技术人员必备！Everything 正则表达式与通配符搜索全攻略

? 技术人员必备！Everything 正则表达式与通配符搜索全攻略

咱技术人日常和文件打交道，找文件效率太关键了。Everything 这工具大家都熟吧，快如闪电的搜索速度能帮咱省下不少时间。可你知道吗，用好它里面的正则表达式和通配符，搜索能力直接翻倍。今儿咱就好好唠唠这俩功能，让你搜文件跟玩一样顺手。

? 先搞懂：正则表达式和通配符是啥

好多人可能对这俩概念有点懵，咱先把基础弄明白。通配符是比较简单的模式匹配符号，像 * 和 ?，平时在文件管理器里可能用过。* 能代表任意多个字符，比如搜 *.txt 就是所有文本文件；? 代表单个任意字符，比如 a?.txt 能匹配 a1.txt、ab.txt 这些。

正则表达式就更厉害啦，是一种更强大的模式匹配语言，能处理更复杂的搜索规则。它有好多特殊字符，像 ^、$、[]、() 等等，能组合出各种复杂的模式。比如说，想找文件名以数字开头的文件，用正则表达式 ^\d+ 就能搞定。

简单来说，通配符适合简单的模糊搜索，正则表达式适合复杂的模式匹配。咱技术人经常要处理各种复杂的文件命名场景，这俩功能简直是左膀右臂。

? 通配符用法详解：简单场景快速搞定

先说通配符，毕竟相对简单，先把简单的掌握了，再去啃正则这块硬骨头。在 Everything 里，通配符主要就是 * 和 ? 这俩兄弟。

1. `*`：任意多个字符随便匹配

* 可以匹配零个、一个或者多个任意字符，用起来特别灵活。比如你想找所有包含 “报告” 两个字的 Excel 文件，就可以输入 *报告*.xlsx，不管 “报告” 前面后面有啥内容，都能给你找出来。再比如，你想找某个项目文件夹里，文件名以 “2025” 开头的所有文件，输入 2025* 就行，后面不管是啥字符，都能匹配上。

还有一种情况，如果你想排除某个部分，也可以用 * 来组合。比如你想找除了 “临时文件” 之外的其他文件，输入 *[^临时文件]* 可能不太对，这时候通配符可能不够用，不过简单场景下 * 真的很方便。

2. `?`：单个字符精准把控

? 只能匹配单个任意字符，比如你想找文件名是三个字符，中间那个字符是 “a” 的文件，输入 ?a?.txt 就能匹配 ba1.txt、ca2.txt 这些。再比如，你有一批文件，文件名是 “图片 1.jpg”、“图片 2.jpg”……“图片 10.jpg”，你想找文件名是单个数字的，输入 图片?.jpg 就能把 “图片 1.jpg” 到 “图片 9.jpg” 找出来，“图片 10.jpg” 就不会被匹配到，因为它中间是两个数字，? 只能匹配一个。

通配符的用法比较直观，平时找一些有简单规律的文件，用它们很快就能搞定。但要是遇到更复杂的需求，比如匹配特定的字符类型、分组、重复次数等，就得靠正则表达式了。

? 正则表达式用法：复杂场景轻松拿捏

正则表达式虽然看着复杂，但拆开来一个个理解，也没那么难。在 Everything 里使用正则表达式，需要先在搜索框里输入 regex: 开头，告诉工具咱要用正则模式了。

1. 基本字符匹配：精准定位字符

普通字符：就是直接匹配对应的字符，比如输入 regex:abc，就会找包含 “abc” 的文件名。
转义字符：如果要匹配一些特殊字符，比如 $、^、[ 等，就得在前面加反斜杠 \ 进行转义。比如想找包含 $ 的文件，输入 regex:\$。

2. 字符类：匹配一类字符

方括号 []：里面放一组字符，能匹配其中任意一个。比如 [abc] 匹配 a、b、c 中的任意一个；[0-9] 匹配任意数字；[A-Za-z] 匹配任意字母。还有一些简写，比如 \d 相当于 [0-9]，\w 相当于 [A-Za-z0-9_]，\s 匹配空白字符。
取反字符类 [^...]：匹配不在方括号里的字符。比如 [^0-9] 匹配非数字字符。

