北京邮电大学人工智能学院怎么样？2025 最新专业设置与师资力量解析

北京邮电大学人工智能学院怎么样？2025 最新专业设置与师资力量解析

北京邮电大学人工智能学院是国内人工智能领域的重要教学和科研基地，在专业设置、师资力量、科研实力等方面都有着显著的优势。

学院在 2025 年的专业设置涵盖了本科、硕士和博士多个层次，为不同阶段的学生提供了丰富的选择。

本科采取人工智能大类招生，下设信息工程、人工智能、智能医学工程等专业。其中，信息工程是国内首批建立的专业，是国家级特色专业、国家级一流本科专业建设点，依托 “泛网无线通信教育部重点实验室” 等科研平台，构建了以信息理论为核心、融合人工智能与大数据的一体化课程体系，学生深造率超 64%，就业率达 98%。人工智能专业所依托的计算机科学与技术是国家 “双一流” 建设学科，教学团队是国内最早进行智能专业建设的团队之一，课程体系涵盖深度学习、自然语言处理等核心模块，并依托国家人工智能产教融合平台，与领军企业联合开展大模型研发项目，2024 届毕业生就业率高达 99.15%。智能医学工程专业则是站在国家健康医疗战略发展上，培养社会急需的多学科交叉创新复合型人才。

硕士专业包括人工智能、智能科学与技术等方向。例如，人工智能专业下设有 “人工智能与信息网络”“人工智能与大数据” 等研究方向，招生人数分别为 49 人和 41 人，考试科目根据研究方向不同有所差异。智能科学与技术专业招生人数为 57 人，考试科目为思想政治理论、英语（一）、数学（一）和数据结构。

博士专业同样涵盖人工智能和智能科学与技术两个方向。人工智能专业招生人数为 33 人，智能科学与技术专业招生人数为 26 人。

学院拥有一支高素质的师资队伍，近 200 名教职员工中，正高级职称和副高级职称人数众多，还有 20 余位国家级、北京市级人才称号获得者。

学院有多位在人工智能领域具有较高影响力的学者。例如，王小捷教授是智能科学与技术教研中心的负责人，在自然语言处理和理解、多模态认知计算等方面有着深入的研究，承担了包括 863 计划项目在内的一大批科研项目，在人工智能顶级国际会议 NeurIPS、IJCAI 等上发表了高水平学术论文 400 余篇。郭莉教授团队依托信号与信息处理国家重点学科，在未来通信与网络、智能信息处理与智能医疗等领域取得了一系列重要成果，近五年来在国内外主要期刊和国际学术会议上发表论文 500 余篇，申请国家专利近 150 项。方全教授是特聘研究员、博士生导师，主要研究方向为多媒体知识计算、知识图谱、大模型等，主持和参与了国家自然科学面上青年基金、国家重点研发计划等项目，在多媒体领域相关的重要国际期刊和会议上发表论文 70 多篇，授权发明专利 10 余项，获得 2024 年中国电子学会技术发明一等奖。

学院师资队伍结构合理，既有经验丰富的教授、副教授，也有充满活力的讲师。例如，智能科学与技术系有教授 2 名，副教授 8 名，讲师 3 名，博士、硕士研究生 100 余名，并有来自国内外、企事业单位的兼职教授 8 名。智能信息工程系也有多位教授、副教授和讲师，他们在计算机视觉、网络流量监测、深度学习网络加速等领域有着丰富的教学和科研经验。

学院拥有多个国家级、省部级科研机构和校企联合实验室，为科研工作提供了良好的平台。

学院有 “信息内容安全技术” 国家工程实验室、“交互技术与体验系统” 文化和旅游部重点实验室等国家级、省部级科研机构，以及空天信息科技联合创新中心、北邮 - 深圳旭源人工智能与北斗导航联合实验室等 9 个校企联合实验室。这些平台为学院的科研工作提供了强大的支持，使得学院在多模态智能基础理论、脑认知与医学图像处理、智能网络与群体智能、智能交互与决策系统等方向上取得了突破，成果服务于 FAST 射电望远镜、高分二号卫星遥感监测、南水北调中线工程、北京冬奥等重大工程活动。

学院承担了大量的国家级、省部级科研项目。例如，在国家重点研发计划中，学院牵头了 “复杂灾害环境高精度连续可信定位和 5G 实时可靠传输技术”“短波 / 卫星 / 地面通信异质频谱一体化感知与智能适配”“面向 6G 移动通信的传输理论与核心技术” 等课题。在科技创新 2030 项目中，学院承担了 “基于多元异构信息融合的手术智能态势感知与交互协作关键技术”“面向小样本图像识别的机器学习理论与方法研究” 等课题。此外，学院还与中国新闻出版研究院等单位合作，承担了 “基于生成式人工智能的专业知识服务关键技术研发与应用” 项目，推动出版业数智化转型升级。

