千亿参数大模型：商汤商量 SenseChat 多模态交互升级亮点

? 商汤商量 SenseChat 多模态交互升级：重新定义 AI 助手的可能性

? 千亿参数大模型的进化之路

作为国内 AI 领域的先行者，商汤科技在 2025 年推出的「日日新 SenseNova V6」大模型体系，堪称多模态技术的里程碑。这个拥有 6200 亿参数的混合专家架构模型，首次实现了文本、图像、视频的原生融合，直接对标国际顶尖水平。举个例子，用户上传一张手写数学题的照片，模型不仅能快速解题，还能通过视频通话像真人老师一样一步步引导，这在过去简直不敢想象。

与去年的版本相比，日日新 V6 的突破在于多模态长思维链训练和全局记忆能力。通过构造超过 200B 的高质量多模态长思维链数据，模型最长可支持 64K 的上下文理解，这意味着它能处理长达 10 分钟的教学视频，精准定位到每一秒的知识点。这种能力让 SenseChat 在教育场景中如鱼得水，无论是解析复杂的工程图纸，还是逐帧分析医学影像，都能轻松应对。

? 多模态交互的四大核心突破

实时音视频交互的革命
新推出的 SenseNova V6 Omni 版本，将语言、语音、视频深度融合，实现了端到端的实时交互。想象一下，你带着孩子在博物馆参观，只需打开商量 App 的视频通话功能，AI 就能同步识别展品并进行生动讲解，还能根据孩子的提问调整语气和内容。这种 “真人导游” 般的体验，彻底打破了传统语音助手的局限。
多模态推理能力的跃升
在多模态深度推理方面，日日新 V6 的表现令人惊艳。它能同时处理文本、图像、视频中的信息，进行跨模态逻辑分析。比如，用户上传一段购物视频，模型不仅能识别商品价格、促销信息，还能结合历史数据给出购买建议，甚至生成比价报告。这种能力在财务审核、市场分析等专业场景中尤为重要，大幅提升了工作效率。
长视频理解与深度分析
得益于全局记忆能力，SenseChat 支持 10 分钟长视频的理解和推理。用户只需上传网课、旅游视频等内容，模型就能自动生成时间轴、提取重点，并回答相关问题。更厉害的是，它还能补全视频中未明确表达的逻辑关系，比如分析教学视频中的知识点衔接是否合理。这种能力让视频内容的利用效率提升了数倍。
具身智能的突破性应用
商汤与傅利叶等企业合作，将 SenseNova V6 Omni 的多模态能力赋予机器人。这些机器人不仅能通过视觉识别环境，还能理解语音指令和用户情绪，实现语言与动作的完美同步。例如，酒店服务机器人在引导客人时，能根据对话内容调整行走速度和路线，甚至通过表情和语气表达关心。

? 多模态交互的典型应用场景

教育领域：从工具到私教的蜕变
拍照搜题功能已经是 AI 助手的标配，但 SenseChat 的升级让这一功能脱胎换骨。用户拍照上传答案后，模型会先分析错误原因，再通过视频通话进行针对性讲解。比如，数学题中的某个步骤出错，AI 会用动画演示正确的解题思路，并提出引导性问题帮助用户理解。这种 “一对一私教” 模式，让学习效率大幅提升。
医疗场景：专业与温度的结合
商汤的医疗版本 “大医” 在职业药剂师考试评测中表现优异，部分指标超越 GPT-4。它能理解医学影像、病历文本等多模态信息，辅助医生进行疾病鉴别诊断。更贴心的是，“大医” 还具备共情能力，在给患者解释病情时，会根据用户的情绪调整表达方式，缓解焦虑。
办公场景：解放生产力的利器
在财务审核、商业分析等场景中，SenseChat 能处理复杂表格、多文件数据，自动生成可视化报告。比如，用户只需上传销售数据表格，模型就能快速分析趋势、识别异常，并生成 PPT 汇报材料。这种能力让原本需要数小时的工作，现在只需几分钟就能完成。
生活服务：智能助手的日常渗透
无论是文旅讲解、绘本阅读，还是购物比价、商铺运营，SenseChat 都能提供全方位支持。例如，用户在旅游时拍摄景点照片，AI 会自动生成历史背景、文化典故的讲解，并推荐附近的美食和住宿。这种 “一站式” 服务，让生活变得更加便捷。

? 性能表现与竞品对比

在权威评测中，商汤商量 SenseChat 的表现可圈可点。在 SuperCLUE 中文大模型总榜中，SenseChat 3.0 位列第一，尤其在 AI Agent 子榜中领先所有国内模型。其多模态模型 SenseChat-Vision V4 在 MME Benchmark 上综合得分 2199.5，超过 GPT-4V 的 1926.57，中文能力尤为突出。

与国际竞品相比，SenseChat 在文科任务、长文本处理、中文理解等方面优势明显。例如，在 SuperCLUE 的文科任务评测中，SenseChat V5 以 82.20 分超越 GPT-4 Turbo，尤其在生成创作、角色扮演等方面表现出色。在医疗、教育等垂直领域，SenseChat 的专业性更是远超通用模型，成为行业首选。