咱们都知道，现在 AI 生成的内容越来越多，但是很多平台对 AI 率的要求也越来越高，甚至要求降到 0%。这可难不倒我，今天就来给大家分享 2025 年最新的 Prompt 优化技巧，让你的 AI 率从 100% 降到 0%。
先来说说 GEO（生成引擎优化）的兴起。Google 推出了 AI 模式，用户搜索后直接看到 AI 生成的结果，传统的蓝链都看不到了。这意味着什么呢？传统的 SEO 已经不能满足需求了，我们需要转向 GEO，也就是优化大模型的认知逻辑。比如说，以前我们只需要优化关键词，现在不行了，得给大模型提供证据链，让它生成的内容更有说服力。
再来说说 AI 检测工具的发展。腾讯的 “朱雀” AI 检测系统和合合信息的鉴伪技术都很厉害，能识别 AI 生成内容的细节，比如逻辑不合理、隐形特征等。这就要求我们在优化 Prompt 的时候，得避免使用模板化的结构，增加真实感。比如说，不要用太标准、太顺滑的句子，要加入一些口语化的表达和情感。
接下来是 Prompt 工程技巧。华为云的案例提到了样本提示、思维链提示和链式提示等技术。样本提示就是给大模型一些例子，让它模仿；思维链提示就是让大模型展示思考过程，像人类一样一步步推理；链式提示就是把任务分解成多个子步骤，让大模型分阶段解决。这三种技巧结合起来，能让大模型生成的内容更符合我们的需求。
多模态提示的应用也很重要。谷歌 Gemini 的案例展示了多模态提示的有效性，结合图像和文本进行推理。比如说，你可以给大模型一张图片和一段文字，让它根据这些信息生成内容。这样生成的内容更丰富，也更真实。
关键词密度与语义扩展也不能忽视。抖音百科的 SEO 关键词和语义扩展信息指出，关键词密度应控制在 2%-8%，同时通过语义扩展（如同义词、特征扩展）来丰富内容，避免堆砌关键词。比如说，你可以用 “优化” 的同义词 “改进”“提升” 等，让内容更自然。
不同平台的优化策略也不一样。小红书的搜索优化策略提到关键词布局、内容结构化和账号权重提升。比如说，标题里要包含关键词，首段要自然植入 2-3 次关键词。而 Reddit 的反检测策略则要求在 Prompt 中加入口语化表达、情感化内容和多变的句子结构。
现在给大家分享一些实战案例。CSDN 博客的文章提到，通过笔灵 AI 等工具可以将论文的 AI 率从 78% 降至 0%。具体步骤包括长句切碎、口语化表达、术语脱敏等。比如说，把长句子分成 20 字以内的小段，加入 “其实呢”“你猜咋的” 等口语词。
最后，给大家推荐一些工具。笔灵 AI 可以一键改写，保留专业术语，适配主流检测平台；DeepSeek 模型可以通过自定义指令优化语言风格；vivago2.0 支持多模态提示，能生成图片、视频和播客。
总的来说，要想让 AI 率从 100% 降到 0%，需要综合运用 GEO、Prompt 工程技巧、多模态提示、关键词密度优化、不同平台策略和工具推荐等方法。只要大家按照这些技巧来优化 Prompt，相信一定能通过 AI 原创检测平台的检查。
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