Text Generator Plugin 2025 最新版：Obsidian AI 工具一键生成学术文献综述与自动标注标签

? 核心功能大揭秘：学术写作的降维打击

? 一键生成文献综述：从数据到结构的全自动流水线

? 自动标注标签：让知识管理告别手忙脚乱

?️ 深度使用教程：从入门到精通的三步法

1. 环境配置：5 分钟搭建 AI 写作实验室

• 安装插件：打开 Obsidian→设置→社区插件→搜索 “Text Generator”→点击安装并启用。
• API 配置：进入插件设置，填入 OpenAI、Kimi 等平台的 API 密钥。国内用户强烈推荐 Kimi，支持 200 万汉字超长文本输入，处理长篇文献毫无压力。
• 模型选择：学术场景建议选 “GPT-4-1106-preview”，生成的综述逻辑更严谨；日常笔记可用 “Claude”，语言风格更自然。

2. 文献综述生成：四步打造学术级初稿

• 导入文献：通过 Zotero 插件将文献笔记导出为 Markdown 格式，直接拖入 Obsidian 库。
• 触发生成：在笔记顶部输入++，选择 “生成文献综述” 模板，插件会自动读取笔记内容。
• 参数调整：在提示词中添加 “包含技术路线对比”“标注方法论亮点” 等要求，生成的内容会更贴合需求。
• 润色优化：用插件的 “反驳支持” 功能，生成对现有研究的批判性分析，让综述更具深度。

3. 标签管理：构建个性化知识图谱

• 自动标注：写完笔记后，右键点击 “生成标签”，AI 会根据内容推荐 3-5 个核心标签。
• 手动校准：在插件设置中添加自定义标签库，比如 “研究方法”“数据来源”，让标签体系更专业。
• 批量处理：选中多个笔记，一键生成统一标签，再也不用逐个修改了。

? 实测对比：为什么它能碾压同类工具？

? 与传统文献管理工具的对比

• EndNote：虽然能管理文献，但生成综述只能依赖手动复制粘贴，效率低下。Text Generator 的 AI 分析能力让综述撰写时间缩短 70%。
• Zotero：插件生态丰富，但缺乏智能生成功能。Text Generator 与其深度集成，实现了从文献管理到内容创作的闭环。

? 与在线 AI 写作工具的对比

• 白瓜学术：虽然支持文献综述生成，但无法直接关联本地笔记，数据安全性存疑。Text Generator 完全本地化运行，科研数据更放心。
• Elicit：侧重文献检索，生成的综述内容较为基础。Text Generator 能结合用户知识库，生成更具个性化的分析。

?️ 与 Obsidian 其他插件的对比

• Auto Classifier：标签生成效果一般，且依赖 ChatGPT API。Text Generator 支持多模型，标签准确性更高。
• ExMemo Tools：虽然也能生成标签，但功能较为分散。Text Generator 的标签生成与文献综述功能无缝衔接，使用更流畅。

⚠️ 避坑指南：这些细节一定要注意

? 提示词的重要性

• 学术写作时，提示词要尽量具体，比如 “生成包含 3 篇 CSSCI 文献推荐的开题报告”，避免使用模糊表述。
• 日常笔记可使用 “用闺蜜聊天语气改写” 等轻松指令，让生成内容更接地气。

⚖️ 模型选择的学问

• 处理长篇文献选 Kimi，处理英文内容选 GPT-4，日常记录选 Claude，根据场景灵活切换模型能提升生成质量。
• 新用户建议先用免费额度的 Gemini 模型练手，熟悉后再切换付费模型。

?️ 插件设置的优化

• 在 “高级模式” 中开启 “上下文关联”，插件会读取当前笔记的出链和入链内容，生成的内容更具关联性。
• 调整 “生成长度” 参数，避免生成内容过长，影响阅读体验。

? 高阶玩法：让 AI 成为你的科研搭档

? 学术创新点挖掘

• 用插件的 “研究空白分析” 功能，生成对现有研究的批判性思考，为论文创新点提供灵感。
• 在提示词中添加 “结合近三年 IEEE 文献”，让生成的内容更具时效性。

? 数据可视化辅助

• 生成综述后，用 Obsidian 的 Dataview 插件，将标签数据转化为知识图谱，直观展示研究脉络。
• 结合 Excalidraw 插件，生成技术路线图，让论文结构更清晰。

? 跨语言写作支持

• 插件支持中英双语生成，英文论文自动适配 APA 格式，中文论文规范 GB/T 7714 引用，留学生和国内学生都能用。
• 用 “跨语言润色” 功能，优化英文论文的语法和逻辑，提升录用率。

? 总结：2025 年学术工具的新标杆