悟道・天鹰 Aquila 开源大模型 2025 最新商用许可中英双语性能超越同类开发者速览

? 【开发者速览】悟道・天鹰 Aquila 2025：商用许可革新与中英双语性能里程碑

? 一、商用许可全面开放，开发者生态迎来黄金时代

2025 年，悟道・天鹰 Aquila 系列模型在商用许可上完成了关键突破。与早期版本相比，Aquila2 系列全面采用宽松商用许可协议，允许公众广泛应用于学术研究和商业场景。这意味着开发者无需像过去那样受制于严格的开源协议限制，无论是将模型集成到企业级应用，还是开发闭源的商业产品，都能获得合法合规的支持。

更值得关注的是，智源研究院首次完整开源了 Aquila2 的训练代码和超参数，通过 FlagScale 项目向开发者开放训练配置、优化方案等核心技术细节。这一举措彻底打破了 “只给模型不给代码” 的行业惯例，让开发者不仅能使用模型，更能深入理解其底层逻辑，实现二次开发和定制化改造。

? 二、中英双语性能全面领跑，刷新开源模型天花板

Aquila2-34B 基座模型在 22 个权威评测基准中表现惊艳，涵盖语言理解、逻辑推理、代码生成、专业考试等多个维度，综合排名全面超越 Llama2-70B 等国际主流开源模型。在斯坦福大学 HELM 评测体系中，AquilaChat2-34B 在 IRD 评测基准中排名第一，超越 GPT3.5，仅次于 GPT4。

长文本处理能力是 Aquila2 的另一大亮点。通过 NLPE 技术，AquilaChat2-34B 的有效上下文窗口扩展至 16K，在 HotpotQA 等数据集上的指令跟随准确率达到 17.2%，远超 Dynamic-NTK 等传统方法。实测显示，其长文本续写连贯性接近 GPT-3.5 水平，在代码开发、电子书创作等场景中表现尤为突出。

?️ 三、开发者工具链全面升级，降低技术落地门槛

为帮助开发者快速上手，Aquila2 系列深度兼容多个主流开源项目：

LoRA/QLoRA：支持轻量化模型微调，显著降低显存占用，让中小团队也能进行高效训练
vLLM：实现高吞吐量的大模型服务，支持流式输出和分布式并行推理，适合构建实时对话系统
llama.cpp：通过 4-bit 量化技术，Aquila2 可在消费级显卡上运行，进一步拓宽应用场景

智源研究院还推出了FlagAttention工具，基于 Triton 语言实现并提供 PyTorch 接口，相比传统 CUDA 开发的 Flash Attention，构建和安装过程更加便捷，训练吞吐量和 GPU 利用率均达到业界领先水平。

? 四、行业应用场景爆发，从太空到医疗全面渗透

Aquila2 的技术优势正在多个领域转化为实际生产力：

天基 AI：基于 Aquila 底座的 JigonGPT 模型成功部署于 “东方慧眼高分 01 星”，实现卫星遥感数据的实时解析和智能决策，成为全球首个在轨运行的天基大模型
具身智能：与 RoboOS 2.0 框架结合，Aquila2 支持多机器人协作规划和物理常识驱动的空间推理，任务规划准确率提升 74%
医疗领域：Aquila-Med 作为首个全流程开源医疗语言模型，在单轮 / 多轮对话、医疗选择题等任务中表现优异，已开源模型权重和训练数据
工业场景：与摩尔线程合作完成 Aquila-VL-2B 多模态模型训练，在夸娥千卡智算集群上实现近 40% 的性能提升，验证了国产算力平台的可靠性

? 五、社区生态持续繁荣，开发者资源持续加码

Aquila2 的开源生态建设进入快车道。通过 FlagAI 工具包，开发者可一键下载兼容 HuggingFace 格式的模型权重，并获得简单易用的加载和推理接口。社区还提供丰富的迁移学习案例和行业解决方案模板，涵盖金融、教育、法律等多个领域。

2025 年智源大会上，Aquila2 与 “悟界” 系列模型形成技术矩阵，原生多模态世界模型 Emu3、脑科学模型 Brainμ 等项目与 Aquila2 深度协同，为开发者提供从基础模型到垂直领域的完整技术栈。这种 “通用 + 垂直” 的生态布局，正在吸引越来越多的企业和开发者加入 Aquila 社区。