? Botnow 2025 工作流设计与知识库管理升级指南
在 AI 智能体应用快速发展的今天，Botnow 作为新一代 AI 智能体创作与分发平台，于 2025 年迎来了重大升级，尤其在工作流设计和知识库管理方面，为用户带来了更高效、灵活的解决方案。接下来，将为你详细介绍这些升级内容以及如何充分利用它们。
? 工作流设计：从基础到进阶的全面升级
? 新增节点与并行执行能力
Botnow v2.0.4 版本新增了代码执行节点和数据库节点，让工作流的功能更加强大。用户可以在工作流中添加 Python 或 Node.js 代码执行任务，实现自定义逻辑处理。同时，数据库节点的加入，打通了数据连接，使得智能体能够与实时数据进行交互，这对于需要频繁处理数据的业务场景来说非常实用。
更值得一提的是，工作流支持节点并行执行。多个工作流节点可以并发处理任务，大大提升了处理复杂业务逻辑的效率。例如，在一个需要同时查询数据库和调用外部 API 的任务中，并行执行可以显著缩短整体处理时间。
? 模板资源的丰富与优化
为了降低用户上手难度，Botnow 新增了智能体 Bot 模板和工作流模板。用户可以从模板快速创建 Bot 或工作流，自动复制模板中的资源，如工作流、插件等。这对于新手用户来说，是一个极大的便利，能够快速搭建出符合需求的智能体。
在智能体编排方面，优化了插件添加方式。当插件包含多个 API 时，用户可以选择插件中某个具体的 API 工具，并支持配置 API 默认参数。这使得插件的使用更加灵活，能够更好地满足不同场景的需求。
? 智能体对话与统计分析的改进
智能体对话功能得到了优化，文件对话展示样式和默认问题展示样式都更加美观和易用。此外，智能体统计分析新增了 Tokens 消耗数量的统计，帮助用户更好地了解模型使用情况，合理管理资源。
? 知识库管理：提升知识检索与处理能力
? 支持多样化数据类型
Botnow 知识库在 2025 年升级后，支持上传和存储多种数据类型，包括 PDF、Word、TXT、Excel 和 CSV 等文件，无需额外转换即可直接导入。这极大地丰富了知识来源，无论是产品文档、学习资料还是行业报告，都可以轻松管理。
对于表格数据，Botnow 会自动识别表格的行列结构，并允许用户自定义数据表结构，确保数据的一致性和准确性。这对于需要处理结构化数据的用户来说，是一个非常实用的功能。
? 优化检索策略与召回测试
为了提高知识检索的准确性和效率，Botnow 引入了多种检索策略，包括混合检索、语义检索和全文检索等。混合检索结合了全文检索和语义分析，能够对文档进行深度理解和分析；语义检索利用自然语言处理技术，能够理解用户查询的语义含义，提供高相关度的结果；全文检索则适用于需要快速遍历大量文档的场景。
此外，知识库新增了召回测试功能，用户可以通过输入大量测试查询，模拟不同的检索场景，系统会自动分析召回结果的准确性和全面性，并生成详细的测试结果。这有助于用户识别知识库中存在的不足，进行针对性修改。
?️ 文本分片管理与编辑
Botnow 支持查看文本知识库分片详情，并允许用户更改分片数据，实现更精细的知识管理。用户可以深入了解知识库中每一个分片的具体内容，并根据实际需求对其进行修改和调整。这对于需要对知识内容进行精细化管理的用户来说，是一个非常重要的功能。
? 其他重要升级与功能
? Bot 商店与一键优化提示词
Botnow 新增了 Bot 商店功能，用户可以在商店中轻松浏览和体验各类官方及用户发布的 Bots，并可一键发布或下架自己的 Bot。这为用户提供了一个分享和获取优质 Bot 的平台，促进了 AI 智能体的交流和创新。
同时，推出了一键优化提示词功能，能够根据用户的需求和使用场景，自动优化和生成最合适的 Prompt，帮助用户快速开始高效的对话。这对于提升 AI 交互体验非常有帮助，无论是新手还是资深用户都能从中受益。
? 模型管理的增强
模型管理方面，Botnow 新增了模型接入功能，支持众多主流的模型供应商，如 DeepSeek、通义千问等，并允许用户自行接入某个模型供应商的 API Key。这使得用户能够根据自己的需求选择合适的模型，丰富了模型能力。此外，还支持模型下线功能，用户可通过该功能注销接入的模型信息，方便管理。
? 实际应用案例与最佳实践
? 新闻搜索工作流搭建
以构建一个搜索新闻的工作流为例，用户可以在 Botnow 中添加 “腾讯新闻热点榜” 插件节点，获取最新新闻，然后通过大模型 LLM 节点对新闻内容进行分析和总结，最后输出给用户。这种可视化的工作流编排方式，使得复杂的业务流程变得简单易懂，即使是新手也能快速上手。
? 电商场景中的智能体应用
在电商场景中，用户可以利用 Botnow 的工作流设计和知识库管理功能，构建一个智能客服 Bot。通过知识库存储产品信息和常见问题解答，智能体可以快速准确地回答用户的咨询。同时，结合工作流的并行执行能力，智能体可以同时处理多个用户的请求，提高服务效率。
? 总结
Botnow 2025 年的升级，在工作流设计和知识库管理方面都有了显著的提升。新增的节点和并行执行能力，丰富的模板资源，多样化的数据类型支持，以及优化的检索策略和召回测试功能，都为用户提供了更高效、灵活的 AI 智能体创作和管理体验。无论是企业用户还是个人开发者，都能从中找到适合自己的解决方案，推动 AI 应用的落地和创新。
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