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完播率：推荐池的 “入场券”完播率高绝对是公众号获得推荐池青睐的关键 “欢迎” 信号。有数据显示，那些能稳定进入推荐池的公众号，文章完播率普遍在 60% 以上。这很好理解，用户愿意从头到尾读完，说明内容真正戳中了他们的需求。比如一个职场公众号，写的 “3 招搞定职场沟通难题”，开头就点出痛点，中间方法实用，结尾还有总结，读者跟着读下来毫无压力，完播率自然高。平台通过监测这个数据，能快速判断内容是否受欢迎，完播率高的文章，会被优先纳入推荐池，获得更多曝光。
反过来，如果你的文章开头拖沓，用户看了几秒就退出，完播率低于 30%，那基本很难被推荐池 “看上”。有个情感类公众号就犯过这毛病，一篇文章开头用了几百字讲无关的小故事，结果完播率低得可怜，连续几周都没进入推荐池。后来调整了开头，直接切入情感痛点，完播率提升后，很快就获得了推荐。
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互动数据：推荐池的 “加分项”点赞、在看、评论这些互动数据，是推荐池判断内容价值的重要 “欢迎” 信号。平台会觉得，用户愿意花时间互动，说明内容引发了他们的共鸣。就像一个育儿公众号，写的 “孩子叛逆期，家长该怎么做”，评论区全是家长分享的经验和感谢，这样的文章很容易被推荐池 “捞” 起来。
要是你的文章发出去后，互动数据寥寥无几，甚至为零，那推荐池大概率会 “拒绝” 你。有个科技公众号，每次发的文章都是纯技术介绍，没有引导互动的内容，读者看完就走，互动数据一直上不去，推荐量也少得可怜。后来在文末加上 “你用过这款产品吗？欢迎留言分享体验”，互动数据明显提升，推荐也多了起来。
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内容垂直度：推荐池的 “指南针”内容垂直度高是推荐池给出的 “欢迎” 信号。如果你专注于一个领域，比如只写美妆，或者只分享历史知识，平台能精准定位你的受众，把文章推荐给对这个领域感兴趣的人。有个专注于古风穿搭的公众号，所有文章都围绕古风服饰的搭配、制作、历史展开，垂直度极高，推荐池经常把它的文章推给喜欢古风的用户，阅读量稳步上升。
要是你今天写美食，明天写科技，后天又写情感，内容杂乱无章，推荐池就会 “拒绝” 给你更多推荐。因为平台不知道该把你的文章推给谁，受众不精准，阅读效果自然差。有个公众号就因为内容太杂，今天分享旅游攻略，明天讨论股票行情，结果推荐量越来越少，后来专注于旅游领域，情况才有所好转。
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原创度：推荐池的 “底线”原创度高是推荐池的 “欢迎” 信号。平台一直鼓励原创内容，那些原创度在 80% 以上的文章，更容易进入推荐池。一个原创漫画公众号，每篇文章都是作者手绘的漫画加原创文字，原创度几乎 100%，不仅经常被推荐，还获得了平台的原创保护。
要是你的文章抄袭、洗稿，原创度低于 50%，那肯定会被推荐池 “拒绝”。之前有个公众号，经常搬运其他平台的文章，稍微改几个字就发布，结果被平台检测到，不仅没被推荐，还受到了处罚，账号权重下降了很多。
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内容违规：推荐池的 “红线”内容违规是推荐池明确的 “拒绝” 信号。平台有严格的内容规范，涉及色情、暴力、谣言、政治敏感等内容的文章，绝对不会被推荐。有个公众号因为发布了谣言文章，虽然阅读量一开始很高，但很快就被平台发现，不仅推荐池把它拒之门外，账号还被禁言了一段时间。
即使是轻微的违规，比如使用不恰当的词汇、图片，也会影响推荐。一个生活类公众号，在文章中使用了带有低俗暗示的图片，虽然内容没问题，但还是被推荐池 “冷落” 了，阅读量骤降。
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标题党：推荐池的 “警惕区”标题党会让推荐池 “拒绝” 你的文章。有些公众号为了吸引点击，起的标题和内容完全不符，比如标题写 “惊天秘密，看完吓一跳”，内容却平淡无奇。这样的文章虽然可能有一时的高点击，但用户打开后发现被骗，很快就会退出，平台监测到这种情况，就会减少推荐。
有个健康类公众号，之前总用标题党，比如 “一种食物，吃了能长生不老”，结果内容只是普通的食物介绍，用户投诉很多，推荐池再也没给过它好的推荐位。后来标题变得实事求是，比如 “这种常见食物，对心血管有好处”，推荐量才慢慢恢复。
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内容质量低：推荐池的 “淘汰区”内容质量低是推荐池的 “拒绝” 信号。如果你的文章错别字连篇、逻辑混乱、内容空洞，用户看了觉得毫无价值，平台自然不会推荐。一个教育类公众号，发布的文章里有很多错别字，讲解的知识点还有错误，家长们反馈很差，推荐池很快就把它 “淘汰” 了，阅读量跌到谷底。
而那些内容质量高，有深度、有价值的文章，总能得到推荐池的青睐。一个财经公众号，每篇文章都有详细的数据支撑，分析透彻，观点独到，即使标题不惊艳，也经常被推荐，因为用户觉得能从中学到东西。
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频繁修改文章：推荐池的 “疑虑点”频繁修改已发布的文章，会让推荐池 “拒绝” 给你更多推荐。平台会觉得你的内容不稳定，可能存在问题。有个时尚公众号，一篇文章发布后，一天之内修改了 5 次，从标题到内容都改了个遍，平台监测到后，对这篇文章的推荐就减少了很多。
当然，偶尔修改一两个错别字是没问题的，但如果是大篇幅修改，就会影响推荐。所以发布文章前一定要仔细检查，尽量避免发布后频繁修改。
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