? Nature Research 2025 新增期刊：开放获取资源与 AI 技术融合
? 新刊动态：开放获取与 AI 驱动的科研新范式
2025 年，Nature Research 推出的新期刊中，《Science and AI》无疑是最受关注的一本。这本由复旦大学与施普林格・自然合作的综合类国际期刊，将于 2026 年初正式出版。它以 “AI for Science” 和 “Science for AI” 双轮驱动为定位，聚焦人工智能与科学发现的交叉领域，涵盖生物医药、材料科学、能源可持续发展等多个方向。期刊采用开放获取（OA）模式，文章一经发表即可免费阅读和获取，这意味着全球科研人员都能快速获取最新研究成果，加速知识传播与应用。
另一本值得关注的新刊是《自然综述：清洁技术》。它聚焦可持续技术的发展及其在减少环境污染、提高能源效率等方面的应用，鼓励跨学科研究，旨在为全球环境挑战提供科学解决方案。而《自然综述：生物多样性》则致力于促进生物多样性的理解和保护，为政策制定者提供决策依据，助力实现联合国可持续发展目标。
? AI 技术在学术出版中的深度应用
AI 技术正深刻改变学术出版的各个环节。施普林格・自然通过 90 多项 AI 举措优化出版流程，2024 年支持了 230 多万篇投稿和超过 48.2 万篇文章的出版。例如，其开发的 Methods Muse 平台，能基于提示词生成实验方案并进行故障排除，帮助研究人员节省时间和资源。此外，自然科研智讯（Nature Research Intelligence）利用 AI 分析科研数据，为决策者提供战略支持。
在同行评审方面，AI 的应用也越来越广泛。《自然》从 2025 年 6 月起，所有新提交的研究论文将自动包含审稿意见和作者回复的链接，提升透明度。同时，部分 AI 工具开始辅助审稿，如帮助识别论文中的错误或提供修改建议。不过，这也引发了一些担忧，比如 AI 生成的评审意见可能缺乏深度，甚至影响学术诚信。
? 开放获取的优势与影响
开放获取的发展势头强劲，2024 年施普林格・自然出版的原创研究文章有 50% 为开放获取。开放获取文章的引用率平均是非 OA 文章的 1.6 倍，下载量更是高达 4 倍。这不仅提升了研究的可见度，也加速了科研成果的转化和应用。例如，《Science and AI》的开放获取政策，将使全球科研人员能够更便捷地获取 AI 与科学交叉领域的最新进展，推动跨学科合作。
开放获取还符合基金资助要求，许多资助机构和高校已将 OA 作为发表论文的必要条件。Nature Research 的新期刊通过开放获取，不仅满足了这一需求，也为科研人员提供了更广泛的传播渠道。
? 对科研社区的影响与未来展望
新期刊的推出为科研人员提供了更专业的发表平台。例如，《Science and AI》将吸引全球顶尖专家，推动 AI 与科学的深度融合。而《自然综述：清洁技术》和《自然综述：生物多样性》则为环境和生态领域的研究提供了新的途径，助力解决全球重大挑战。
未来，AI 技术与开放获取的结合将进一步深化。例如，AI 可能在文献检索、数据挖掘等方面发挥更大作用，帮助研究人员更快地获取有价值的信息。同时，开放获取的模式也将促使更多高质量研究成果的公开，推动科研的民主化和全球化。
然而，这一趋势也面临一些挑战。例如，AI 生成内容的版权问题、数据隐私保护以及学术诚信等问题，都需要学术界和出版界共同应对。此外，开放获取的成本问题，如文章处理费（APC），也需要合理解决，以确保公平性和可持续性。
总的来说，Nature Research 2025 年新增期刊标志着开放获取与 AI 技术融合的新里程碑。这些期刊不仅为科研人员提供了更广阔的交流平台，也为解决全球科学和社会挑战提供了新的思路和方法。随着技术的不断进步，我们有理由期待，开放获取与 AI 的结合将为科研带来更多突破和创新。
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