? 复合型 AI 人才培养方案：百度教育平台课程开发 + 实训平台解读
在人工智能快速发展的当下，复合型 AI 人才的需求日益旺盛。百度教育平台凭借其强大的技术实力和丰富的资源，推出了一套系统的复合型 AI 人才培养方案，涵盖课程开发和实训平台两大核心模块。
? 课程开发：构建多层次知识体系
百度教育平台的课程开发以产业需求为导向，构建了多层次的知识体系。从基础入门到进阶提升，再到跨领域融合，覆盖了 AI 领域的多个方面。例如，飞桨设计的课程体系包括 AI 基础入门、AI 进阶提升、AI+X 跨领域融合以及 AI 通识教育等模块。
课程内容不仅包含理论知识，还注重实践应用。以《人工智能与大模型应用》课程为例，学生不仅能学习大模型的基本原理，还能通过实际项目操作，掌握大模型的应用技巧。此外，课程还会及时更新，例如《零基础实践深度学习（第 2 版）》新增了 CV、NLP 和推荐领域的经典模型和算法，如 Transformer、BERT 等，并结合产业应用方法论和工具介绍。
在师资方面，百度教育平台汇聚了工业界和学界的顶尖专家。高校教师可以参加飞桨的师资培训，提升自己的教学能力。同时，百度还会派遣工程师作为企业讲师，将行业最新的知识和实践经验分享给学生。
?️ 实训平台：打造沉浸式实践环境
百度教育平台的实训平台为学生提供了沉浸式的实践环境。以 AI Studio 为例，这是一个在线一体化开发实训平台，集合了 AI 教程、深度学习样例工程、各领域的经典数据集、云端的运算及存储资源等。学生可以在这里进行代码编写、模型训练和项目实践，提升自己的动手能力。
实训平台还提供了强大的算力支持。例如，AI Studio 的 GPU 集群理论上能输出的算力超过 10 个 “四路泰坦”，学生可以免费使用这些算力资源进行项目训练。此外，实训平台还支持零代码开发，学生可以通过直观的拖拽和配置，快速构建自己的 AI 应用。
除了 AI Studio，百度还推出了灵境矩阵实训营等平台，为学生提供更多的实践机会。在灵境矩阵实训营中，学生可以学习如何创建智能体，并通过实际项目操作，提升自己的 AI 应用开发能力。
? 校企合作：实现产学研深度融合
百度教育平台与高校开展了广泛的校企合作，实现了产学研的深度融合。例如，华中科技大学与百度共建 “人工智能教育创新中心”，并开设全国首个 “飞桨班”，采用双导师制，由高校教师和百度工程师共同指导学生。学生不仅能学习到专业知识，还能参与百度的实际项目，提升自己的实践能力。
校企合作还体现在课程开发和实训平台建设上。例如，成都锦城学院与百度合作开发《人工智能与大模型应用》课程，并共建 “人工智能与大模型产业学院”，实现师资力量、项目资源、课程开发、实训平台的共研共用共享。此外，百度还与多所高校合作建设 AI 实验室和实训基地，为学生提供更好的实践环境。
? 培养成果：助力学生职业发展
百度教育平台的复合型 AI 人才培养方案取得了显著的成果。例如，飞桨 AI 教学赋能计划截至目前已经培养 5200 名 AI 专业师资，助力 499 所高校开设人工智能与 AI+X 特色课程。学生通过学习和实践，不仅掌握了 AI 技术，还提升了自己的职业竞争力。
在就业方面，百度教育平台与众多企业建立了合作关系，为学生提供了丰富的就业机会。例如，深技大与百度共建的 “人工智能菁英班” 毕业生将优先推荐至百度及其生态企业工作。此外，百度还推出了实习专项计划，开放智能驾驶数据标注、医疗影像分析等核心业务模块，实习生转正率达 38%。
? 总结
百度教育平台的复合型 AI 人才培养方案通过课程开发和实训平台的有机结合，为学生提供了系统、全面的 AI 教育。多层次的课程体系、沉浸式的实践环境、深度的校企合作，助力学生掌握 AI 技术，提升职业竞争力。如果你想在 AI 领域有所建树，百度教育平台的这套培养方案值得关注。
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