举个例子，你想找文件名里包含一个字母和一个数字的文件，输入 regex:[A-Za-z]\d 就能匹配像 a1.txt、B2.doc 这样的文件名。

3. 锚点：定位字符串位置

^：表示字符串的开始，比如 regex:^hello 匹配以 “hello” 开头的文件名。
$：表示字符串的结束，比如 regex:world$ 匹配以 “world” 结尾的文件名。
\b：表示单词边界，比如 regex:\bcat\b 匹配完整的 “cat” 单词，不会匹配 “category” 里的 “cat”。

比如你想找以 “项目” 开头，以 “报告” 结尾的文件，输入 regex:^项目.*报告$，中间的 .* 后面会讲到，这里先知道 ^ 和 $ 能精准定位开头和结尾。

4. 量词：控制字符出现次数

*：匹配前面的元素零次或多次，和通配符的 * 类似，但在正则里它是针对前面的一个元素。比如 a* 匹配零个或多个 a。
+：匹配前面的元素一次或多次，比如 a+ 至少匹配一个 a。
?：匹配前面的元素零次或一次，比如 a?b 可以匹配 “b” 或者 “ab”。
{n}：匹配前面的元素恰好 n 次，比如 a{3} 匹配三个 a。
{n,}：匹配前面的元素至少 n 次，比如 a{2,} 匹配两个或更多 a。
{n,m}：匹配前面的元素 n 到 m 次，比如 a{1,3} 匹配一到三个 a。

比如你想找文件名里包含至少两个数字的文件，输入 regex:\d{2,}，就能匹配像 file123.txt、doc45.doc 等文件，而 file1.txt 就不会被匹配，因为它只有一个数字。

5. 分组和分支：构建复杂模式

分组 ()：把多个元素组合成一个单元，方便后续操作，比如量词作用在整个分组上。比如 (ab)+ 匹配 “ab” 出现一次或多次。
分支 |：表示 “或” 的关系，比如 regex:apple|banana 匹配包含 “apple” 或者 “banana” 的文件名。

比如你想找图片文件，可能是 .jpg 或者 .png 格式，输入 regex:\.(jpg|png)$，就能精准匹配这两种格式的文件结尾。

⚡ 正则表达式 vs 通配符：到底该用哪个

好多人可能会疑惑，什么时候用正则表达式，什么时候用通配符呢？咱来对比一下。

1. 语法复杂度

通配符语法简单，就 * 和 ? 两个符号，容易上手，适合快速进行简单的模糊搜索。正则表达式语法复杂，有很多特殊字符和规则，需要花点时间学习，但功能强大，能处理各种复杂的模式匹配。

2. 匹配能力

通配符只能进行简单的字符替代和模糊匹配，比如匹配任意多个字符、单个字符。正则表达式能匹配特定的字符类型（数字、字母、特殊字符等）、定位字符串的位置（开头、结尾、单词边界等）、控制字符的出现次数、进行分组和分支等复杂操作。

3. 使用场景

通配符适用场景：
- 找文件名包含某个关键词的文件，比如 *报告*。
- 知道文件名的部分字符，比如中间有几个不确定的字符，用 ? 来替代，比如 a??.txt 找以 “a” 开头，后面有两个任意字符的文本文件。
正则表达式适用场景：
- 找文件名符合特定格式的文件，比如邮箱格式 ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$（不过在 Everything 里可能不需要这么复杂，但类似的格式匹配很有用）。
- 排除特定字符的文件，比如不想包含 “临时” 两个字，用正则表达式 [^临时] 相关的模式。
- 处理文件名中的数字、字母组合，比如找包含连续三个数字的文件名 \d{3}。

简单来说，日常简单搜索用通配符，遇到复杂的模式匹配需求，比如处理特定格式、分组、排除等，就用正则表达式。

?️ 实战案例：手把手教你怎么搜

光说理论没用，咱来几个实际案例，看看怎么用这俩功能解决具体问题。

案例 1：找某项目下 2025 年的所有代码文件

需求：项目文件夹里有很多年份的代码文件，现在要找 2025 年的，文件扩展名可能是 .py、.java、.cpp。

通配符方法：输入 2025*.py 2025*.java 2025*.cpp，这样能找到以 2025 开头，扩展名是这三种的文件。不过要是扩展名很多，这样输入就比较麻烦。
正则表达式方法：输入 regex:^2025.*\.(py|java|cpp)$，这里 ^2025 表示以 2025 开头，.* 表示中间任意字符，\.(py|java|cpp)$ 表示以这三种扩展名结尾，而且 \. 是转义字符，因为 . 在正则里有特殊含义，代表任意字符，所以要转义成真正的点号。

