? 企业如何高效构建 AI Agent？BetterYeah AI 工作流设计指南
在 AI 技术飞速发展的今天，AI Agent 已经成为企业提升效率、创新业务的关键工具。但构建一个高效的 AI Agent 并非易事，需要考虑诸多因素。本文将结合 BetterYeah AI 工作流设计指南，为企业提供一套实用的构建方案。
? 明确需求：构建 AI Agent 的第一步
构建 AI Agent 的首要任务是明确需求。企业需要清楚 AI Agent 的目标是什么，是用于客服、销售、HR 还是其他领域。例如，客服领域的 AI Agent 需要快速准确地回答客户问题，提高客户满意度；销售领域的 AI Agent 则需要分析客户数据，提供个性化的销售建议。
在明确需求时，企业可以与业务部门进行深入沟通，了解他们的痛点和期望。同时，还可以参考行业内的成功案例，看看其他企业是如何利用 AI Agent 解决类似问题的。比如，人人乐家电商城的阿丫 AI 客服，能够提供家电产品选择、营销活动分享、售后维修咨询等服务，极大提升了客户服务效率。
?️ 选择合适的平台：BetterYeah AI 的优势
选择一个合适的 AI Agent 开发平台至关重要。BetterYeah 作为国内领先的企业级 AI 智能体开发平台，具有以下优势：
- 零代码搭建：无需编写代码，通过自然语言即可训练和搭建企业级 AI 智能体，降低了技术门槛。
- 一站式模型集成：内置 ChatGLM、阿里通义千问、百度千帆等国内外知名模型，可根据不同业务场景灵活选择。
- 知识库管理：提供自动向量化、自动分段、混合检索等数据处理工具，确保输出高质量且精准可控。
- 数据库集成：赋予 Agent 持久记忆能力，并与企业业务数据打通，使其更贴近企业实际业务需求。
- 工作流定制：提供用户友好界面，支持各类开发节点，方便用户自定义业务流程。
- 多模态交互：支持文字、图片、语音、视频等多种内容的解析和生成，满足多样化的交互需求。
- 数据安全保障：承诺不使用企业数据，输入输出永不存储；提供细粒度的安全权限控制、自定义敏感词检测、企业安全敏感信息过滤以及完整的系统监控策略和日志检查工具，全方位保障企业信息安全。
? 构建流程：从角色定义到发布使用
1. 创建 Agent
在 BetterYeah 平台上，创建 Agent 非常简单。首页左上角点击创建 Agent，可以选择从空白创建，也可选择从模版中选择创建。模版提供了一些常见的应用场景，如客服、销售、HR 等，企业可以根据自身需求选择合适的模版，快速开始构建。
2. 角色定义
创建 Agent 后，需要为其进行详尽的角色定义。这包括为 Agent 赋予一个恰当的名称，从目标、需求、技能、工作流程到输出模式等多个维度进行细致而结构化的定义，设计开场白和开场提问引导。例如，如果 Agent 扮演的是学校领导的秘书角色，开场提问可以设置一些关于领导日常安排的常见咨询问题，以便更自然地引导对话流程。
3. 设置知识库
知识库是对大模型能力边界的拓展。BetterYeah 的 Agent 支持文档、问答、手动输入、网页等不同形式的知识库导入。导入知识库后，系统会对文档进行格式化解析，根据主题进行分段。企业可以通过命中测试来测试答案输出的效果，测试效果时可以选择关键词查询、语义查询、混合查询三种模式。此外，还可以通过后台设置 Agent 按需查询知识库或者强制查询知识库，对知识查询和查询结果进行匹配算法设置。
4. 添加插件
BetterYeah 平台支持对接抖音、微博、小红书、新浪财经、携程、钉钉、企微、飞书、Notion、淘宝、京东、拼多多等外部平台的部分能力插件。企业可以根据自身业务需求，选择需要的插件，扩展 Agent 的功能。不过，目前 BetterYeah 的插件需要等官方开发，不支持自定义新建。
