? 浙大智慧古籍平台：让千年古籍焕发新生的科技密码
你能想象吗？那些泛黄的古籍书页，在 AI 的加持下，不仅能精准识别文字，还能自动标点、生成人物行迹图。浙江大学的智慧古籍平台，正用科技手段打开古籍的 “任督二脉”，让千年文化活起来、火起来。
? 90%+ 准确率 OCR：古籍文字的 “照妖镜”
古籍数字化的第一步，就是把纸质文字转化为电子文本。浙大平台的 OCR 技术，就像给古籍文字照了一面 “照妖镜”，能精准识别版刻古籍，准确率超过 90%。
技术背后的 “黑科技”
平台采用深度学习模型，针对古籍中的异体字、模糊文字进行专项训练。比如，遇到 “祇” 和 “祗” 这样的形近字，AI 能通过上下文语义分析，准确区分两者的含义。为了提升识别效率，技术团队还引入了 GPU 加速，单页识别时间缩短到 3 秒以内，大幅提升了处理速度。
实际应用中的 “加减法”
在实际使用中，OCR 识别并非 100% 完美。遇到破损严重的书页，AI 会自动标记为 “疑难字”，并提供多个候选字供人工选择。这种 “机器识别 + 人工校验” 的模式，既保证了效率，又提升了准确性。博士生郝亚洁在参与《徐文长文集》校对时发现，AI 识别的错误率在 1% 左右，经过人工二次审核后，最终文本的准确率接近 99%。
? 智能标点：让古籍 “开口说话”
没有标点的古籍，就像没有乐谱的乐章，让人难以把握节奏。浙大平台的智能标点技术，通过自然语言处理算法，能自动为古籍添加现代中文标点，准确率同样稳定在 90% 以上。
算法的 “智能进化”
早期的自动标点技术，大多只能添加句号和逗号。而浙大平台的算法，能识别句号、逗号、问号等七种标点符号。这背后是基于 Transformer 模型的深度学习，通过学习 10 亿字的古籍语料，模型能理解古文的语义和语法结构，从而实现精准断句。
人机协作的 “新范式”
自动标点并非一蹴而就。平台采用 “机器初标 + 专家审核” 的流程，先由 AI 生成标点，再由专业学者进行二次校对。这种模式不仅节省了 70% 的人工时间，还能通过专家反馈不断优化算法。徐永明教授团队通过持续迭代，使标点准确率从初期的 85% 提升到了 90% 以上。
?️ 人物行迹图：让历史人物 “走出” 古籍
在浙大平台上，点击著者详情，就能看到一幅动态的人物行迹图。以李白为例，系统会展示他从出生到去世的完整轨迹，包括在不同时间节点的社会活动。
技术融合的 “化学反应”
人物行迹图的背后，是 GIS（地理信息系统）和知识图谱的深度融合。平台首先从古籍中提取地名、时间等信息，然后通过 GIS 技术将这些信息映射到数字地图上。结合人物的生平事件，最终生成可视化的行迹轨迹。这种技术融合，让静态的文字变成了动态的历史叙事。
学术研究的 “新利器”
对于学者来说，人物行迹图能帮助他们发现隐藏的历史线索。比如，通过分析汤显祖的行迹图，研究人员发现他在创作《牡丹亭》期间，曾多次到访江西临川，这为解读作品的地域文化背景提供了新视角。平台还支持社会网络分析，用户可以查看人物的世系图、朋友圈，深入了解其社会关系。
? 数据安全：古籍数字化的 “护城河”
随着古籍数字化的推进，数据安全成为重中之重。浙大平台从数据存储、访问权限、备份策略三个维度构建了安全体系。
数据存储的 “金钟罩”
平台采用区块链分布式存储架构，对古籍数据进行加密处理。每个数据块都包含前一个数据块的哈希值，确保数据不可篡改。同时，数据在传输过程中使用 SSL 加密，防止信息泄露。
访问权限的 “防火墙”
用户访问平台资源时，需通过实名认证。普通用户可浏览公开资源，专业学者需提交申请才能访问未公开的古籍影像。平台还设置了分级权限，不同角色的用户只能进行与其权限匹配的操作。
备份策略的 “保险绳”
为防止数据丢失，平台采用 “三地备份 + 异质备份” 策略。数据同时存储在浙江大学、国家图书馆和阿里云服务器，且分别以硬盘、磁带、云存储三种形式备份。定期进行数据恢复演练，确保在发生灾难时能快速恢复数据。
? 对比评测：与识典古籍的 “差异化竞争”
在古籍数字化领域，“识典古籍” 是另一个备受关注的平台。两者在技术路线、功能定位上各有侧重。
技术路线的 “分野”
识典古籍的 OCR 准确率更高，达到 96%-97%，但其主要针对印刷体古籍。浙大平台则更擅长处理版刻古籍，在异体字识别上具有优势。在智能标点方面，识典采用大语言模型，而浙大平台基于 Transformer 模型，两者在复杂句式处理上各有千秋。
功能定位的 “互补”
识典古籍更注重用户体验，提供手机 APP、智能助手等功能，适合普通读者。浙大平台则深耕学术研究，与学术地图发布平台深度整合，为学者提供人物行迹分析、社会网络研究等专业工具。两者形成了 “大众普及” 与 “学术深耕” 的互补格局。
? 未来展望：让古籍从 “活下来” 到 “活起来”
目前，浙大平台已上线 4.4 万篇古籍，总字数约 700 万字。但这只是开始，徐永明团队定下了新目标：进一步整合古籍数据资源，推动开放共享。未来，平台将引入 AIGC 技术，实现古籍的智能翻译、虚拟修复，甚至生成古籍衍生内容。
技术创新的 “新赛道”
团队正在研发基于多模态大模型的古籍问答系统，用户输入问题，系统能直接从古籍中提取答案。比如，询问 “李白与杜甫的交往”，系统会自动关联两人的行迹图、书信往来等信息，生成详细解答。这种技术创新，将彻底改变古籍研究的范式。
文化传播的 “新生态”
平台还计划与教育机构合作，开发古籍数字化课程。通过 VR 技术，学生可以 “穿越” 到古代书院，与虚拟学者互动交流。这种沉浸式体验，将让古籍文化真正走进大众生活，实现从 “活下来” 到 “活起来” 的跨越。
? 写在最后
浙大智慧古籍平台的出现，标志着古籍数字化进入了智能化时代。它不仅是技术的突破，更是文化传承的创新。当 OCR 识别、智能标点、人物行迹图等技术与古籍深度融合，千年文化遗产正以全新的姿态展现在世人面前。未来，随着技术的不断进步，我们有理由相信，古籍将不再是束之高阁的 “老古董”，而是能与现代人对话的 “活文化”。
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