云孚快写在 2025 年迎来了一次重要升级，这次升级的核心是基于哈工大活字 2.0 大模型，针对长文场景进行了深度优化，尤其在专业公文生成方面有了显著提升。作为一名互联网产品运营评测专家，我对这个产品进行了深入研究，今天就来和大家详细聊聊这次升级的亮点和实际应用效果。
先来说说哈工大活字 2.0 大模型。这个模型是哈工大和云孚科技联合研发的，它采用了分组设定数据采样权重、拼接短样本提高效率、调整参数提升训练稳定性等技术，在 MMLU 测试集上的效果与 ChatGLM 等模型持平。更重要的是，它针对企业客户关注的安全性进行了深度优化，不遵循指令比例和有害比例显著低于同类模型。这意味着使用云孚快写生成的内容更加安全可靠，不用担心出现敏感或有害信息。
基于这个强大的模型，云孚快写在长文场景下的表现有了质的飞跃。以前写长文，尤其是像论文、标书、公文这类专业性强的文章，往往需要花费大量时间和精力。现在，只需要输入文章标题，云孚快写就能一键生成多级目录，而且目录支持多个层级，用户还可以根据自己的需求进行增加、删除或修改。确定目录后，再一键生成与目录匹配的，文章字数无上限。这对于需要撰写长篇报告或方案的人来说，简直是效率神器。
我亲自体验了一下云孚快写的长文生成功能。以撰写一份技术方案为例，我输入标题后，很快就生成了一个结构清晰的目录，包括项目背景、技术方案、实施计划、预期效果等部分。然后，我根据目录生成，内容不仅逻辑连贯，而且专业术语使用准确，完全符合技术方案的要求。整个过程只花了几分钟，大大节省了写作时间。
对于专业公文生成，云孚快写同样表现出色。它辅助公务员基于模板快速生成各类公文的初稿，减少了重复劳动，同时保证了公文的准确性和一致性。我了解到，云孚快写在军工、电力、教育等行业已经进行了推广试用，得到了用户的一致好评。比如在军工行业，云孚快写帮助研发人员高效生成标书的初稿，提高了工作效率并减少了标书错误率；在教育行业，它辅助教师生成教学方案和报告，提升了教学质量。
除了长文生成和专业公文处理，云孚快写还有一个很实用的功能 —— 素材合成写作。用户可以通过多轮搜索指定素材集合，然后基于所选素材集合生成内容准确、匹配度高的。这对于需要整合大量资料的写作场景非常有用，比如撰写学术论文或市场调研报告。用户只需上传相关素材，云孚快写就能根据素材内容生成高质量的，避免了手动查找和整合资料的繁琐过程。
云孚快写还支持私有化部署，这对于企业用户来说是一个很大的优势。不需要像 ChatGPT 那样联网访问接口，所有数据都在本地服务器上处理，自主可控、稳定高效，能有效保证数据安全性及用户隐私。这一点在一些对数据安全要求较高的行业，如金融、医疗等，尤为重要。
在使用过程中，我发现云孚快写的操作界面非常简洁易用。即使是初次使用的用户，也能很快上手。生成的文章内容可以进行常规编辑操作，如修改、删除、调整格式等，还能导出为 Word、PDF 等常见格式，方便用户进行后续处理。
当然，云孚快写也有一些可以改进的地方。比如，虽然它生成的内容质量很高，但在某些特定领域的专业术语使用上，可能还需要进一步优化。不过，云孚科技一直在不断更新和完善产品，相信这些问题会在后续的版本中得到解决。
总的来说，2025 年升级后的云孚快写是一款非常优秀的智能写作产品。它基于哈工大活字 2.0 大模型，在长文场景和专业公文生成方面表现出色，功能强大且易于使用。无论是企业用户还是个人用户，都能从云孚快写中受益，提升写作效率和质量。如果你还在为写长文或专业公文而烦恼，不妨试试云孚快写，相信它会给你带来惊喜。
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