5. 工作流设置
工作流设置通过可视化流程编排界面，融合知识库、AI 模型和代码块，简化了复杂业务流程的构建。Flow 适用于需要多步骤执行或复杂逻辑处理的任务，以及对输出准确性和格式有高要求的场景。使用方式灵活，可以作为 AI 助手 Agent 的技能扩展，独立运行进行调试，批量处理大量数据，设置定时任务自动执行，或通过 API 被外部系统调用。
6. 数据设置
数据设置支持创建表或导入表数据。企业可以根据业务需求，创建相应的数据表，存储 Agent 运行过程中产生的数据，以便进行分析和优化。
7. 发布使用
Batteryeah 的 Agent 创建完成后支持以网页链接、平台对话、外部系统使用。同时在 Batteryeah 平台上可以定义用户权限及可见范围，确保数据的安全性和隐私性。
? 优化与维护：提升 AI Agent 的性能
构建完成后，还需要对 AI Agent 进行不断的优化和维护。以下是一些优化建议：
- 人工标注与反馈：在与用户交互过程中，对 AI Agent 的回答进行人工标注和反馈。如果回答正确，给予肯定；如果回答错误或不准确，提供正确的答案和解释。这些标注和反馈数据可以用于进一步优化 AI Agent 的性能。
- 外挂知识库微调：根据人工标注和反馈的数据，定期对外挂知识库进行微调。例如，如果发现某个产品功能的描述不准确，及时更新知识库中的相关内容。
- 多轮澄清与任务分解：对于复杂任务，可以采用多轮澄清和任务分解的方法，确保 Agent 准确理解任务需求，将复杂任务拆分为多个简单子任务，逐个解决。
- 性能监控与日志检查：使用平台提供的系统监控策略和日志检查工具，对 Agent 的运行情况进行实时监控，及时发现并解决问题，确保其稳定运行。
? 安全保障：企业数据的守护者
在构建和使用 AI Agent 的过程中，数据安全至关重要。BetterYeah 提供了全方位的安全保障措施：
- 数据隐私保护：承诺不使用企业数据，输入输出永不存储，确保企业数据的隐私性。
- 细粒度权限控制：提供细粒度的安全权限控制，企业可以根据员工的角色和职责，设置不同的访问权限，防止敏感信息泄露。
- 敏感词检测与过滤：自定义敏感词检测，对输入输出内容进行实时监控，过滤掉敏感信息，避免因不当言论引发的风险。
- 系统监控与日志检查：完整的系统监控策略和日志检查工具，能够实时监控 Agent 的运行状态，记录操作日志，便于企业进行审计和追溯。
? 实际应用案例：BetterYeah 在不同领域的表现
智能客服
人人乐家电商城的阿丫 AI 客服，通过 BetterYeah 平台构建，能够提供家电产品选择、营销活动分享、售后维修咨询等服务。阿丫的知识库包含了丰富的产品信息和常见问题解答，能够快速准确地回答客户的问题，大大提高了客户服务效率。
销售助手
CloudWave 客户挖掘助理通过分析注册数据，发现潜在客户并提供销售线索。手机导购助手则为顾客提供购机咨询和个性化解决方案，帮助销售团队提高销售业绩。
HR 助手
招聘助手帮助企业寻找匹配人才，深度分析简历；员工 HR 助理接收员工投诉与建议，查询工资条、社保等信息，发起请假流程等，减轻了 HR 部门的工作负担。
? 总结
构建一个高效的 AI Agent 需要明确需求、选择合适的平台、遵循科学的构建流程，并进行持续的优化和维护。BetterYeah AI 工作流设计指南为企业提供了一套完整的解决方案，帮助企业快速构建和部署 AI Agent，提升运营效率，激发增长新动力。在 AI 时代，企业只有紧跟技术趋势，积极拥抱 AI Agent，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
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