学院的科研成果丰硕，在国际顶级学术舞台上屡获佳绩。例如，视觉计算与智能系统实验室在人工智能领域著名刊物 TNNLS 和 ICME 中接连发表 3 篇论文，针对现有的基于元博弈进行的多样性优化在复杂的决策场景中难以适用这一问题，提出了 Distributed PSRO (DPSRO)，利用分布式系统，将强化学习与 PSRO 进行深度耦合，以实现复杂游戏场景中的多样性优化；构建了三条协同互补的信息处理路径，解决细微、瞬时且难以感知的人体微动作识别问题；针对大型视觉语言模型 (VLMs) 在物理交互场景中的关键瓶颈 —— 物体重量感知能力缺失问题，构建了首个食物重量基准数据集 FoodWeight1.4M，填补了当前重量基准数据空白。

学院注重学生的实践能力培养，通过多种方式为学生提供实践机会。

人工智能学院实验中心是学院实验教学和创新人才培养的重要基地，是北京市机电工程实验教学示范中心和北京市计算机与信息网络实验教学示范中心的主要支撑单位。实验中心下设信息工程、智能科学与技术、人工智能、测控技术与仪器、自动化、智能医学工程等 6 个专业的基础实验室和专业实验室，以及 I^3、智能控制与机器人 2 个创新实践基地。实验中心承办了北邮机器人队和北邮机器人创新社团等 2 个校级科技活动学生组织，北邮机器人队拥有 20 余年的机器人技术积累和竞赛经验，获得省部级以上机器人类竞赛奖项百余项。

学院与众多知名企业和科研单位建立了紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会。例如，学院与中国移动、华为、中兴、OPPO 等企业开展项目合作，学生可以参与到企业的实际项目中，积累实践经验。此外，学院还与澳门科技大学等高校开展国际合作项目，为学生提供了接触国际前沿知识和多元文化的机会。

学院积极组织学生参加各类学术竞赛和活动，培养学生的创新精神和实践能力。例如，在 “华为杯” 第六届中国研究生人工智能创新大赛中，学院学生获得全国一等奖 2 项，全国二等奖 3 项，全国三等奖 18 项，获奖总数量位居全国高校第二名。学院还举办了 “春祭怀贤，博行志远” 健步走活动、优秀毕业生评选等活动，丰富学生的课余生活，增强学生的团队协作意识和集体荣誉感。

随着人工智能技术的快速发展和应用领域的不断拓展，人工智能专业人才需求量持续增长。北京邮电大学人工智能学院的毕业生就业前景广阔，在人工智能领域及信息通信、金融、航天、医疗等多个行业受到青睐。

学院的毕业生可以在工业、信息、医疗、教育、电力、金融等国民经济的诸多行业找到具有高发展空间的工作岗位，也可以报考国内外智能类、计算机类专业的研究生。例如，部分毕业生进入华为、字节跳动等互联网巨头，从事自动驾驶、多模态算法等方向的工作；部分毕业生进入国央企、航天院所，参与国家重大工程；还有部分毕业生进入各部委技术岗，为国家的信息化建设贡献力量。

据北邮数据，本科毕业生 70%-80% 选择读研，高学历已成行业隐形门槛。就业者则涌入国企、互联网及尖端制造业，凸显 “AI 行业” 融合新趋势。2024 届人工智能专业毕业生就业率高达 99.15%，信息工程专业就业率达 98%。

学院积极开展国际交流与合作，与美国加州大学戴维斯分校、亚利桑那州立大学、德国哥廷根大学、韩国汉阳大学、法国巴黎第六大学、意大利米兰理工大学、瑞典计算机科学研究院等国际知名高校保持着密切的交流合作与人员互访。学院还与澳门科技大学等高校开展国际合作项目，为学生提供了接触国际前沿知识和多元文化的机会。例如，2024 年北京邮电大学 “人工智能训练营”— 澳门科技大学暑期课程项目于 8 月 19 日 —8 月 24 日在澳门科技大学顺利完成，来自北京邮电大学人工智能学院的 5 位教师组成的讲师团为澳门科技大学及北京邮电大学的学生讲授了人工智能基础理论并进行实训演练，同时分享了人工智能领域最新研究成果。

北京邮电大学人工智能学院在专业设置、师资力量、科研实力、人才培养、就业前景等方面都有着显著的优势。学院拥有覆盖全面、紧跟前沿的专业设置，阵容强大、成果丰硕的师资队伍，众多的科研平台和显著的科研成果，注重实践的人才培养模式，广阔的就业前景以及广泛的国际交流合作。如果你对人工智能领域感兴趣，北京邮电大学人工智能学院是一个不错的选择。

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