日本汉籍数据库怎么用？高精度扫描与 OCR 技术还原古籍原貌
你知道吗？日本汉籍数据库就像一座藏在数字世界里的宝库，里面有很多珍贵的中国古代典籍。这些数据库通过高精度扫描和 OCR 技术，把古籍的原貌完美地呈现出来，让我们可以轻松地查阅和研究。今天，我就来给大家详细介绍一下日本汉籍数据库的使用方法，以及高精度扫描与 OCR 技术是如何还原古籍原貌的。
? 日本汉籍数据库大盘点
日本有很多汉籍数据库，每个数据库都有自己的特点和优势。下面我就给大家介绍几个比较知名的数据库。
全国汉籍数据库
全国汉籍数据库是日本主要的公共图书馆、大学图书馆收藏的汉籍书志信息，根据传统的经、史、子、集四部分类（加上丛书部为五部分类）收集、登记的联合汉籍目录数据库。这个数据库由京都大学人文科学研究所附属的 “汉字情报研究中心”（2008 年 4 月后改称 “东亚人文情报学研究中心”）在 2001 年 3 月组织，当时参加者有东京大学东洋文化研究所附属的东洋学情报研究中心。截至 2018 年 4 月，加入数据库的机构已达 76 家，录入数据总数达 925,285 条。
全国汉籍数据库的古籍目录分类以《京都大学人文科学研究所汉籍目录》为基础，参酌《内阁文库汉籍分类目录》。汉字编码用的是国际通用的 UTF - 8 编码，编者的意图是 “不仅限于日本国使用，而是以提供给世界各国使用为目标”，还将各国的汉字对照表加进检索软件中，方便不同国家的用户检索。
这个数据库基本上是个目录数据库，没有收录文本内容，但为了辨别不同版本，尽可能附上卷端的影印件，截至 2018 年 4 月已影印 14,651 件，还有一部分图书已连接到人文科学研究所的全文画像数据库，可以阅读全文。
雕龙 —— 中日古籍全文资料库
雕龙 ——“中国日本古籍全文检索数据库” 是一个包括宗教、历史、地理、文学、哲学等文科类综合性数据库。由中日双方的古籍专家研究确定方案，日本凯希多媒体公司研制，昆山数字化软件技术开发有限公司加工制作。
该数据库最大的特点是收集了 “日本古典书籍库”，例如 “倭名类聚抄”“新撰字镜”“六国史” 等资料，这类资料在国内极其稀见，然而对于古汉语、古文献、古代史等领域的研究却十分重要。并且发挥了日本方面优势，收集了大量的蒐集日藏汉籍，这些都是国内数据库研发的空白领域。此外每部古籍不仅可以提供检索，而且有每页的原书图版对照，使用起来非常方便。
数据库由八个分库组成：1. 正统道藏、2. 道藏辑要、3. 永乐大典、4. 四部备要、5. 中国地方志、6. 六府文藏、7. 日本古典书籍库，8. 清代史料，9. 古今图书集成。目前收入古籍文献约 10,000 多种，近 20 亿字。
为提升用户体验，适用数据库网络化需求，减少访问数据库的流程及限制，使更多的用户不需要安装客户端程序便可直接访问数据库，昆山凯希公司联合台湾得泓资讯有限公司，共同研发 WEB 版雕龙古籍数据库，并授权中国教育图书进出口有限公司负责中国大陆地区的独家销售及售后服务。
域外汉籍库
域外汉籍库收录范围包括中国历史上流失到海外的汉文著述；域外抄录、翻刻、注释的汉文著作；原采用汉字的国家与地区学人用汉文撰写的、与汉文化有关的著述三部分。数据库分为经、史、子、集、类从、新学等六大类，目前共收录海外汉籍珍本一万余种（含不同版本），共计二十二万余卷，其中大部分为高清彩色影像，图像精美清晰，是研究中国古代历史文化的各专家学者的重要文献数据库，也是喜爱中国传统文化的广大读者欣赏和了解我国古代文献的重要途径。
数据库检索提供题名、卷册、人物、关键词、国别 / 朝代、年代、公元纪年、出版地、出版者、出版机构、版本、内容简介等多个检索字段，可以精准快捷的查询目标文献。
?️ 日本汉籍数据库使用指南
了解了日本汉籍数据库的基本情况后，接下来我就给大家介绍一下如何使用这些数据库。
访问数据库
不同的数据库访问方式可能会有所不同。以雕龙数据库为例，用户可以访问南京大学镜像站点：http://114.212.7.200 进行登录，用户名为 “nju”，无需使用密码。该站点登录受大学 IP 控制，在大学内试用的，可打印拷贝等不受功能限制。
对于全国汉籍数据库，用户可以通过京都大学人文科学研究所附属的东亚人文情报学研究中心的官方网站进行访问。
