在大模型时代，算力就像数字世界的 “石油”，是驱动人工智能发展的核心动力。随着模型参数量从千亿级向万亿级跨越，传统的算力基础设施逐渐显露出瓶颈。这时候，无问芯穹提出的异构方案，就像是一把打开算力新大门的钥匙，为行业带来了新的思路和可能。
异构架构：让算力不再受限于单一芯片
无问芯穹的多元异构技术，说白了就是把不同类型的芯片整合到一起，让它们协同工作。就像一支训练有素的乐队，各种乐器各司其职，共同演奏出美妙的乐章。这种架构最大的好处，就是打破了传统单一芯片的性能天花板。
比如，在训练大模型时，不同的任务对算力的需求是不一样的。有的需要强大的浮点运算能力，有的则对内存带宽要求很高。传统的 GPU 集群虽然性能强大，但面对复杂的任务时，往往会出现资源浪费的情况。而无问芯穹的异构方案，通过整合 GPU、NPU、DPU 等多种芯片，能够根据任务的特点动态分配资源，让每一块芯片都发挥出最大的效能。
软硬协同：让算力释放出更大的能量
如果说异构架构是硬件层面的创新，那么软硬协同就是软件层面的优化。无问芯穹通过自研的推理加速技术 FlashDecoding++，大幅提升了主流硬件和异构硬件的利用率。就像是给汽车装上了更高效的发动机和变速箱，让整个系统的性能得到了质的提升。
具体来说，FlashDecoding++ 技术可以将多个主流开源大模型在 AMD、华为昇腾、壁仞、寒武纪等 10 余种计算卡上进行适配，并在部分计算卡上实现了行业第一的推理加速成果。这意味着，无论是使用哪种芯片，都能享受到高效的推理性能，大大降低了企业的算力成本。
Infini-AI 异构云平台：一站式解决算力难题
为了更好地满足用户的需求，无问芯穹推出了 Infini-AI 异构云平台。这个平台就像是一个大型的算力超市，用户可以根据自己的需求选择不同的算力套餐。平台向下兼容多元异构算力芯片，向上提供一站式的 AI 开发和服务支持，真正实现了算力的 “即用即取”。
平台的跨域异构云管平台能够将分散在各课题组的 NVIDIA 4090/A100/H800 及其他国产算力卡整合为统一资源池，实现小时级动态分配与反碎片化调度。同时，平台还支持单任务万卡级高性能网络互联，并配备容器级故障自愈机制，使集群资源利用率显著提升至 92%，算力使用成本降低 20%。
实际应用：让算力真正落地生根
无问芯穹的异构方案已经在多个领域得到了实际应用。在高校科研领域，Infini-AI 异构云平台为清华大学、北京大学、浙江大学等 15 + 顶尖高校提供了全场景适配的 AI Native 基础设施解决方案。通过整合分散的算力资源，高校的科研人员可以更加高效地进行大模型的训练和推理，大大缩短了科研周期。
在企业应用方面，无问芯穹与智谱 AI、猎聘等企业合作，为其提供了高性能的算力支持。例如，猎聘在部分城市发布的数字人面试官等由 AI 驱动的新功能，应用了无问芯穹的算力方案后，第一阶段落地 ROI 高出原先方案很多。这充分说明了无问芯穹异构方案的实用性和有效性。
未来展望：引领算力发展新潮流
随着大模型技术的不断发展，算力需求还将持续增长。无问芯穹的异构方案，不仅在当前的算力市场中展现出了强大的竞争力，也为未来的算力发展指明了方向。通过多元异构和软硬协同的技术优势，无问芯穹正在构建一个更加高效、灵活、可扩展的算力生态。
可以预见，在不久的将来，无问芯穹的异构方案将成为大模型时代算力基础设施的首选方案。它将为企业和科研机构提供更加优质的算力服务，推动人工智能技术的快速发展，让 AGI（通用人工智能）真正触手可及。
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