? 技术突破：128K 长上下文与多模态能力的革新
GLM-4 API 的核心竞争力，在于其突破性的长上下文理解能力。在 LongBench（128K）的评测中，GLM-4 的性能超过 Claude 2.1，而在「大海捞针」测试中，更是实现了 128K 以内 100% 的精准召回。这意味着开发者在处理超长文本时，无需担心信息失焦或精度下降的问题。比如在金融领域，GLM-4-Long 能够分析长达百万字的研报，准确提取关键数据和趋势，为投资决策提供支持。
多模态能力也是 GLM-4 的一大亮点。其推出的 CogView3 代，效果逼近 DALLE-3，支持文本、图像、代码等多类型数据的融合处理。开发者可以轻松构建图文互译、智能客服等多模态应用，例如在电商场景中，结合商品图片和描述生成营销文案，提升用户转化率。
? 开发者赋能：从 API 调用到个性化智能体定制
GLM-4 API 的易用性和灵活性，为开发者提供了极大便利。通过智谱 AI 开放平台（bigmodel.cn），开发者只需注册获取 API 密钥，即可快速接入模型。以 Python 为例，调用代码简洁明了，即使是初级开发者也能快速上手。
更值得关注的是 GLM-4 的智能体能力。模型能够自主理解复杂指令，自由调用 WebGLM 搜索增强、Code Interpreter 代码解释器等工具，完成复杂任务。例如在智能客服系统中，GLM-4 可以自动分析用户问题，调用知识库或搜索工具获取信息，生成精准回复，大幅提升服务效率。
此外，智谱清言平台还支持用户定制个性化智能体，无需编程基础即可创建专属的 GLM 智能体，满足不同场景的需求。这种低门槛的定制化能力，让开发者能够快速将大模型技术融入自己的应用中。
? 应用场景：从代码生成到多语言支持的广泛落地
GLM-4 API 在多个领域展现出强大的应用潜力。在代码生成方面，GLM-4 在 HumanEval 数据集上达到了 GPT-4 的 100% 水平，能够生成高质量的 Python 代码。开发者可以利用这一能力，快速构建代码辅助工具，提升开发效率。
多语言支持方面，GLM-4 支持 26 种语言，包括日语、韩语、德语等，在中英文之外的语言编码效率平均提升了 30%。这使得开发者能够轻松构建全球化应用，例如跨国电商平台的多语言客服系统，或国际新闻的智能翻译工具。
在金融、教育、医疗等行业，GLM-4 也有着出色表现。例如在金融领域，GLM-4-Long 能够分析股票数据，提供技术指标和趋势预测；在教育领域，结合多模态能力，可以开发智能辅导助手，帮助学生理解复杂的知识点；在医疗领域，GLM-4 可以辅助医生进行病情咨询和健康建议。
?️ 性能与成本：高效推理与亲民定价的双重优势
GLM-4 的推理速度和并发能力表现优异。相比前代模型，GLM-4 的推理速度更快，支持更多并发请求，大大降低了推理成本。例如 GLM-4-Air 的推理速度提升了 200%，每秒可输出 71 个 token，远超人类阅读速度。
在定价方面，GLM-4 API 极具竞争力。GLM-4-Flash 版本全部免费，且开启限时免费微调活动，开发者可获得 500 万 token 的训练资源包。而 GLM-4-9B 版本仅需 6 分钱 / 100 万 token，性价比极高。这种亲民的定价策略，让更多开发者能够低成本地探索大模型的应用。
?️ 安全与合规：数据加密与认证机制的保障
GLM-4 API 采用 API Key 认证方式，结合 HTTPS 协议进行数据传输加密，确保通信内容的安全性。同时，模型在处理用户数据时，严格遵循隐私保护原则，避免信息泄露风险。对于企业级用户，智谱 AI 还提供了定制化的安全解决方案，满足不同行业的合规要求。
? 总结与展望
2025 年推出的始智 AI GLM-4 API，凭借其长上下文理解、多模态能力、高效推理和亲民定价，为开发者提供了一个强大的工具。无论是构建智能客服、内容生成工具，还是金融分析、教育辅助等应用，GLM-4 API 都能展现出卓越的性能。随着技术的不断迭代和生态的完善，GLM-4 有望在更多领域实现突破，推动人工智能技术的广泛应用。
该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具。
