现在很多人都想开发 AI 应用，但一提到编程就头疼。别担心，今天就给大家讲讲怎么用免费的 OpenGPT 快速创建 AI 应用，而且不需要编程，用三种认知架构就能搞定。
先来说说 OpenGPT 这个工具。它是一个基于 OpenAI 的 GPT 模型开发的应用创建平台，能在几秒钟内生成自己的 ChatGPT 应用，像问答系统、代码生成、创意写作这些功能都不在话下。不过它主要处理文本任务，要是你想做图像生成、语音识别这些，可能就得换别的工具了。
接下来重点讲讲三种认知架构，这可是快速开发 AI 应用的关键。
第一种是专家系统架构。专家系统就是把专业知识和经验存到知识库，再通过推理机制解决问题。就拿医疗诊断来说，把各种疾病的症状、诊断标准存进系统，系统就能根据患者描述的症状给出诊断建议。PIE 就是一个不错的专家系统开发工具，它用概率推理引擎处理不确定信息，能在医疗、金融等领域大显身手。
怎么用专家系统架构在 OpenGPT 上开发应用呢？先确定你要解决的问题，比如财务报销审核。然后把相关的规则，像发票合规性要求、费用标准等，整理成知识库。接着用 OpenGPT 的问答功能，结合这些规则来审核报销申请。要是遇到复杂情况，还能设置提示词让系统进一步询问用户，这样就能提高审核的准确性。
第二种是机器学习模型架构。机器学习模型能从数据中自动学习模式和规律，像分类、回归、聚类这些任务都能完成。比如你想预测客户是否会购买产品，就可以用逻辑回归模型；要是想对用户进行市场细分，K - 均值聚类模型就很合适。
在 OpenGPT 上用机器学习模型架构开发应用，你得先准备好数据。可以从公开数据集、网络爬虫、数据库等渠道收集数据，然后进行清洗、标注、特征选择等处理。处理好数据后，选择合适的模型，像随机森林、支持向量机等，用训练集训练模型，再用验证集调优，最后用测试集评估模型性能。OpenGPT 的代码生成功能能帮你快速生成模型训练和预测的代码，就算你不懂编程也能轻松上手。
第三种是自然语言处理（NLP）架构。NLP 能让计算机理解和生成人类语言，像机器翻译、文本生成、情感分析这些都是它的拿手好戏。Transformer 模型和 BERT、GPT 等预训练语言模型是 NLP 的核心技术，能捕捉语言中的长距离依赖关系，生成高质量的文本。
在 OpenGPT 上用 NLP 架构开发应用，你可以直接调用它的文本生成功能。比如你想生成一篇营销文案，输入关键词和主题，OpenGPT 就能帮你生成。要是你想做更复杂的任务，像命名实体识别、语义理解，也可以结合 Hugging Face 的 Transformers 库，用 OpenGPT 的代码生成功能生成相应的代码。
除了 OpenGPT，还有很多零代码 / 低代码平台能帮你快速创建 AI 应用。比如 Coze，它是字节跳动推出的无代码 AI 智能体开发平台，支持多种大模型和多平台发布，能快速搭建聊天机器人、效率工具等。Dify 是一个开源的生成式 AI 应用开发平台，集成了多种大模型，能通过可视化画布构建 AI 工作流，适合企业和开发者使用。百度秒哒更厉害，用户用自然语言描述需求就能完成应用开发，它的 AI 智能体矩阵就像一个专业开发团队。
这些零代码平台都有很多共同点。它们不需要编程基础，通过可视化界面、拖放式操作和预配置模块就能开发应用。而且都有丰富的插件库和预训练模型，能满足多样化的需求。还支持多平台发布，像 Web、移动端都不在话下。另外，它们都集成了大型语言模型，提供强大的自然语言处理能力。
说了这么多，具体怎么操作呢？以用 Coze 创建一个医疗报告解读助手为例。登录 Coze 平台后，选择医疗领域的模板，然后上传医疗报告的相关知识，设置好提示词和回复逻辑。比如用户上传一份 CT 报告，系统就能根据报告内容解读病情，给出建议。整个过程只需要 30 秒左右，是不是很简单？
再来说说用 Dify 构建智能客服应用。先在 Dify 平台选择智能客服模板，然后上传产品的常见问题和答案，设置好对话流程。当客户咨询问题时，系统就能根据问题自动匹配答案，快速回答客户的疑问。要是遇到复杂问题，系统还能转接人工客服，提高客户满意度。
总之，用免费的 OpenGPT 结合三种认知架构，再加上零代码平台，就算你没有编程基础，也能快速创建 AI 应用。赶紧试试吧，说不定你也能开发出一个实用的 AI 应用呢！
该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具。
