? 分类清晰的 Midjourney 提示词库及 SREF 教程：2025 新版多领域场景，助力专业图像设计
Midjourney 作为 AI 图像生成领域的标杆工具，在 2025 年迎来了重大升级。特别是 SREF（Style Reference）功能 和 分类清晰的提示词库，让设计师们能够更精准地控制风格，提升创作效率。今天咱们就来深度拆解这些新特性，看看如何在多领域场景中发挥它们的最大价值。
? 一、SREF 功能深度解析：风格控制的「核武器」
SREF 是 Midjourney V7 版本推出的核心功能，允许用户通过图片 URL 或历史生成的风格代码，强制 AI 参考特定风格进行创作。简单来说，你给它一张参考图，它就能把这种风格「复刻」到新作品中。
1. 基础用法：快速锁定风格
使用方法非常简单，在提示词末尾加上
--sref 和图片链接即可。比如你想生成一张赛博朋克风格的未来城市，同时参考某张经典概念图的光影效果，就可以这样写：plaintext
Cyberpunk future city, neon lights, rainy street --sref https://example.com/reference.jpg --v 7
这里要注意，图片链接必须是
.png、.jpg 或 .gif 结尾，否则无法生效。另外，--v 7 是启用 V7 模型，它对 SREF 的兼容性更好，生成效果更稳定。2. 进阶技巧：多风格融合与权重控制
如果你想让 AI 融合多种风格，可以添加多个 URL，并通过
:: 符号设置权重。比如：plaintext
Fantasy forest, enchanted creatures --sref url1::2 url2::1 --sw 150
这里
url1 的权重是 2，url2 是 1，整体风格化强度由 --sw 150 控制（默认值为 100）。数值越高，参考图的风格越明显，但可能会牺牲部分原创性。3. 随机风格与种子复用
Midjourney 还支持随机风格参考，输入
--sref random 后，AI 会从预设的风格库中随机选择一种。生成结果后，随机值会被替换为种子号（如 --sref 762351716），下次使用这个种子号就能复现相同风格。? 二、2025 新版提示词库：多领域场景全覆盖
2025 年的提示词库在分类上更加细致，覆盖了电商、游戏、广告、建筑等多个领域。每个分类下都有明确的关键词和使用场景，大大降低了创作门槛。
1. 电商设计：提升转化率的视觉密码
电商场景需要突出产品卖点，同时营造信任感。以下是几个实用的提示词结构：
- 悬浮感科技风：plaintext
Eyelevel, low-angle, hero shot, floating iPhone 15 on minimal podium, backlighting --ar 16:9 --v 7
这种风格适合电子产品，通过低角度拍摄和背光效果，突出产品的高级感。 - 自然纯净风：plaintext
Product photography, organic skincare, natural lighting, dreamy tones --q 2 --v 7
用柔和的自然光和梦幻色调，展现护肤品的天然成分。
2. 游戏原画：构建沉浸式虚拟世界
游戏场景需要高度的细节和风格一致性。SREF 功能在这里尤其有用：
- 废土探险家：plaintext
Resilient wasteland scout, weathered skin, repurposed leather armor --sref 123456 --ar 16:9 --v 7
通过参考废土风格的概念图，快速生成符合设定的角色形象。 - 赛博朋克女武士：plaintext
Female cyberpunk samurai, mirrored face shield, neon red armor --sref 789012 --style raw --v 7
结合 SREF 和--style raw参数，强化金属质感和未来科技感。
3. 广告海报：制造视觉冲击力
广告设计需要在短时间内抓住眼球，以下是几个高效的提示词：
- 暗黑神秘风：plaintext
Luxury perfume, dark monochromatic background, stark visuals --s 750 --v 7
用深色背景和强烈对比，营造高端神秘感。 - 生活场景化：plaintext
Coffee maker on wooden table, morning sunlight, cozy atmosphere --ar 3:4 --v 7
将产品融入日常生活场景，拉近与消费者的距离。
?️ 三、高效工作流：提示词库管理与优化
工欲善其事，必先利其器。以下是几个提升创作效率的工具和方法：
1. 提示词管理工具推荐
- EQMJ：通过选择题的方式生成提示词，内置丰富的分类和示例，适合非专业用户。
- OPS 编辑器：支持中英文翻译、分类管理和可视化预览，还能与 Notion 同步词库，方便团队协作。
2. 提示词优化技巧
- 避免关键词重复：例如「龙头、鹿身、牛蹄、鱼鳞」这样的描述重复，会降低有效信息的权重。
- 调整词序：越靠前的关键词权重越高，应优先放置核心主题和风格描述。
- 合理使用参数：
--s（风格化强度）、--q（质量）、--ar（宽高比）等参数要根据场景灵活调整。
3. 动态场景与多角色处理
生成复杂场景时，分阶段描述很重要：
plaintext
A medieval knight in shining armor fights a fire-breathing dragon. Behind them is a stone castle with mountains and sunset sky. --sref 112233 --ar 16:9 --v 7
先描述主体（骑士和龙），再补充背景，避免元素混淆。
? 四、常见问题与解决方案
- 生成结果与预期不符
- 原因：提示词不够具体，或参数设置不当。
- 解决：使用更精确的描述，如「cyberpunk」比「futuristic」更具体；调整
--sw和--iw参数控制风格强度。
- 三视图不完整
- 原因：画面宽度不足，导致 AI 无法完整渲染。
- 解决：添加
--ar 16:9或--ar 2:1等宽画幅参数，为三视图腾出空间。
- 边缘出现白边或黑边
- 原因：宽高比与主题类型不匹配（如海报用 1:1 比例）。
- 解决：修改
--ar参数为常见比例（如海报用 3:4），或使用zoom out功能扩展画面。
? 五、未来趋势：Midjourney V7 与行业融合
V7 版本不仅提升了图像质量，还引入了 草稿模式（Draft Mode） 和 语音交互，让创作更加高效。例如，你可以通过语音指令修改画面元素：「把猫换成猫头鹰，背景调成夜晚」，AI 会自动调整提示词并重新生成。
此外，Midjourney 与其他工具的整合也在加速。例如，通过 API 接口，设计师可以将生成的图像直接导入 Photoshop 进行后期处理，或与 Figma 集成进行 UI 设计。
? 结语
Midjourney 2025 版的 SREF 功能和分类提示词库，让专业图像设计变得更加可控和高效。无论是电商、游戏还是广告领域，只要掌握这些工具和技巧，就能快速产出高质量的视觉内容。建议大家多尝试不同的参数组合，积累自己的提示词库，让 AI 真正成为创作的得力助手。
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