咱们先来说说，现在网上的内容，是不是感觉越来越像机器人写的？尤其是那些用 AI 生成的文章，虽然看着流畅，但总透着一股子 “机器味”。要是你也在为降低 AIGC 率发愁，或者想检测内容是不是纯 AI 生成的，那今天这篇攻略可就太适合你了。
内容创作的坑别踩
很多人用 AI 生成内容后，直接就拿出来用，结果 AIGC 率高得吓人。其实，只要避开几个常见的坑，就能让内容更像真人写的。
AI 特别喜欢用 “首先”“其次”“因此” 这类套路化的连接词，句子结构也特别工整。你想想，咱们平时说话哪会这么死板？所以啊，咱们得把这些机械的表达换成更自然的口语化词语。比如说，把 “综上所述” 改成 “这么看来”，把 “由此可见” 换成 “你看啊”。
AI 生成的句子往往又长又呆板，就像工厂流水线生产出来的一样。咱们要做的，就是把它们打散重组。比如原句 “AI 是人工智能的缩写，它在各个领域都有广泛应用”，可以改成 “人工智能（AI）这个概念大家都不陌生。现在很多领域都能看到它的影子，应用范围特别广”。再比如 “深度学习是一种常见的机器学习方法，它在图像识别中表现良好”，可以改成 “机器学习方法有很多种，深度学习算是里头的大热门。尤其是在图像识别这块，效果确实挺牛”。关键就是长短句混搭，主谓宾顺序灵活调换，别让句子看起来像复制粘贴的。
AI 的词汇库其实很有限，同一个词能重复用到你怀疑人生。像 “重要”“有效” 这些词，AI 可能翻来覆去地用。咱们得换成更接地气的表达。比如 “这表明该方法是有效的”，可以改成 “从结果来看，这方法确实管用。而且不光管用，可行性也够高”。或者用专业术语稍微包装一下，立马就不一样了。
内容检测的土办法
想知道内容是不是纯 AI 生成的，其实不用依赖工具，用这几个土办法就能检测出来。
AI 生成的文本往往语法完美、句式工整，缺乏人类常见的口语化表达或偶然错误。比如说，你看到一篇文章，每个句子都很长，没有一个错别字，用词还特别规范，那可就得小心了。而且，AI 生成的内容经常会出现重复性结构，频繁使用固定短语，比如 “总之”“综上所述”，或者模板化的逻辑框架。
AI 倾向于避免具体案例或争议性观点，内容多为 “安全” 的通用结论。你可以检查一下内容里有没有具体的例子、数据或者个人观点。如果全是泛泛而谈，那很可能是 AI 生成的。另外，AI 还可能生成看似合理但实际错误的信息，比如虚构人物、错误引文。你可以随便挑几个事实性的内容去搜索引擎上查一查，要是发现有错误，那这内容就有问题。
AI 生成的长文本可能会出现前后矛盾，或者突然转换话题的情况。你可以逐段阅读，看看上下文是否连贯。比如说，前一段还在说气候变化的影响，下一段突然就转到了人工智能的发展，这就不太正常。而且，AI 生成的内容在情感表达上也比较空洞，对复杂情感、主观体验的描述较表面化，缺乏真实细节。
细节优化让内容更真实
除了避开创作的坑，再在细节上优化一下，内容就能更真实了。
AI 写东西总爱用 “研究人员发现”“实验证明” 这种主动句式。换成被动语态，立马就能去掉机器感。比如 “研究人员发现，该材料的导电性很高”，可以改成 “这种材料的导电性，早被研究人员盯上了。数据一测，果然高得离谱”。
AI 生成的内容往往干巴巴的，缺乏个人色彩。咱们可以塞点个人观点，或者解释背后的原理。比如说 “人工智能在医疗领域有很大的潜力”，可以改成 “最近几年，AI 在医疗圈混得风生水起。比如影像诊断、药物研发这些活儿，它干得比人还快。不过话说回来，潜力归潜力，真要全面替代医生？估计还得等个十年八年”。
AI 生成的内容逻辑强到像教科书，但人写东西总会带点主观色彩。适当加点 “可能”“或许”“估计” 这些词，反而更真实。比如 “该技术可提高效率”，可以改成 “所以啊，这项技术对提升效率帮助挺大。不过话说回来，具体效果还得看实际应用”。再比如 “该方法可以解决该问题”，可以改成 “用这方法估计能缓解问题，但能不能彻底解决？还得再研究研究”。
通过这些方法，咱们就能在不使用工具的情况下降低 AIGC 率，同时也能检测出纯 AI 生成的内容。记住，内容创作最重要的是要有自己的思考和表达，别让 AI 把咱们的创造力给取代了。
该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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