检索文献
在数据库中检索文献是使用数据库的关键步骤。不同的数据库检索功能可能会有所不同，但一般都提供了多种检索方式，如简单检索、高级检索、分类检索等。
以域外汉籍库为例，用户可以进行简单检索，输入标题、著者、关键词等信息，快速检索所需作品及文献内容；也可以进行高级检索，据标题（含其他标题）、著者、朝代 / 国别、出版日期（含年代、公元纪年）、出版者 / 机构、出版地点、版本、丛书、关键词、附注信息（含批校题跋、板式等信息）、内容简介等信息进行精确检索；还可以进行著者检索，据姓名（含其他姓名）、籍贯 / 出生地、朝代 / 国别、生卒年、内容简介等信息准确检索人物信息，著者详细信息与著作关联。
在检索文献时，用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。如果对检索结果不满意，可以调整检索关键词或检索条件，重新进行检索。
查看文献
检索到文献后，用户可以查看文献的详细信息，如标题、著者、朝代、版本、内容简介等。对于有全文影像的文献，用户还可以查看文献的全文影像。
以全国汉籍数据库为例，部分图书已连接到人文科学研究所的全文画像数据库，用户可以阅读全文。对于没有全文影像的文献，用户可以查看卷端的影印件，以辨别不同版本。
下载文献
如果用户需要下载文献，可以根据数据库的规定进行下载。一般来说，数据库会允许用户下载文献的全文影像或文本内容，但可能会对下载的数量和使用范围进行限制。
以雕龙数据库为例，在大学内试用的用户可打印拷贝等不受功能限制。对于其他用户，可能需要办理相关手续才能下载文献。
? 高精度扫描技术还原古籍原貌
高精度扫描技术是日本汉籍数据库还原古籍原貌的重要技术之一。通过高精度扫描，能够将古籍的文字、图像等信息完整地记录下来，为后续的数字化处理和研究提供基础。
高分辨率扫描
高分辨率扫描技术通过 600dpi 以上精度捕获古籍细节，结合 16bit 色深保留墨迹层次，解决传统扫描导致的纹理丢失问题。例如，专业级扫描设备如 CRUSE CS285 系列扫描仪可实现 0.01mm 的定位精度，配合多光谱成像技术（通常覆盖 365 - 1050nm 波段），能有效分离古籍底材与文字墨迹。
高分辨率扫描能够清晰地呈现古籍的文字笔画、纸张纹理等细节，使读者能够更加直观地感受古籍的原貌。例如，在扫描一本古代的手写本时，高分辨率扫描可以清晰地显示出作者的笔迹、墨色的深浅变化等。
多光谱成像
多光谱成像利用 7 - 12 个波段（如紫外 350nm 至近红外 1000nm）穿透污渍层，实现朱批、印章等隐性信息的提取。例如，敦煌遗书修复中已成功分离叠加文字。
多光谱成像技术可以帮助研究人员发现古籍中隐藏的信息，如朱批、印章、褪色的文字等。这些信息对于古籍的研究和修复具有重要意义。例如，在修复一本古籍时，通过多光谱成像技术可以发现被污渍覆盖的文字，从而更好地进行修复。
图像处理与增强
基于深度学习的图像去噪与增强技术可以对扫描后的古籍图像进行处理，去除图像中的噪声、污渍等，增强图像的清晰度和对比度。例如，采用 U - Net++ 架构处理古籍图像，在古籍裂纹修复任务中 PSNR 值达 32.5dB，比传统 BM3D 算法提升 17%。最新研究聚焦 Transformer 架构的 Non - local Attention 机制，解决大面积污渍去除时的上下文关联问题，复旦大学模型在《永乐大典》修复中实现 89.6% 的像素级准确率。
图像处理与增强技术可以提高古籍图像的质量，使读者能够更加清晰地阅读和研究古籍。例如，在处理一张模糊的古籍图像时，通过图像去噪和增强技术可以使图像变得清晰可见。
? OCR 技术实现古籍文本数字化
OCR 技术是日本汉籍数据库实现古籍文本数字化的关键技术之一。通过 OCR 技术，能够将扫描后的古籍图像中的文字转换为可编辑的文本，方便用户进行检索、编辑和分析。
高精度 OCR 算法
高精度 OCR 算法通过深度学习模型（如卷积神经网络）实现古籍复杂版式的自适应分割，对碑拓、写本等非标准字体的识别准确率可达 92% 以上，需结合对抗生成网络优化模糊字符重建。例如，清华大学团队开发的 “古籍 OCR 系统” 在《永乐大典》碎片修复中，对复杂版式的字符分割准确率达到 89.3%。
