全球汉籍合璧工程合作：日本汉籍数据库知识图谱构建亮点
近年来，全球汉籍合璧工程在中日两国的携手努力下，取得了令人瞩目的进展。特别是日本汉籍数据库知识图谱的构建，不仅为汉学研究提供了全新的视角，也为跨文化交流搭建了坚实的桥梁。下面就来看看这个项目的几个突出亮点。
? 多维度数据整合，打破信息孤岛
日本汉籍数据库知识图谱最大的亮点之一，就是对海量汉籍数据的多维度整合。它将日本多个机构收藏的汉籍资源进行系统梳理，包括内阁文库、东洋文化研究所等机构的珍贵古籍。通过知识图谱技术，把这些分散的数据整合到一个平台上，实现了从目录、影像到研究论著的全方位关联。比如，用户在查询某一部古籍时，不仅能看到它的基本信息，还能关联到相关的研究论文、历史背景资料，甚至其他版本的对比信息。这种整合方式彻底打破了传统数据库信息孤岛的局面，让研究者能够更全面地了解汉籍的价值。
? 智能技术赋能，提升研究效率
知识图谱的构建离不开先进的智能技术。在日本汉籍数据库的建设中，运用了自然语言处理、深度学习等技术，实现了实体识别、关系抽取等关键任务。比如，通过命名实体识别技术，可以自动从古籍文本中提取人名、地名、官职等信息；利用关系抽取技术，能够挖掘出这些实体之间的关联，如人物之间的师承关系、书籍的流传路径等。这些技术的应用，大大提升了数据处理的效率和准确性。以山东大学数字人文实验室研发的边疆大模型为例，其处理效率较传统方法提升了 30 倍，实体识别准确率达 96.3%。这种智能技术的赋能，让研究者能够从繁琐的数据整理中解脱出来，专注于更深入的学术研究。
? 跨文化研究支持，促进学术交流
日本汉籍数据库知识图谱为跨文化研究提供了强有力的支持。通过分析汉籍在日本的流传路径，研究者可以清晰地看到中华文化在异域的传播和影响。比如，通过知识图谱的可视化展示，可以发现镰仓时期传入日本的汉籍主要汇入金泽文库，而江户时代的汉籍则多收藏于幕府或藩主设立的文库中。这种时空轨迹的呈现，不仅验证了传统研究的结论，还为新的研究方向提供了线索。此外，知识图谱还支持多语言检索，方便不同国家的学者进行交流和合作。无论是中国学者研究汉籍在日本的传播，还是日本学者探讨汉籍对本土文化的影响，都能在这个平台上找到丰富的资源和支持。
? 可视化分析，助力深度洞察
知识图谱的可视化功能是其另一个重要亮点。北京大学团队构建的 LiberRoad（典藏之路）可视分析系统，通过抽象地图、时间线视图和轨迹地图等多种方式，直观地展示了汉籍的流传过程。抽象地图将机构表示为嵌套的圆形结构，有效处理了不确定地点的信息，避免了传统地图可能带来的误解；时间线视图则按时间顺序解释了汉籍流传的细节；轨迹地图则呈现了书籍在地理空间中的实际路径。这种可视化分析不仅让研究者能够快速把握汉籍流传的整体脉络，还能发现一些隐藏的规律。比如，通过分析明治时期汉籍的流转情况，可以看到日本汉学研究在动荡政治局势下的传承和发展。可视化技术的应用，让复杂的历史数据变得生动易懂，为深度洞察汉籍的历史价值提供了有力工具。
? 动态更新与开放共享，推动持续发展
日本汉籍数据库知识图谱注重动态更新和开放共享。一方面，随着新的汉籍资源被发现或数字化，数据库会及时进行更新，确保数据的时效性和完整性。另一方面，项目方积极推动数据的开放共享，与全球的汉学研究者共同构建一个开放的研究生态。比如，山东大学数字人文实验室计划在 2025 年底开源部分数据和智能应用，并联合高校启动 “边疆智能研究协同创新计划”。这种开放共享的理念，不仅促进了学术资源的流通，也吸引了更多的研究者参与到汉籍研究中来，推动了汉学研究的持续发展。
总的来说，日本汉籍数据库知识图谱的构建，是全球汉籍合璧工程的重要成果。它通过多维度数据整合、智能技术赋能、跨文化研究支持、可视化分析和开放共享等亮点，为汉学研究带来了新的机遇和挑战。相信在中日两国的继续合作下，这个项目将为汉籍的保护、研究和传播做出更大的贡献。
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