? ChatGPT 2025 升级：无代码创建培训师机器人 + 私有数据训练方案
在人工智能技术飞速发展的今天，企业和个人对定制化 AI 工具的需求日益增长。Chato 作为一款企业级 AI 知识服务和内容生产工具，一直致力于为用户提供高效、智能的解决方案。2025 年，Chato 迎来了重大升级，推出了无代码创建培训师机器人和私有数据训练方案，这两项功能的上线，无疑为 AI 应用领域带来了新的突破。
? 无代码创建培训师机器人：降低技术门槛，人人都能打造专属 AI 培训师
Chato 2025 的无代码创建培训师机器人功能，彻底打破了传统 AI 开发的技术壁垒。用户无需编写代码或具备专业知识，只需花费 20 秒即可快速创建一个机器人。这一功能的实现，得益于 Chato 预设的海量模板和简洁易用的操作界面。用户只需选择基础角色，如客服、销售、培训师等，即可为机器人设定符合业务形象的角色定位。
对于企业培训部门来说，这一功能尤为实用。例如，某知名电商平台使用 Chato AI 助手作为客服智能助手，帮助用户解答问题、提供售后服务。通过无代码创建培训师机器人，企业可以快速为新员工打造专属的培训课程，提高培训效率和质量。此外，Chato 支持多种格式的文档上传，一次最多可上传 20 个文件，5-10 分钟即可完成学习。这意味着企业可以将现有的培训资料快速转化为 AI 培训内容，无需重新整理和编写。
?️ 私有数据训练方案：保障数据安全，实现定制化 AI 训练
在数据安全日益重要的今天，Chato 2025 的私有数据训练方案为企业提供了可靠的解决方案。用户可以通过上传文档或问答来训练机器人的知识库，定制机器人的角色和个性。这一方案支持企业使用自有数据集进行训练和调优，训练得到的模型可以无缝集成到 Chato 中。
私有数据训练方案的优势在于，它能够保护企业的敏感信息，确保数据不被泄露。例如，金融机构可以使用这一方案训练机器人处理客户的财务信息，医疗健康机构可以训练机器人处理患者的病历数据。此外，Chato 还提供了本地服务化部署调用能力，用户可以在本地环境中部署并调用大模型，进一步提升数据安全性。
? 实际应用场景：从企业培训到个人 IP 打造，Chato 2025 的多元化应用
Chato 2025 的无代码创建培训师机器人和私有数据训练方案，在多个领域都有着广泛的应用前景。
在企业培训领域，Chato 可以帮助企业快速创建培训课程，提高培训效率。例如，某教育机构使用 Chato 打造了一个智慧分身（数字分身），替代了繁重的咨询工作。该智慧分身能够回答客户关于潜能心理学的问题、设计家长会文案、生成儿童食谱等，覆盖了 90% 的常见问题。这不仅减轻了工作人员的负担，还提高了客户满意度。
在个人 IP 打造方面，Chato 可以帮助专家、知识博主等创建个人数字分身。例如，程跃博士使用 Chato 创建了一个名为 “前程似锦” 的智慧分身，能够替代他回答客户的问题，甚至在某些方面超出了他本人的能力。这一功能使得个人 IP 能够更高效地传播知识，扩大影响力。
此外，Chato 还支持将机器人发布到多种渠道，如网页、微信群、飞书等。这意味着用户可以根据自己的需求，将机器人部署到最适合的场景中，提供更便捷的服务。
? 技术实现细节：RAG 系统与多模态大模型的结合
Chato 2025 的技术实现细节同样值得关注。其知识库管理主要包括数据的录入与更新两部分，采用了 RAG（检索增强生成）系统。当用户问题无法通过 GPT 模型回答时，Chato 会从知识库中检索相关的文档，并与系统提示词和用户问题组合成 messages 发送到 GPT 模型中，最终获得回答。
此外，Chato 还引入了多模态大模型接口的调用能力，用户可以直接调用由飞桨团队推出的新一代文档理解的多模态大模型 —PP-DocBee2。PP-DocBee2 的引入使 Chato 拥有了使用多模态大模型进行端到端关键信息抽取的能力，同时还提供了一套完整的数据融合策略，能够将多模态大模型的端到端抽取结果与基于视觉和大语言模型的抽取结果进行有效融合。
? 总结：Chato 2025，开启 AI 定制化新时代
Chato 2025 的升级，无论是无代码创建培训师机器人还是私有数据训练方案，都体现了其在 AI 领域的领先地位。这两项功能的上线，不仅降低了技术门槛，让更多人能够轻松使用 AI 工具，还保障了数据安全，满足了企业和个人对定制化 AI 的需求。
未来，随着 AI 技术的不断发展，Chato 有望在更多领域发挥重要作用。无论是企业培训、个人 IP 打造，还是其他行业的应用，Chato 都将为用户提供更高效、智能的解决方案。让我们期待 Chato 在 AI 领域的更多创新，共同开启 AI 定制化新时代。
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