ClothOff 个性化定制怎么操作？机器学习生成专业设计方案指南

? ClothOff 个性化定制操作全解析：从入门到精通

ClothOff 作为当下备受关注的 AI 图像处理工具，其核心功能是通过先进的机器学习算法实现衣物移除，生成逼真的裸体图像。不过，这里要特别说明一下，ClothOff 主要聚焦于图像处理，并非传统意义上的服装定制平台。但别担心，咱们可以先把它的操作流程摸得门儿清，同时也会给大家介绍其他平台中机器学习在服装定制设计方案中的应用，让你一次了解个够。

? 第一步：开启 ClothOff 之旅

注册与登录

要使用 ClothOff，第一步得先注册账号。你可以通过 Google 账号或者邮箱进行注册，整个过程特别简单，就跟咱们平时注册其他网站差不多。注册成功后登录，你就会看到 ClothOff 简洁直观的操作界面，各种功能一目了然。

选择操作模式

ClothOff 提供了多种模式供你选择，像经典模式、高清模式和 3D 艺术模式等。经典模式适合普通的衣物移除需求；高清模式能让生成的图像更加清晰逼真；3D 艺术模式则可以给你带来更具创意的效果。你可以根据自己的需求和喜好来挑选合适的模式。

上传图片

点击“上传图片”按钮，从你的设备中选择要处理的照片。这里要提醒一下，为了获得更好的处理效果，尽量选择清晰、光线充足的照片。照片上传后，你还可以对要处理的区域进行指定，比如你想移除人物身上某个部位的衣物，就用工具框选出来。

点击生成

一切设置好后，点击“GO”按钮，剩下的就交给 ClothOff 的 AI 算法吧。它会在几秒钟内完成图像处理，生成你想要的效果。处理完成后，你可以点击“下载生成的图像”，把处理好的照片保存到自己的设备中。

? 机器学习在服装定制设计方案中的应用

虽然 ClothOff 本身不涉及服装定制，但在其他领域，机器学习已经在服装定制设计方案中发挥了巨大作用。下面就给大家介绍几个典型的案例和技术。

? DressCode：文本驱动的 3D 服装生成框架

上海科技大学、影眸科技与宾夕法尼亚大学联合提出的 DressCode，是首个完全支持 CG 操作、能够兼容到工业流程的 3D 服装生成框架。它通过文本提示，就能自动生成具有高质量渲染效果、可编辑、可驱动、可仿真的 3D 服装。

DressCode 框架的核心是 SewingGPT，这是一个基于 GPT 的自回归模型，用于通过文本提示生成缝纫版片。它首先将缝纫版片参数转换为一系列量化的 token，训练了一个 Decoder - only Transformer。然后通过在 Transformer 中融合使用文本提示词的交叉关注力，来达到用文本来引导生成结果。训练完成后，该模型可以根据用户条件自回归地生成 token 序列，并将生成的序列经过反向量化来得到生成的缝纫版片参数。

此外，DressCode 还具备版片补全和纹理编辑能力。得益于自回归模型，SewingGPT 可以在接收到部分版片信息后补全整个缝纫版片，并且输入一个文本提示可以指导模型补全缝纫版片。在纹理编辑方面，DressCode 利用缝纫版片表示，创建每个版片独特且结构化的 UV 映射，使用户能够在特定位置便捷地编辑纹理。