? 翼方健数揽睿 AI 怎么用？大模型应用开发与算力调度指南
大模型时代，AI 开发和算力调度成了不少开发者和企业的头疼事儿。今天咱们就来好好唠唠翼方健数的揽睿 AI，看看它是怎么解决这些问题的。
? 一、揽睿星舟 AI 服务平台：大模型开发的全能助手
揽睿星舟是翼方健数推出的一站式 AI 训推一体平台，专为大模型应用开发打造。它就像一个超级工具箱，不仅提供高性价比的 GPU 计算资源，还有开箱即用的训推环境和丰富的 AI 工具链。不管你是开发者还是企业用户，都能在这儿找到适合自己的 AI 开发解决方案。
? 核心功能解析
- 大模型应用开发平台：这个平台特别适合开发基于高专业性大模型的应用。它提供了一站式的开发方法、算力和环境，让开发者能专注于应用本身，不用在底层技术上浪费太多时间。比如，你想开发一个智能客服应用，直接在平台上调用预训练模型，再结合自己的业务数据进行微调，很快就能上线测试。
- 算力调度与管理：揽睿星舟支持异构算力统一调度，能纳管公有云、IDC、超算等多种算力集群。它还采用智能算力调度算法，秒级调度，灵活扩缩容，能根据你的任务需求自动分配算力资源，避免资源浪费。
- 安全流通解决方案：平台通过机密可信计算环境 “星舟・密方” 和隐私安全计算技术，为数据和模型提供全流程安全保护。无论是数据提供方、基础模型拥有者还是应用开发者，都能在合法合规的前提下协作，保护好自己的权益。
? 适用场景
揽睿星舟已经在营销、电商、快消、家居、科研、游戏等十多个行业落地应用。比如在医疗领域，它能支持联邦学习实现大语言模型微调训练，保护患者隐私的同时，提升医疗诊断的准确性。
?️ 二、大模型应用开发全流程指南
? 1. 注册与登录
首先，你得访问翼方健数的官方网站，找到揽睿星舟的入口进行注册。注册过程很简单，填写好相关信息，验证邮箱和手机号就搞定了。登录后，你会看到平台的主界面，这里有各种功能模块和应用入口。
? 2. 创建工作空间
登录成功后，点击 “创建工作空间” 按钮。你可以根据自己的需求选择工作空间的类型，比如开发环境、测试环境或者生产环境。然后，设置好工作空间的名称、描述和权限等信息，点击 “确定” 就创建好了。
? 3. 选择 AI 工具与模型
进入工作空间后，你会看到平台的 AI 应用商城。这里汇聚了自研和生态伙伴提供的各种 AI 工具链和预训练模型，包括数据标注、Jupyter Lab、VSCode、模型管理、模型推理等。你可以根据自己的项目需求选择合适的工具和模型。比如，你想进行自然语言处理任务，就可以选择一个预训练的语言模型，再搭配数据标注工具进行数据处理。
⚙️ 4. 配置算力资源
选好工具和模型后，你需要为项目配置算力资源。揽睿星舟提供了多种 GPU 计算资源可供选择，包括 NVIDIA 的 3090、4090 等。你可以根据任务的复杂程度和预算来选择合适的算力。比如，如果你只是进行简单的模型测试，选择 3090 就足够了；如果是大规模的模型训练，可能需要选择 4090 或者更高性能的 GPU。
? 5. 部署与运行
配置好算力资源后，点击 “部署” 按钮，平台会自动为你创建工作环境。部署完成后，点击 “打开应用” 就能进入开发界面。在开发界面，你可以根据自己的需求进行代码编写、模型训练、推理等操作。比如，你可以使用 Jupyter Lab 进行数据分析和模型训练，使用 VSCode 进行代码开发和调试。
? 6. 模型评估与优化
模型训练完成后，你需要对模型进行评估。平台提供了各种评估指标和工具，帮助你了解模型的性能。如果模型的性能不够理想，你可以通过调整模型参数、增加训练数据、优化算法等方式进行优化。
? 7. 应用上线与发布
模型优化完成后，你可以将应用上线发布。平台提供了多种发布方式，包括在线服务和私有化部署。你可以根据自己的需求选择合适的发布方式。比如，如果你想让更多的用户使用你的应用，可以选择在线服务；如果你对数据安全有更高的要求，可以选择私有化部署。
