? 北京邮电大学人工智能学院 2025 年科研成果：多模态智能最新进展揭秘
在人工智能技术飞速发展的今天，多模态智能已成为推动各领域创新的关键力量。北京邮电大学人工智能学院作为国内人工智能研究的重镇，在 2025 年再次展现出强大的科研实力，多项突破性成果在国际舞台上引起广泛关注。
? 国际顶刊频发论文，夯实理论基础
北邮人工智能学院视觉计算与智能系统实验室（VCIS）在 2025 年迎来丰收季，多篇论文登上国际顶级期刊和会议。在人工智能领域著名刊物 TNNLS 和 ICME 中，实验室成员接连发表 3 篇论文，为多模态智能的发展注入新动能。
针对复杂决策场景中多样性优化的难题，团队提出了 Distributed PSRO（DPSRO）算法。该算法巧妙结合分布式系统与强化学习，成功解决了元博弈方法在复杂游戏场景中的适用性问题，为多智能体协作提供了新的解决方案。
在人体微动作识别领域，VCIS 团队受生物视觉系统启发，构建了多路径计算框架。通过三条协同互补的信息处理路径，该框架能够精准捕捉细微、瞬时的人体微动作，为情绪状态分析、心理压力评估等领域提供了有力工具。
针对大型视觉语言模型（VLMs）在物理交互场景中的短板，团队构建了首个食物重量基准数据集 FoodWeight1.4M。这个包含 1550 类食品的 140 万图像的数据集，填补了重量基准数据的空白，有效提升了智能健康管理、服务机器人操作等领域的认知能力。
? 多模态技术突破，开启应用新场景
北邮的科研成果不仅停留在理论层面，更在实际应用中展现出巨大潜力。在 2024 第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛中，北邮的多个项目脱颖而出。
“融智 —— 多模态数据智能融合感知与情报生成方案” 获得一等奖，该方案通过多模态数据的深度融合，实现了情报生成的智能化和精准化。“安抖康途 —— 帕金森医疗辅助智能多效可穿戴设备” 则获得二等奖，这款设备结合多模态感知技术，为帕金森患者提供了更全面的医疗辅助。
北邮与中国电信北京公司合作成立的 “行业数据智能标注联合实验室” 也取得重要进展。实验室构建了从数据采集到加工的全流程治理能力，为多模态大模型训练提供了高质量数据集，推动了人形机器人、具身智能等领域的数据标注标准化。
? 学术交流与合作，引领行业发展
北邮积极参与国际学术交流，与国内外顶尖机构开展合作。王光宇教授入选 “AI100 青年先锋”，并在中关村论坛上发表《面向生物医学新发现的多模态人工智能研究》主题报告，展示了北邮在生物医学领域的多模态研究成果。
此外，北邮主办的第五届人工智能、大数据与算法国际学术会议（CAIBDA 2025）将于 6 月 20-22 日在北京召开。会议将聚焦人工智能、大数据与算法等领域的最新研究成果，为全球学者提供交流平台。
? 未来展望：多模态智能的无限可能
随着多模态智能技术的不断发展，北邮将继续在基础理论和应用创新方面深耕。团队表示，未来将重点关注多模态大模型的长期记忆、量子计算赋能、端侧多模态模型等方向，推动多模态智能在更广泛领域的应用。
在教育领域，北邮的 “码上 —— 基于并行调度算法的智能编程教学平台” 已在全国 500 家院校大规模应用，为学生提供了个性化的编程辅导。在医疗领域，多模态智能技术将助力癌症的早期识别与诊断，为患者带来更多希望。
北京邮电大学人工智能学院在 2025 年的科研成果，不仅展示了其在多模态智能领域的领先地位，也为行业发展提供了新的思路和方向。随着技术的不断进步，我们有理由期待北邮在未来为人工智能领域带来更多惊喜。
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