段” 选择合适的字段，并利用布尔运算符构建复杂表达式。如果对检索词不确定，还可以使用 “推荐检索词” 功能获取规范术语。

? 跨语言检索：打破语言壁垒

万方智搜支持跨语言检索，用户输入一种语言的检索词，系统会自动检索多种语言的文献。例如，输入 “information”，检索结果可能包括中文、英文、德文等语种的文献，并实现混合排序。用户可以在结果页面选择所需语种，查看对应文献。

? 二次检索：进一步缩小范围

在检索结果页面，用户可以进行二次检索，根据标题、作者、关键词等字段进一步筛选。例如，在检索 “信息” 相关文献后，限定标题为 “资源管理”，点击 “结果中检索”，即可得到更精准的结果。

? 结果排序与分面筛选

万方数据提供多维度排序指标，如相关度、出版时间、被引频次、热度等。针对不同资源类型，还有特定排序指标，如学位论文的学位授予时间、专利的申请时间等。用户还可以通过 “范围” 分面筛选 OA 资源、有全文的资源等，进一步优化检索结果。

? AI 速读与伴读：智能辅助提升文献处理效率

除了精准检索，万方数据还推出了 AI 速读和伴读功能，利用人工智能技术帮助用户快速理解和处理文献。

? AI 速读：快速把握文献核心

AI 速读基于大语言模型，自动提取文献的概要、研究方法和核心结论，生成结构化摘要。用户无需通读全文，即可快速了解论文要义。例如，一篇综述文章可能长达万字，AI 速读可以在短时间内提炼出各部分总结、发展脉络、矛盾观点等，帮助用户节省时间，搭建知识框架。

? AI 伴读：深度交互与知识挖掘

AI 伴读提供全方位的智能辅助阅读服务。用户上传文献后，系统会生成全文知识地图，展示文章结构。同时，伴读功能支持段落级中英互译、术语解释和单篇问答。例如，用户可以针对某一段落提问，系统会提供详细解答，并推荐相关文献和相似研究。此外，AI 伴读还能构建引文网络，展示文献的来龙去脉，帮助用户深入探究研究背景。

? 自然语言检索与增强式检索

AI 增强检索允许用户通过日常语言描述需求，系统自动解析为结构化查询语句。例如，输入 “近五年北京大学发表的量子计算领域高被引综述”，系统会精准匹配相关文献。增强式检索还支持对话发现文献，用户可以与检索结果进行交互，生成综述报告或阅读快报。

? 多篇对比与自动化综述

用户可以选择多篇文献进行对比分析，系统会生成对比矩阵，识别方法、结论、创新等维度的异同点。此外，自动化综述功能基于用户上传或检索的文献，自动生成结构严谨的综述报告，引用规范参考文献，为科研工作提供高效支持。

?️ 技术支撑：前沿算法保障检索与 AI 功能

万方数据的精准检索和 AI 功能背后，是先进的技术支撑。

? 语义匹配与深度学习模型

万方数据采用 SimCSE 和 Sentence-BERT 模型，通过对比学习和双塔结构，提升文本相似度计算的准确性。SimCSE 在无监督数据上进行训练，增强模型捕捉语义相似性的能力；Sentence-BERT 在 BERT 基础上进行微调，大幅提升匹配效果。通过模型压缩和 TensorRT 加速，系统响应速度显著提高，QPS 达到 2600。

? 权威规范库与知识图谱

万方独有的规范化机构、作者、学科主题数据库，确保检索结果的专业性和可信度。知识图谱技术通过关系抽取、实体链接等，帮助用户发现学科交叉点和新兴主题，拓展研究视野。

? 实际应用：案例与效果

? 案例一：精准检索与 AI 速读结合

某研究者需要撰写关于 “区块链在金融领域的应用” 的综述。首先，使用高级检索设置关键词 “区块链 AND 金融”，限定时间范围为近五年，文献类型为期刊论文。检索结果中，通过 AI 速读快速筛选出高被引文献，生成结构化摘要。随后，利用 AI 伴读功能对选中文献进行深度分析，提取核心观点和研究方法，最终在短时间内完成综述框架搭建。

? 案例二：跨语言检索与 AI 伴读

一位国际合作项目的研究者需要查找中、英文关于 “人工智能伦理” 的文献。使用跨语言检索输入 “AI ethics”，系统返回多种语言的文献。通过 AI 伴读的翻译功能，快速理解英文文献内容，并针对关键段落进行问答，深入探讨伦理问题。同时，利用多篇对比功能，分析不同语言文献的研究差异，为项目提供全面视角。

? 效率提升数据

根据万方数据内部测试，使用 AI 增强检索后，用户的检索准确率提高了约 30%。AI 速读功能可将综述论文的处理时间缩短至传统阅读的十分之一，显著提升文献调研效率。

? 使用技巧与注意事项

? 检索技巧

关键词优化：使用学术术语和同义词，例如检索 “癌症治疗” 时，同时使用 “cancer therapy” 和 “oncology treatment”。
字段限定：限定检索词在标题、作者等字段中，提高精准度。例如，“标题：人工智能” 可快速定位标题包含该词的文献。
布尔逻辑组合：合理使用 AND、OR、NOT 运算符。例如，“人工智能 AND 医疗 NOT 游戏” 可排除与游戏相关的文献。