⚡ 三、算力调度策略与优化
? 1. 算力调度机制
揽睿星舟采用智能算力调度算法，动态监测算力需求与供给的实时状态，实现资源的精确匹配。它支持集中调度和分散调度等多种策略，能根据不同的场景和需求进行灵活调整。比如，在模型训练高峰期，平台会自动分配更多的算力资源，确保任务的顺利进行；在低峰期，平台会自动释放多余的算力资源，降低成本。
? 2. 异构算力统一调度
揽睿星舟支持异构算力统一调度，能纳管 NVIDIA、x86、ARM 等多种架构的算力集群。这意味着你可以根据任务的需求选择最合适的算力资源，提高计算效率。比如，对于深度学习任务，NVIDIA 的 GPU 通常具有更好的性能；对于一些轻量级任务，x86 架构的 CPU 可能更合适。
? 3. 绿色算力与节能优化
平台通过优化机房布局、应用绿色节能技术等方式，降低算力使用成本和能耗。比如，采用间接蒸发、液冷等高效节能技术，减少冷却能耗；使用绿色电力，实现节能降碳。这不仅能为企业节省成本，还能为环保做出贡献。
? 4. 算力资源按需分配
揽睿星舟支持算力资源按需分配，你可以根据自己的实际需求灵活调整算力使用量。平台提供了多种计费方式，包括按小时计费、按任务计费等。这意味着你可以根据项目的预算和需求选择最合适的计费方式，避免资源浪费。
? 四、常见问题与解决方案
❓ 1. 算力资源不足怎么办？
如果遇到算力资源不足的情况，你可以尝试以下几种方法：
- 调整任务优先级：将不重要的任务暂停或降低优先级，为重要任务腾出算力资源。
- 扩展算力集群：如果你的项目长期需要大量算力，可以考虑扩展算力集群，增加算力资源。
- 使用弹性算力：揽睿星舟支持弹性算力，你可以根据任务的需求动态调整算力资源，避免资源浪费。
❓ 2. 模型训练速度慢怎么办？
如果模型训练速度慢，你可以尝试以下几种方法：
- 优化模型架构：通过调整模型的层数、神经元数量等参数，优化模型架构，提高训练速度。
- 增加算力资源：如果当前的算力资源不足，可以增加算力资源，提高训练速度。
- 使用分布式训练：将模型训练任务分布到多个计算节点上，提高训练速度。
❓ 3. 数据安全如何保障？
揽睿星舟通过机密可信计算环境 “星舟・密方” 和隐私安全计算技术，为数据和模型提供全流程安全保护。平台采用密钥交换、伪随机数生成、一次一密等密码学技术，保护数据的安全性。此外，平台还提供了完善的权限管理和访问控制机制，确保只有授权用户才能访问数据和模型。
? 五、行业案例与实践
? 1. 医疗领域：AI 儿科医生的诞生
翼方健数与国家儿童医学中心北京儿童医院合作，打造了 “AI 儿科医生” 和儿童健康大模型。通过联邦学习技术，平台将多家医院的医疗数据进行联合训练，在保护数据隐私的同时，提升了模型的准确性和泛化能力。目前，“AI 儿科医生” 已经上岗，与医学专家共同完成了疑难病例多学科会诊，得到了专家的一致认可。
? 2. 物流领域：智能仓储管理
西井科技基于翼方健数的揽睿星舟平台，开发了 Well-Bot 机器人。该机器人采用以箱代库、甩挂运输模式，将集装箱立体库和车体等硬件设施有效融合，与生产线节奏精准匹配，实现了 24 小时自动化运行。通过智能算力调度和优化，Well-Bot 机器人能智能规避障碍，高效作业，为物流行业的可持续发展提供了新的思路。
? 六、总结与展望
翼方健数的揽睿 AI 平台为大模型应用开发和算力调度提供了一站式解决方案。它不仅提供了丰富的 AI 工具和算力资源，还通过安全流通解决方案保障了数据和模型的安全。无论是开发者还是企业用户，都能在这个平台上找到适合自己的 AI 开发和算力调度方案。
未来，随着大模型技术的不断发展和应用场景的不断拓展，揽睿星舟有望在更多领域实现落地应用。同时，平台也将不断优化算力调度策略和安全保护机制，为用户提供更加高效、安全、可靠的 AI 服务。
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