? 智谱 AI 大模型 API 免费额度来袭：2500 万 Tokens + 多模态工具，移动端集成效率如何提升？
? 免费额度怎么用？手把手教你薅羊毛
智谱 AI 这次放出的 2500 万 Tokens 免费额度，简直是开发者的福音。但很多人可能不知道怎么申请，别急，我来一步步教你。
首先，你得先注册一个智谱 BigModel 开放平台的账号。打开官网，点击注册按钮，按照提示填写信息，完成实名认证。这一步很简单，就跟注册其他网站差不多。注册好后，登录账号，进入 “API keys” 界面，点击 “新建 key”，系统会生成一个专属的 API key，这个 key 就是你调用 API 的通行证，一定要保存好。
拿到 API key 后，你就可以开始使用免费额度了。不过要注意，这个额度是有使用期限的，具体期限可以在平台上查看。另外，不同的模型可能有不同的使用限制，比如 GLM-Z1-Flash 是免费版，适合高频调用场景，而 GLM-Z1-AirX 则是极速版，速度更快但可能需要消耗更多的 Tokens。
? 多模态工具如何提升移动端交互
智谱 AI 的多模态工具，如 GLM-4V-Flash，为移动端交互带来了全新的可能性。它支持视觉对话、图像描述、图像分类等多种功能，能够让你的应用更加智能和有趣。
比如，你可以在移动端应用中集成 GLM-4V-Flash，实现拍照识别商品信息、生成图片描述等功能。用户只需要拍摄一张照片，就能获取相关的商品信息或有趣的图片描述，大大提升了用户体验。此外，GLM-4V-Flash 还支持 26 种语言，包括中文、英语、日语等，这对于国际化应用来说非常有用。
在实际使用中，你可以通过调用智谱 API 来实现这些功能。例如，使用 Python 的 SDK 示例代码，参照官方文档中的接口说明，设计相应的接口模块。在调用 API 时，需要注意参数的设置，如 model 要填写 GLM-4V-Flash，max_tokens 根据需求自定义，temperature 可以设置为 0.5，因为是视觉任务，不需要太具有创造性。
? 移动端集成的三大效率杀手
在移动端集成智谱 AI 大模型 API 时，有几个常见的问题会影响效率，需要特别注意。
第一个杀手是响应速度。移动端用户对响应速度非常敏感，如果 API 响应时间过长，用户很可能会放弃使用你的应用。为了提升响应速度，你可以采用并行处理、缓存等技术。例如，使用 CompletableFuture 来加速 IO 密集型操作，将原本串行的操作压缩至更短的时间内完成。另外，合理使用缓存也可以减少对 API 的调用次数，提高响应速度。
第二个杀手是资源占用。移动端设备的资源有限，如果 API 调用过于频繁或占用过多内存，可能会导致应用卡顿甚至崩溃。为了减少资源占用，你可以优化代码，避免在循环内执行 IO 操作，重用可变对象等。例如，使用 ThreadLocal 来复用 StringBuilder，减少对象的创建和销毁。
第三个杀手是网络传输。网络传输的体积越大，传输时间就越长，影响效率。为了减少网络传输的体积，你可以对数据进行压缩，或者采用异步传输的方式。例如，使用 gzip 压缩数据，或者使用 WebSocket 进行实时通信。
? 移动端集成的优化技巧
针对以上问题，有一些优化技巧可以帮助你提升移动端集成的效率。
1. 并行处理：利用 CompletableFuture 等技术，并行查询用户订单和地址信息等，将原本串行的操作并行化，缩短响应时间。
2. 缓存：使用本地缓存或分布式缓存，将常用的数据缓存起来，减少对 API 的调用次数。例如，使用 Guava 实现本地缓存，或者使用 Redis 进行分布式缓存。
3. 异步处理：对于耗时的操作，如日志写入等，可以采用异步处理的方式，避免阻塞主线程。例如，使用 @Async 注解来实现非阻塞日志。
4. 代码优化：优化代码结构，避免在循环内执行 IO 操作，重用可变对象等。例如，将非数据库操作前置处理，移出事务范围，缩短数据库锁持有时间。
5. 多线程处理：合理配置线程池，根据任务类型选择合适的线程池，提高处理效率。例如，定制 IO 密集型线程池，根据 QPS 测算线程池的大小。
? 智谱 AI 与高通合作：端侧模型的突破
智谱 AI 与高通的合作，为移动端集成带来了新的突破。他们合作优化的 GLM-4V 端侧视觉大模型，在骁龙 8 至尊版移动平台上能够以超过 70 tokens / 秒的速度高速运行。
这意味着，即使在没有网络的情况下，移动端应用也能快速响应用户的请求。例如，在智能导航场景中，用户可以通过手机摄像头获取视觉信息，GLM-4V 端侧模型能够快速分析并提供导航建议，无需依赖云端，大大提升了用户体验。
此外，这种端侧模型还能更好地保护用户隐私，因为数据不需要上传到云端，而是在本地进行处理。这对于一些对隐私要求较高的应用来说，非常重要。
? 实际案例：AutoGLM 在移动端的应用
智谱 AI 的 AutoGLM 智能体，已经在移动端得到了实际应用。它可以通过语音指令，理解用户意图，自动调用工具，并模拟人类操作手机，实现网页阅读、电商购买、点外卖、订酒店等行为。
例如，用户只需说 “帮我订一个明天的酒店”，AutoGLM 就能自动打开携程等应用，搜索并预订酒店。这种交互方式非常便捷，大大提升了用户的使用体验。
AutoGLM 的实现方式是通过读取用户在手机上的 UI 界面，要求用户给予 APP “无障碍” 级别的高敏感操作权限实现对手机界面的接管。目前，它已经适配了微信、淘宝、美团、小红书等 8 款应用，适用于安卓系统。
? 总结
智谱 AI 大模型 API 的免费额度和多模态工具，为移动端集成带来了巨大的机遇。通过合理使用免费额度，优化移动端集成的效率，结合智谱 AI 与高通的合作成果，以及实际案例中的应用，开发者可以打造出更加智能、高效、用户体验良好的移动端应用。
当然，在集成过程中，还需要注意响应速度、资源占用、网络传输等问题，并采用相应的优化技巧来提升效率。相信随着技术的不断发展，智谱 AI 大模型 API 在移动端的应用会越来越广泛，为用户带来更多的惊喜。
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