药学及相关学科数据共享平台 2025 最新！整合多领域资源，服务药物研发与临床

? 药学及相关学科数据共享平台 2025 最新！整合多领域资源，服务药物研发与临床

在药物研发领域，数据就像一把钥匙，能打开未知的大门。随着科技的进步，药学及相关学科数据共享平台在 2025 年迎来了新的突破。这些平台整合了多领域资源，为药物研发与临床提供了强大的支持。

? 平台功能与资源整合

2025 年的药学数据共享平台，功能更加丰富，资源整合更加全面。比如，中医药传承创新知识共享平台入选国家中医药管理局数字中医药试点项目，整合了中医药知识资源，促进了学术交流和科研合作。江苏省卫生健康云临床检验平台实现了临床检验结果线上共享互认，截至 2025 年 1 月，已有 366 家医疗机构接入，累计上传检验报告超过 7316 万份，医生端调阅量高达 453 万次，实现检验互认 36.38 万次。这些平台的出现，打破了信息壁垒，让跨院就医更轻松，降低了患者的就医成本，提高了医生的工作效率和诊断准确性。

医药魔方的 NextPharma® 数据库也是一个典型的例子。它高度整合并标准化了全球创新药品的产品信息、学术文献、临床结果等，构建了独具特色的疾病图谱和靶点图谱。通过多维度的智能筛选条件和可视化工具，帮助用户迅速获得关键目标信息，支持专利、注册申报、临床信息等数据服务。

? 药物研发支持

在药物研发过程中，数据共享平台发挥着重要作用。美迪西作为一站式生物医药临床前研发服务平台，在 BIO CHINA 2025 上展示了其在生物医药临床前领域的前沿创新技术及服务平台。其多肽药物研发服务平台通过整合多种技术和服务，致力于加速多肽药物的研发进程，提高研发效率，降低成本。

AI 技术的应用更是为药物研发带来了新的机遇。腾讯发布的「云深智药（iDrug）」平台，整合了腾讯 AI Lab 和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势，提供覆盖临床前新药发现流程的五大模块，包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计 / 优化等。该平台的自研算法在国际比赛中获得证明，部分模块已开放免费使用，为医药产业发展创新提供了平台与机遇。英矽智能的人工智能药物研发平台 Pharma.AI，包括 PandaOmics、Chemistry42、inClinico 三大组成部分，贯穿新药研发的三大阶段，其特发性肺纤维化（IPF）疾病在研药物 INS018_055 在 2024 年 9 月已宣布在 IIa 期临床试验中取得积极结果，是全球进展最快的 AI 药物项目之一。

? 临床应用案例

数据共享平台在临床中的应用也取得了显著成效。江苏省的卫生健康云临床检验平台让医生在开具检验医嘱时，如果省平台有此患者的互认报告就会弹窗提示，医生可酌情选择 “互认” 或 “不互认”，避免了不必要的重复检查。尤其对于外地患者来说，既降低了就医成本，也让就诊更加高效。

在药学服务方面，药学服务平台支持多端互通，提供个性化服务和闭环化疗程。平台可伴随患者首次门诊、住院、出院、复诊全程使用，形成闭环化的药学服务，大大提高了患者的就诊体验。例如，患者可以通过药学服务小程序在线查看个人院内就诊信息、处方信息，服药时间微信自动提醒并指导用药，还能在线学习专业药品知识库。

? 专家评价与行业趋势

行业专家对药学数据共享平台的发展给予了高度评价。美迪西的彭教授指出，基础科学、应用科学与产业转化之间紧密联系，是推动创新和实现临床价值的关键。加强交流与合作，推动科研成果转化，产教融合与人才培养，聚焦临床需求，是未来药物研发的重要方向。

从行业趋势来看，生物药是国际化进程的排头兵，中国药企已构建起具有全球竞争力的研发体系与产业生态。2025 中国生物药研发实力排行榜显示，恒瑞医药、百济神州等头部企业凭借强大的研发实力和市场地位保持领先，新兴企业不断崛起，为行业注入新的活力。同时，AI 技术在药物研发中的应用越来越广泛，从靶点发现、蛋白质结构预测到临床试验结果预测，都发挥着重要作用。随着技术的不断迭代，AI 有望进一步提高药物研发的效率和成功率。

?️ 技术挑战与解决方案

尽管药学数据共享平台取得了很大的进展，但仍面临一些技术挑战。例如，数据整合困难、数据质量控制、跨平台兼容性等问题。为了解决这些问题，平台开发者采取了一系列措施。

在数据整合方面，建立统一的数据标准，确保数据的一致性和可比性。例如，靶点验证技术平台通过建立统一的数据标准，实现了数据的便捷访问和共享。在数据质量控制方面，采用数据清洗和规则合并的方法，形成动态监管图谱，为风险预警提供数据支撑。佛山市上线的药学人员备案智能辅助系统，通过 AI 多模态技术对申报材料进行精准识别，检测材料不合规情况，并自动生成合规报告，有效解决了传统人工审核易疏漏的难题。

在跨平台兼容性方面，采用模块化设计和系统集成技术，实现各个模块之间的数据交换和共享。例如，靶点验证技术平台将平台分为多个模块，每个模块独立运行，便于维护和升级，同时通过先进的信息技术实现模块间的集成。

? 平台对比与用户评价

不同的药学数据共享平台在功能、数据覆盖范围、适用场景等方面存在差异。药融云企业版 Pharnexcloud 数据全面性强，覆盖医药领域全产业链各环节；药智在药物综合报告、审评、临床数据方面表现不错；医药魔方在资本透视和创新药物版块具有优势；药渡以全球研发数据为核心；米内则在国内药品销售数据方面领先。免费数据库如 DrugBank、ClinicalTrials 等，虽然数据深度存在一定局限性，但也为用户提供了基础的数据支持。

用户对平台的评价也各不相同。浙江省消费者权益保护委员会对主流医药电商平台的调研显示，消费者最看重 “药品正宗” 和 “配送速度”，阿里健康、平安好医生、康爱多综合评价分列前三名，而 1 药网、好药师、京东大药房排名倒数。这也提示平台开发者，在提升技术的同时，也要注重用户体验和服务质量。