大模型的 “幻觉” 问题一直是行业痛点，就像一个不靠谱的助手，经常一本正经地胡说八道。不过，天壤小白却在这方面找到了破局之道。它通过语义搜索引擎和数据隐私保护的双重加持，成功降低了大模型幻觉的发生率，让 AI 生成的内容更可靠。
天壤小白是天壤公司在 2023 年世界人工智能大会上发布的大模型产品生态，包含大语言模型、语义搜索引擎和开发平台。其核心思路是，通过语义搜索引擎增强大模型的生成能力，让 AI 在生成内容时能够基于准确的事实进行输出，而不是凭空捏造。
具体来说，天壤小白的语义搜索引擎采用了 embedding 技术，将需要的文档（如法律书、知识库或企业内部数据）转化为向量，建立索引。当用户提出问题时，语义搜索引擎会先从索引中检索相关的事实信息，作为大模型生成内容的依据。这样一来，大模型就像是有了一个 “事实数据库”，生成的内容更加准确，减少了幻觉的产生。
在实际测试中，天壤小白的语义搜索模型召回率表现出色。与 OpenAI 的语义搜索引擎对比，天壤小白的 TOP1 和 TOP3 召回率分别为 77% 和 86%，均超过 OpenAI 的 73% 和 85%。这意味着，天壤小白能够更准确地检索到与问题相关的事实信息，为大模型提供更可靠的输入。
除了语义搜索引擎，天壤小白还在提示词优化上下了功夫。它采用了零样本提示、链式思考提示、生成知识提示、思维树提示等多种创新技术，形成了对提示词高度敏锐的应对能力。用户可以通过调整提示词，更精准地引导大模型生成符合需求的内容，进一步降低幻觉的可能性。
数据隐私保护也是天壤小白的重要考量。在使用大模型的过程中，用户的私有数据需要上传至云端进行处理，这就存在隐私泄露的风险。天壤小白通过多种措施来保护用户数据的安全。
首先，天壤小白的应用开发平台支持本地文档上传和分析。用户可以将敏感文档上传至平台，平台会在本地对文档进行处理，避免数据泄露到云端。此外，平台还提供了文档库管理功能，用户可以对上传的文档进行分类和权限设置，确保只有授权人员能够访问。
其次，天壤小白在数据传输和存储过程中采用了加密技术。用户的数据在传输过程中会被加密，存储时也会进行加密处理，防止数据被窃取或篡改。同时，天壤小白还遵循严格的访问控制策略，只有经过授权的人员才能访问用户数据。
另外，天壤小白还支持多版本模型选择。用户可以根据场景需求调度不同规模的大模型，避免算力的浪费，同时也降低了数据处理过程中的风险。例如，对于一些对隐私要求较高的场景，用户可以选择较小规模的模型，在本地进行处理，减少数据在云端的传输。
天壤小白的应用开发平台为用户提供了一个一站式的 AI 应用开发环境。即使是零编程基础的人员，也可以在十分钟内创建一个个性化的大模型应用。
具体来说，用户可以通过平台的可视化界面，输入预置的提示词，测试应用效果。如果需要对大模型输出结果进行精准调控，用户可以随时启动大模型选择、引擎配置、增加上下文、预置知识库等功能。平台还集成了文档库上传功能，用户可以上传各种格式的文档，并利用平台提供的语义检索和问答功能，快速搜索相关文档并获取所需信息。
例如，用户想要创建一个智能客服应用，可以上传企业的产品手册、常见问题解答等文档到平台。然后，通过调整提示词，设置智能客服的回答风格和策略。平台会根据用户上传的文档和提示词，生成一个智能客服应用，能够准确回答用户的问题，提供个性化的服务。
大模型幻觉的破解是一个复杂的问题，需要综合运用多种技术。天壤小白通过语义搜索引擎和数据隐私保护的双重措施，为解决这一问题提供了一个可行的方案。其语义搜索引擎能够准确检索事实信息，为大模型提供可靠的输入；数据隐私保护措施则确保了用户数据的安全；应用开发平台则降低了 AI 应用的开发门槛，让更多的人能够受益于大模型技术。
当然，天壤小白也并非完美无缺。在实际使用中，可能还会遇到一些挑战，例如语义搜索引擎的检索速度、数据隐私保护的成本等。但总体来说，天壤小白为大模型幻觉的破解提供了一个新的思路和方法，值得行业关注和借鉴。
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