古城保护一直是个难题，既要保留历史风貌，又要适应现代发展。不过，南京大学数字人文中心的一项研究，或许能为这个问题找到新的解决办法。他们利用 AI 技术，为古城保护带来了新的思路和方法。
先来说说南京大学数字人文中心的 “中华古城数字图谱集成工程”。这个工程启动于 2024 年 8 月，由陈云松教授领衔，集合了建筑、历史地理、文化遗产、数字人文、信息工程、计算机视觉等多个专业的团队。他们的目标很明确，就是系统采集中华古城的历史遥感影像资料，编绘以县级行政区划为制图单位的古城历史卫星影像地图，搭建古城历史地理信息数字化平台，展示古城古今的变化细节。
截至 2025 年 3 月，团队已经收集处理分析了陕西、河南、江苏三省全域的历史遥感影像，并查阅历史文献、实地测绘，进行实景三维重构、AI 工具辅助生成，编绘了约 330 个县（市、区）的老城历史影像地图，完成历史影像地图 1300 多幅。这些地图可不是简单的图片，它们直观展现了县级城市的历史城区（老城）及历史建筑风貌区的范围，为未来开展古城空间变化监测与定量分析奠定了基础。
在数据采集方面，团队采用了多种技术手段。比如，他们利用无人机倾斜摄影和三维激光点云扫描技术，构建了富平古城的 3D 数字资产库。鲁安东教授带领的团队已经用无人机拍摄了 3599 张富平古城照片，用三维激光扫描富平古城的重点建筑片区共 25466 立方米，扫描重点街巷 1314 米，经过解算合成后，拍摄精度可达 3 厘米。
AI 技术在古城保护中也发挥了重要作用。当团队用无人机和三维激光扫描得到古建筑的样貌后，会将其与历史遥感影像做对比，如果发现某座建筑整体差异较大，就会利用 AI 工具辅助还原老建筑的原貌。鲁安东教授介绍说，他们正在将几十年来积累的建筑形态数据投喂给 AI 工具，不断提高 AI 生成内容的质量，让 20 世纪五六十年代的古城风貌渐渐清晰起来。
除了 3D 建模和 AI 辅助还原，南京大学团队还在尝试用声音来复现古城的意境。鲁安东教授提到，他们正在联合声音艺术家开展声音考古和声景设计，根据文献信息，用声音来复现富平八景的意境。这不仅能让人们更直观地感受古城的文化魅力，也为古城保护提供了新的思路。
再看看其他地区的古城保护案例。比如，苏州市姑苏区的 “数‘绘’千年古城” 项目，通过 “古城细胞解剖工程”，对古城内的传统民居、历史院落、古树、古井、古牌坊等历史要素以及人文典故开展调查研究，建立了完备的 “细胞级” 古城建筑数据库和三维模型。他们还打造了 “CIM + 数字孪生古城” 平台，全面汇聚古城历史影像、文控保单位信息、细胞解剖工程、古建筑三维模型、非物质文化遗产影音等历史文化资源，有效支撑古城保护数据需求。
绍兴市的古城保护项目也很有特色。他们以实景三维底座为基石，归集古城多源数据，打造数字孪生古城，实现古城空间资源、行业资源、社会经济资源和人文资源融合管理。绍兴市还采用贴近摄影测量、SLAM 激光扫描等技术，对重要的文物保护单位、名人故居、台门、历史街巷等，进行毫米级精度的室内外精细建模并数字化建档，共完成重要保护单位室内实景三维扫描及建库 10 万平方米、历史街巷 30.88 千米，三维地下空间点云及地下管线建模 533 千米，采集录入古城内房屋资源 14787 幢、建筑面积约 887 万平方米实体数据。
对比这些案例，南京大学的 “中华古城数字图谱集成工程” 有其独特之处。首先，它是一个多学科交叉的项目，集合了多个专业的团队，从不同角度对古城进行研究和保护。其次，它不仅关注古城的物理形态，还注重古城的文化内涵，通过声音考古等方式，让古城的文化基因得以延续。最后，它利用 AI 技术，实现了古城保护的智能化和精准化，提高了保护效率和质量。
AI 技术在人文研究中的应用也越来越广泛。河南大学历史文化学院邀请河南省人工智能理论及算法工程研究中心主任杨晓慧教授作的讲座中，就提到了 AI 在历史文化研究中的三大路径：一是进行历史数据挖掘与分析，处理非结构化数据，实现文物数字化与虚拟修复；二是自动生成知识图谱，融合多模态知识，解码和翻译古代语言；三是重建历史场景，实现历史场景 3D 重建和历史人物复活。
南京大学的 “中华古城数字图谱集成工程” 正是这些技术路径的具体实践。他们通过 AI 技术，不仅实现了古城的数字化保护，还为人文研究提供了新的方法和工具。例如，他们构建的中华古城时空知识图谱，为中国城市历史文化遗产保护提供了数据支撑与决策依据。
古城数字化保护是一项长期而艰巨的任务，需要不断探索和创新。南京大学数字人文中心的研究，为我们提供了一个很好的范例。他们利用 AI 技术，将古城的历史、文化、地理等信息进行整合，实现了古城的智能化保护和传承。相信在不久的将来，会有更多的古城通过数字化技术重获新生，让我们的历史文化遗产得以更好地保存和发扬。
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