OpenLibreAI 多模态交互怎么用？自定义插件配置指南 2025

? OpenLibreAI 多模态交互怎么用？自定义插件配置指南 2025 ?

在AI技术飞速发展的今天，多模态交互和自定义插件成为提升AI应用体验的关键。OpenLibreAI作为一款备受关注的AI工具，如何高效利用其多模态功能和插件系统？本文将从实际操作出发，为你详细拆解。

? 多模态交互基础入门

多模态交互允许AI同时处理文本、图像、语音等多种形式的信息。在OpenLibreAI中，这一功能主要通过调用OpenAI的多模态API实现。

1. 图像交互：从编码到解析

首先，你需要将本地图片转换为base64编码格式。以Python为例，使用base64库即可轻松实现。代码大致如下：

python

from openai import OpenAI
import os
import base64

client = OpenAI(api_key="Your_API_Key")

def encode_image(image_path):
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

fig_path = 'Processed'
for filename in os.listdir(fig_path):
    if filename.endswith('.png'):
        image_path = os.path.join(fig_path, filename)
        base64_image = encode_image(image_path)
        # 此处可添加API调用逻辑

将编码后的图像数据发送至API端点，模型会返回对图像内容的描述或分析结果。

2. 语音交互：实时转录与分析

OpenAI的语音识别API（如GPT-4o-transcribe）支持将音频文件转换为文本。你可以通过以下步骤实现：

选择模型：根据需求选择旗舰模型（如gpt-4o-transcribe）或轻量模型（如gpt-4o-mini-transcribe）。
上传文件：支持多种音频格式（如mp3、wav），最大文件大小为25MB。
设置参数：指定响应格式（如纯文本、JSON）、时间戳粒度（段落级或单词级）等。

示例代码如下：

python

import requests

API_KEY = "your_openai_api_key"
AUDIO_FILE = "meeting_recording.mp3"
url = "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}

with open(AUDIO_FILE, "rb") as audio_file:
    files = {"file": audio_file}
    data = {"model": "gpt-4o-transcribe"}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)

if response.status_code == :
    transcript = response.json()
    print(transcript)
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")
    print(response.text)

转录后的文本可进一步结合GPT模型生成摘要或分析内容。

?️ 自定义插件开发与配置

插件是扩展OpenLibreAI功能的重要途径。通过开发自定义插件，你可以让AI调用外部API或执行特定任务。

1. 插件开发流程概述

开发插件通常包括以下步骤：

确定功能：明确插件的用途，例如获取实时信息、执行操作等。
创建清单文件：在域名的.well-known目录下放置ai-plugin.json文件，定义插件的元数据、身份验证方式和API端点。
编写API规范：使用OpenAPI格式（YAML或JSON）描述插件的API接口。
集成与测试：将插件注册到OpenLibreAI平台，并进行功能测试。

2. 清单文件（ai-plugin.json）详解

清单文件是插件的“身份证”，包含以下关键信息：

名称与描述：简洁说明插件的功能。
身份验证：支持OAuth 2.0或API密钥等方式。
API端点：指定插件提供的API路径和方法。

示例清单文件如下：

json

{
  "name_for_model": "todo",
  "description_for_human": "Plugin for managing a TODO list. You can add, remove and view your TODOs.",
  "description_for_model": "Plugin for managing a TODO list. You can add, remove and view your TODOs.",
  "auth": {
    "type": "api_key",
    "api_key": {
      "name": "Authorization",
      "in": "header"
    }
  },
  "api": {
    "type": "openapi",
    "url": "https://example.com/openapi.yaml"
  }
}

3. API规范（OpenAPI）定义

OpenAPI规范详细描述了插件的API接口，包括请求参数、响应格式等。例如，一个待办事项管理插件的API规范可能包含以下内容：

yaml

openapi: 3.0.1
info:
  title: TODO Plugin
  description: A plugin that allows the user to create and manage a TODO list using ChatGPT.
  version: "v1"
servers:
  - url: https://example.com
paths:
  /todos:
    get:
      summary: Get all TODOs
      responses:
        '200':
          description: A list of TODOs
          content:
            application/json:
              schema:
                type: array
                items:
                  type: object
                  properties:
                    id:
                      type: string
                    task:
                      type: string
                    completed:
                      type: boolean