? 幂律智能法律大模型 PowerLawLLM 2025 升级亮点揭秘
法律行业的数字化转型正迎来关键突破，幂律智能推出的 PowerLawLLM 2025 版本，在技术性能和应用场景上实现了多项重大升级。这个专为法律场景打造的大模型，究竟有哪些亮点值得关注？接下来为你详细解析。
? 性能提升：专业能力大幅跃升
幂律智能基于智谱 GLM130B 基座模型进行增量训练和 SFT，现已迭代至 GLM4，性能较通用大模型有显著提升。通过对 DeepSeek 系列和 Qwen 系列开源大模型进行 SFT，结合自有数据集，打造出的法律行业垂直大模型，在法律领域任务处理的有效性和稳定性方面，较通用大模型提升了 5%-8% 个基准点。
在合同审查场景中，其左右交互的创新方式，支持一键定位风险、修改条款表述、插入风险备注等操作，显著提高了审查效率与质量。以某金融机构为例，引入幂律智能的合同审查系统后，风险条款识别准确率达 92%，合同审批周期从 22 天压缩至 8 小时。
?️ 技术创新：构建自主学习闭环
幂律智能通过 “人机协作闭环” 实现智能体的自主调优。系统会记录用户对 AI 建议的采纳情况、手动批注内容、合同修改历史等数据，AI 自主学习用户行为数据，分析审查点的准确性和适用性，自动调整审查逻辑和权重。例如，若某类合同的 “间接赔偿条款” 频繁被用户修正，系统将自动强化该审查点的优先级。
在技术实现方面，幂律智能已迭代出成熟的产品化解决方案，在应用层、Agent 搭建层和模型侧均展现出技术的先进性与创新性。应用层打破传统以 CHAT 为主的交互方式，采用左右交互的评审方式，更符合用户使用习惯；Agent 搭建层将抽象的法律知识逻辑转化为可视化和逻辑化的呈现形式，提升大模型输出的准确性和预稳定性；模型侧借助数据闭环，让 AI 能够读懂法律。
? 应用场景：覆盖多行业全流程
幂律智能的法律 + AI 场景解决方案已在超百家企业落地，覆盖金融、医疗、制造、零售等多个行业。在生物医药行业，其智能合同管理系统能够自动汇总各部门评审意见，审批响应速度提升了 60%，合同从起草到审批完成的平均周期缩短了 5 个工作日。在快消行业，针对高频次、多类型合同，AI 可自动生成行业特殊条款，同步校验《广告法》《价格法》合规性，将合同起草时间从 4 小时缩短至 30 分钟内，风险遗漏率控制在 1.2% 以下。
围绕大型企业和上市公司的风险管理与业财融合，幂律智能将合同文本内容解构，实现从传统流程化管理向合同交易要素与风险要条款精准管控的转变。在常法服务场景中，将原本依赖律师人工审查的模式转变为以 AI 为主、人工校对为辅的模式，极大提升了合同评审效率与质量，同时显著降低了法律服务成本。
? 数据安全：信创认证保驾护航
幂律智能的所有技术均拥有自主知识产权，并通过信创认证，为技术可靠性、安全性提供坚实保障。在数据安全方面，通过模型蒸馏 / 模型量化等技术，开发可私有化部署的本地化模型，支持企业在自有服务器或云端部署，确保合同数据、审查记录等敏感信息不出企业边界。
此外，幂律智能的解决方案还通过了中国信通院的法律行业人工智能服务能力评测，在要素抽取、内容生成、文书校改、语种转换等 4 个核心能力域表现优异。这意味着其在规范性、可读性、一致性、准确性等 31 项评估指标上均达到了行业领先水平。
? 行业影响：推动法律科技新变革
幂律智能联合清华大学共同完成的 “数据驱动与知识指导深度融合的法律智能体系化关键技术及其应用” 项目，获得了中文信息处理领域的最高科学技术奖。该项目在法律智能相关基础性、核心性技术问题上取得了突破，其中支持法律智能的语言大模型、多层次知识指导的可解释鲁棒司法裁判预测、复杂法律文书语义精细分析等关键技术达到了国际领先水平。
随着 PowerLawLLM 2025 的推出，幂律智能正引领法律科技行业向更高效率、更低成本、更精准风险控制的方向发展。无论是大型企业还是中小微企业，都能通过这一平台实现合同管理的智能化升级，为企业的合规经营和健康发展提供有力支持。
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