高精度 OCR 算法能够准确地识别古籍中的文字，即使是复杂的版式和非标准字体也能取得较好的识别效果。例如，在识别一本古代的碑拓时，高精度 OCR 算法可以准确地识别出碑文中的文字。
多光谱成像辅助 OCR
多光谱成像技术突破传统 OCR 限制，通过可见光 / 红外光分层扫描解决纸张老化、墨迹褪色问题，敦煌遗书项目中该技术使残卷识别完整度提升 37%。
多光谱成像技术可以辅助 OCR 技术提高识别准确率。例如，在识别一本纸张老化、墨迹褪色的古籍时，通过多光谱成像技术可以获取更多的文字信息，从而提高 OCR 识别的准确率。
文本修复与校正
针对古籍中存在的虫蛀、霉变、残缺等问题，基于深度学习的古籍文本修复模型可以进行修复和校正。例如，Pix2PixHD 框架改进版处理虫蛀、霉变等破损文本，国家古籍保护中心测试显示对明代公文残缺字的补全准确率达 79.3%，显著优于传统插值方法。
文本修复与校正技术可以修复古籍中的破损文字，使古籍文本更加完整。例如，在修复一本虫蛀的古籍时，通过文本修复与校正技术可以补全残缺的文字，使读者能够完整地阅读古籍内容。
? 日本汉籍数据库的应用价值
日本汉籍数据库的应用价值非常广泛，不仅为学术研究提供了便利，也为文化传承和公众教育做出了贡献。
学术研究
日本汉籍数据库为学术研究提供了丰富的资料。研究人员可以通过数据库检索到大量的汉籍文献，进行历史、文学、哲学等方面的研究。例如，研究人员可以通过全国汉籍数据库检索到日本所藏的中国古代典籍，进行中日文化交流的研究。
此外，日本汉籍数据库还为古籍数字化研究提供了平台。研究人员可以利用数据库中的数据，研究高精度扫描和 OCR 技术在古籍数字化中的应用，探索古籍保护和修复的新方法。
文化传承
日本汉籍数据库通过数字化技术，将珍贵的古籍文献保存下来，避免了古籍因自然老化、人为破坏等原因而失传。同时，数据库还为古籍的传播和推广提供了平台，使更多的人能够了解和欣赏古籍文化。
例如，国家图书馆上线的日本永青文库捐赠汉籍专题数据库，包含汉籍资源 36 部 793 种 4 千余册，共计 37 万余叶，为古籍的保存和传播做出了贡献。
公众教育
日本汉籍数据库为公众提供了一个了解和学习古籍文化的平台。公众可以通过数据库检索到自己感兴趣的古籍文献，进行阅读和学习。同时，数据库还提供了一些教育资源，如古籍知识图谱、古籍修复案例等，帮助公众更好地了解古籍文化。
例如，深圳图书馆推出的 “方志里的深圳” 古籍智慧化开发与活化利用项目，通过智慧图书馆细粒度建设，运用新技术对馆藏古籍进行保护性开发，构建了完善的知识图谱体系，支持用户根据目标关系进行筛选和查看，为公众教育提供了新的途径。
? 未来发展趋势
随着科技的不断发展，日本汉籍数据库也在不断发展和完善。未来，日本汉籍数据库可能会在以下几个方面取得进展。
技术创新
高精度扫描和 OCR 技术将不断创新，提高扫描精度和识别准确率。例如，百度飞桨团队在 2025 年 5 月发布的 PaddleOCR 3.0 版本，在文字识别精度、多语种支持、手写体识别以及高精度文档解析等方面取得了显著进展。此外，多光谱成像、3D 建模等技术也将在古籍数字化中得到更广泛的应用。
资源整合
日本汉籍数据库将不断整合资源，扩大收录范围。例如，全国汉籍数据库将继续整合日本国内的汉籍资源，增加数据量和收录机构。同时，数据库还将加强与国际汉籍数据库的合作，实现资源共享。
功能优化
日本汉籍数据库将不断优化功能，提升用户体验。例如，数据库将增加智能检索、语义分析等功能，方便用户快速准确地检索到所需文献。此外，数据库还将提供更多的教育资源和服务，满足不同用户的需求。
日本汉籍数据库是一座藏在数字世界里的宝库，通过高精度扫描和 OCR 技术，把古籍的原貌完美地呈现出来。无论是学术研究人员还是普通公众，都可以通过日本汉籍数据库了解和研究古籍文化。随着科技的不断发展，日本汉籍数据库将不断发展和完善，为古籍保护和文化传承做出更大的贡献。
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