案例 2：找文件名包含数字但不包含 “备份” 的文件

需求：文件名里有数字，比如版本号，但不想包含 “备份” 这两个字。

正则表达式方法：输入 regex:\d+.*[^备份]，\d+ 匹配至少一个数字，.* 匹配后面的任意字符，[^备份] 表示不包含 “备” 或 “份” 这两个字。不过更准确的可以用 (?![^备份]) 之类的负向先行断言，不过有点复杂，简单点就用 .*[^备份] 大致匹配。

案例 3：找特定格式的日志文件

需求：日志文件名格式是 server_20250703.log，其中日期是年月日，想找 2025 年 7 月的所有日志文件。

正则表达式方法：输入 regex:server_\d{4}07\d{2}\.log，\d{4} 匹配四位年份，这里固定是 2025，不过更通用的是 \d{4}，07 是固定的月份，\d{2} 匹配两位日期，\.log 匹配日志扩展名。这样就能找到 2025 年 7 月的所有日志文件，不管日期是几号。

? 使用注意事项：避坑指南

用正则表达式和通配符的时候，有一些地方容易出错，咱得注意。

1. 区分通配符和正则表达式的语法

好多人容易把通配符的 * 和正则表达式的 * 搞混，虽然都表示任意多个字符，但正则里的 * 是针对前面一个元素的，比如 a* 是多个 a，而通配符的 * 是整体匹配任意字符。还有，正则表达式需要以 regex: 开头，不然 Everything 可能不会按正则模式处理。

2. 转义字符别忘记

在正则表达式里，像 .、$、^、[、]、(、) 等特殊字符，要是想匹配它们本身，就得在前面加 \ 转义。比如想找包含 . 的文件名，得输入 \.，不然 . 会被当成任意字符匹配。

3. 测试搜索模式

不确定自己写的表达式对不对的时候，可以先找几个示例文件，用不同的搜索模式测试一下，看看能不能正确匹配，避免大范围搜索出错，浪费时间。

4. 注意性能

虽然 Everything 搜索速度很快，但过于复杂的正则表达式可能会影响搜索效率，尤其是在文件数量非常多的时候。能简单解决的问题，就别把表达式写得太复杂。

❓ 常见问题解答：你可能想问的都在这

1. 能不能同时使用正则表达式和通配符？

不能哦，二者只能选其一。如果用正则表达式，就必须以 regex: 开头，后面用正则语法；用通配符就直接用 * 和 ?，不能混合使用。

2. 正则表达式里的大小写敏感吗？

默认情况下，Everything 的正则表达式是不区分大小写的，比如 [A-Za-z] 和 [a-z] 效果差不多。但如果你想区分大小写，可以使用 (?i) 修饰符，不过一般情况下不区分大小写更方便。

3. 通配符的 `*` 能匹配文件夹吗？

在 Everything 里，通配符和正则表达式默认都是匹配文件名的，包括扩展名，如果你想搜索文件夹名，可能需要在设置里调整搜索范围，不过一般咱主要搜文件名，这个影响不大。

4. 有没有快速学习正则表达式的方法？

可以先记住常用的元字符，比如 \d、\w、\s、*、+、?、[]、() 等，然后通过实际案例练习，遇到不会的就查资料，慢慢就熟练了。网上有很多正则表达式的教程和测试工具，比如 RegExr，方便咱边学边练。

总结：让搜索效率飞起来

咱技术人每天面对海量文件，用好 Everything 里的正则表达式和通配符，能让搜索效率大幅提升。通配符解决简单模糊搜索，正则表达式处理复杂模式匹配，二者各有千秋，根据需求灵活选择。

记住，正则表达式虽然一开始学有点难，但掌握之后真的很香，能帮咱解决各种刁钻的搜索问题。平时多练习，遇到找文件的问题，先想想能不能用这俩功能搞定，慢慢就会发现，找文件再也不用翻来覆去手动查找了，节省下来的时间，咱可以多写几行代码，多喝杯咖啡，不香吗？

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