AI 医生助理如何让医疗机构效率翻倍？全诊通 7000 万诊疗量背后的秘密
在医疗资源紧张的今天，一家名为全诊通 Aioclinic 的企业，用 AI 技术交出了一份亮眼的成绩单 —— 年诊疗量突破 7000 万人次。这意味着什么？相当于每天有近 20 万患者通过 AI 医生助理获得了高效的诊疗服务。那这个 AI 医生助理究竟有什么神通，能让医疗机构的效率大幅提升呢？
? 智能导诊：精准分诊，告别盲目等待
想象一下，患者走进医院，不用再排长队咨询导诊台，只需在 AI 导诊系统上简单描述症状，就能快速准确地被引导到合适的科室。全诊通的 AI 导诊可不是简单的选择题模式，它基于大语言模型，能根据患者的病情描述、年龄、性别等信息，进行拟人式的对话，引导患者详细讲述病情，精准推荐科室。
比如，一位患者说自己胸口疼，AI 导诊会进一步询问疼痛的具体位置、持续时间、是否有其他症状等，然后综合判断可能是心内科、呼吸科还是其他相关科室。这样一来，患者不再因为选错科室而浪费时间，医生也能更高效地接诊。据实际应用反馈，AI 导诊大大减少了患者因分诊错误导致的就诊延误，让整个就诊流程更加顺畅。
? 病历自动生成：医生从 “打字员” 回归诊疗核心
医生的日常工作中，病历书写往往占据了大量时间。全诊通的 AI 诊间听写功能，彻底改变了这一现状。医生在问诊过程中，只需一键启动录音，AI 就能自动倾听医患沟通对话，理解临床语义，将语音转化成规范化的医疗文本，仅需 2 秒就能生成病历草稿，还能一键引用至医院 HIS 系统中。
这意味着医生再也不用边问诊边打字，避免了 “对着电脑看病” 的尴尬，能把更多的精力放在与患者的交流和诊疗决策上。更厉害的是，AI 生成的病历质量还很高，语义识别准确率达 90%，错误率较头部云厂商降低 68%，响应速度是头部厂商的 5 倍。在浙江大学附属邵逸夫医院，通过 “AI 预问诊 + 门诊医患沟通 AI 写病历” 的方式，医生的病历书写效率大幅提升，真实诊疗过程也得到了更好的还原。
? 住院全流程支持：从入院到手术的全方位助力
对于住院患者，全诊通的 AI 医生助理同样大显身手。在患者入院后，AI 能实时记录医患对话、医疗组查房会话等，帮助医生在问诊过程中对遗漏的信息进行实时提醒。同时，支持多模态信息录入，OCR 识别技术可快速提取外院资料信息，快速生成入院记录、查房记录等病历草稿。
手术结束后，医生也不用再忙于坐在电脑前书写手术记录。只需简单讲述手术过程，拥有千余种手术记录模版的 AI 医助就能自动生成完整的手术记录。在浙江省人民医院，全诊通的病房解决方案不仅提高了医生的工作效率，还规范了规培医生和住院医师的书写内容，为后续的年轻医生培训积累了宝贵数据。
? 基层医疗赋能：让优质医疗资源触达更多人
全诊通的 AI 医生助理不仅在大医院发挥作用，在基层医疗机构同样能大显身手。在一些基层医院，中医师资源有限，AI 中医药体质辨识仪的引入，让基层医生在 5 分钟内就能完成四诊合参，为患者提供健康管理建议。患者只需坐在仪器前，张开嘴巴让高清摄像头捕捉舌象，AI 就能结合问诊和把脉结果，自动生成报告。
这种便捷高效的方式，让基层患者也能享受到优质的医疗服务。全诊通已服务 9 省、18 市、100 + 区县，为 15,000 + 中小医疗机构提供产品与服务，为 100 + 区县的卫生健康管理部门提供医疗大数据分析监测服务。通过 AI 技术，优质医疗资源得以更广泛地触达，缓解了基层医疗资源紧张的问题。
? 政策与技术双驱动：未来医疗的新趋势
随着七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030 年）》，AI 在医疗领域的应用迎来了更广阔的发展空间。全诊通与百度智能云合作成立的 “常州一院 AI 技术应用联合实验室”，正在探索大模型在医疗行业的应用场景，推动人工智能技术在医疗行业的落地。
在技术层面，全诊通拥有大模型研究团队和医疗行业软件技术开发团队，专业团队成员包括医学博士、计算机科学家等。其自主研发的 AI 医生助理，在多个方面都处于行业领先水平。同时，全诊通还获得了多项荣誉，如国家卫生健康委主办的第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛精准医疗赛道二等奖等，这些都充分证明了其技术实力和市场认可度。
全诊通 Aioclinic 年诊疗 7000 万 + 的背后，是 AI 医生助理在医疗领域的深度应用和创新。从智能导诊到病历自动生成，从住院全流程支持到基层医疗赋能，全诊通的 AI 医生助理正在改变医疗机构的运营模式，提升医疗服务的效率和质量。随着政策的支持和技术的不断进步，AI 在医疗领域的应用前景无限，未来，我们有理由期待更多像全诊通这样的企业，为医疗行业带来更多的惊喜和变革。
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