Leonardo.ai 2025 最新使用指南：文本生成图像与 LoRA 模型训练教程

? 一、文本生成图像：从创意到视觉的魔法

? 核心功能与界面概览

? 快速入门：从提示词到成品

1. 输入提示词：在文本框中描述你想要的画面，例如 “一个穿着红色披风的骑士站在城堡前，背景是夕阳”。Leonardo.ai 支持多语言，中文输入同样精准。
2. 调整参数：
   • 风格选择：点击提示词输入框上方的风格模型选项，可选择胶片写实、扁平插画、Q 版、皮克斯等 15 种风格。
   • 生成数量：默认一次生成 4 张图片，可在左侧设置中调整。
   • 尺寸设置：支持自定义长宽比，或选择预设的高清尺寸（如 1024x1024）。
   
   
3. 生成与优化：点击「Generate」后，系统会消耗积分生成图片。若结果不理想，可点击「Regenerate」重新生成，或使用「Prompt Magic」功能优化提示词。

? 高阶技巧：提升生成质量

• 反向提示词（Negative Prompt）：在输入框下方的「Negative Prompt」中填入不希望出现的元素，例如 “多余的人物、模糊的边缘”，可避免生成无关内容。
• 局部重绘：生成图片后，点击右上角的「局部重绘」按钮，可对特定区域进行修改。例如，将骑士的披风颜色从红色改为蓝色，只需涂抹相应区域并输入新提示词。
• 参考图引导：上传一张参考图片，Leonardo.ai 会基于此调整生成结果。例如，参考一张城堡照片，生成更贴合真实场景的画面。

? 实时画布编辑：边画边调整

? 二、LoRA 模型训练：定制专属风格

? LoRA 基础概念

? 训练流程详解

1. 准备数据集：
   • 收集 8-15 张风格一致的图片，例如宫崎骏动画风格的场景图。
   • 确保图片分辨率统一，背景简洁，主体突出。
   
   
2. 创建训练任务：
   • 点击左侧边栏的「Train Model」，选择基础模型（如「Leonardo Creative」）。
   • 上传数据集，输入模型名称（如「Ghibli Style」）和关键词（如 “宫崎骏、森林、少女”）。
   
   
3. 参数设置：
   • 训练尺寸：建议选择 512x512 或 768x768，平衡质量与速度。
   • 训练轮次（Epochs）：初始可设为 10-20 轮，后续根据效果调整。
   
   
4. 开始训练：
   • 点击「Start Training」，系统会在后台处理，耗时约 30 分钟至数小时。完成后，模型将出现在「My Models」中。
   
   

? 模型应用与优化

• 生成测试：在「AI Generation Tool」中选择训练好的模型，输入提示词 “一个在森林中奔跑的少女”，生成专属风格的图片。
• 迭代优化：若结果不理想，可添加更多训练图片或调整关键词，重新训练。
• 社区分享：将模型发布到「Community Feed」，其他用户可使用并提供反馈，进一步完善风格。

? 三、效率工具与资源整合

?️ 实用功能推荐

• Universal Upscaler：在生成图片后，点击「Upscale」按钮，可提升分辨率至 4K 甚至更高，同时保持细节清晰。免费用户每 3 小时可获得 100 积分，足够处理 2-3 张图片。
• 视频生成：选择一张生成的图片，点击「Image2Motion」，调整运动强度，即可生成 4 秒短视频。虽然目前仅支持部分元素动态化，但在创意广告中效果显著。
• 提示词库：在「Community Feed」中搜索热门标签（如 “科幻城市”“古风人物”），可快速获取高赞提示词，节省创作时间。

? 移动端与协作

• 手机适配：Leonardo.ai 移动端界面简洁，支持实时同步云端作品。你可以在手机上调整提示词，随时查看训练进度。
• 团队协作：创建项目后，邀请团队成员共享画布，支持多人同时编辑和评论，适合设计团队协作完成复杂项目。

? 四、常见问题与优化建议

❓ Q：生成结果与预期不符怎么办？

• 检查提示词：确保描述清晰，包含风格、主体、环境等要素。例如 “皮克斯风格的机器人在沙漠中行走” 比 “机器人” 更精准。
• 调整参数：降低「Creativity Strength」值（默认 0.7），可使生成结果更贴近提示词；提高「Steps」（默认 50），可增加细节。

❓ Q：积分不够用如何解决？

• 每日签到：登录即可获得 150 积分，足够生成 20-30 张图片。
• 参与活动：社区定期举办挑战赛，获胜者可获得额外积分奖励。

❓ Q：LoRA 训练失败怎么办？

• 检查数据集：确保图片内容一致，无版权问题。
• 调整参数：减少训练轮次或降低分辨率，避免过拟合。

? 五、总结与未来展望